基于遗传算法的并联式混合动力汽车控制策略优化

论文摘要

并联式混合动力汽车是一个高度复杂的非线性系统,控制策略参数的设定对汽车性能有着重大影响﹒通过AMESim软件,建立整车动态性能仿真分析模型,以百公里油耗和排放指标为优化目标,运用遗传算法,针对NEDC工况,对混合动力系统的控制策略参数进行优化﹒结果表明,优化后的汽车燃油经济性提高了9.3%,NOx,HC和CO分别减少了7.6%,4.9%和8.2%.

论文目录

• 1 混合动力汽车组成
• 2 混合动力仿真模型的建立与分析
• 3 PHEV控制策略优化
•   3.1 优化参数的选择
•   3.2 优化目标的建立
•   3.3 优化方法的选择
•   3.5 遗传算法步骤
• 4 总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨章林,朱烨,贾会星

关键词: 并联式混合动力汽车,控制策略优化,遗传算法

来源: 湖南城市学院学报(自然科学版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 汽车工业,自动化技术

单位: 滁州职业技术学院汽车工程系

基金: 安徽省教育厅高校自然科学研究项目(KJ2018A0836),滁州职业技术学院校级科研项目(YG2017017)

分类号: U469.7;TP18

页码: 54-57

总页数: 4

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