钢坯拉速模糊信息粒化及钢坯定重切割的极限学习机预报

论文摘要

为提高钢坯定重切割精度,分析了钢坯质量与钢坯平均拉速间的关联性。建立了钢坯拉速数据的模糊信息粒化模型,将每5根钢坯的平均拉速数据变换为一个三角型模糊粒,得到模糊粒子中的3个参数:钢坯平均拉速变化的最小值vLow、均值vmid和最大值vup,降低钢坯拉速数据的复杂度,得到含不同信息的拉速数据粒化子集。建立了基于信息粒化数据的支持向量机（SVM）回归模型,以模糊粒子参数为输入向量对钢坯平均拉速进行回归预测,得到下一根钢坯的平均拉速预测值。综合考虑钢坯截面积、钢坯平均拉速、定尺长度、下一根钢坯平均拉速预测值等影响因素,建立了极限学习机（ELM）神经网络预报模型,实现了钢坯定重预报。

论文目录

• 0 引言
• 1 钢坯工艺参数的测量及钢坯拉速分析
• 2 钢坯拉速的模糊信息粒化
• 3 基于信息粒化的钢坯平均拉速SVM预报
• 4 ELM神经网络钢坯定重预报
•   4.1 ELM原理
•   4.2 ELM神经网络钢坯定重预报
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王福斌,潘兴辰,孙宇舸,郭宝军

关键词: 钢坯拉速,定重切割,模糊信息粒化,支持向量机,极限学习机

来源: 中国机械工程 2019年24期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 冶金工业,自动化技术

单位: 华北理工大学电气工程学院,东北大学信息科学与工程学院,北京交通大学海滨学院电子信息与控制工程系

基金: 国家自然科学基金资助项目(71601039)

分类号: TP18;TF777

页码: 2968-2973

总页数: 6

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