导读:本文包含了谱函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,风险,度量,序列,电压,密度,平稳。
谱函数论文文献综述
邓玮,孙继明,雷恒池[1]（2019）在《叁参数云微物理方案中气溶胶谱函数对云滴谱影响的数值模拟研究》一文中研究指出观测和分档方案的数值模拟都证明气溶胶的谱分布特征对云滴谱的演变有直接影响继而作用于降水的发展。目前广泛使用的总体双参数云滴谱方案因为表征云滴谱的预报量不足,在凝结过程中云滴谱呈不正常的拓宽现象。因此在参数化方案中,气溶胶谱对云滴谱的影响未有明确结论。中科学院大气物理研究所(IAP)云降水物理与强风暴重点实验室(LACS)新研发的叁参数方案(IAP-LACS)通过增加的预报量克服了云滴谱的拓宽问题,提高了云滴谱模拟的准确性。为了研究在参数化方案中气溶胶谱分布特征对云滴谱的影响,本文采用新方案进行WRF(Weather Research and Forecasting mode)大涡理想性试验,验证了新方案中气溶胶对数正态谱函数中数浓度、几何半径和标准差3个参量对云滴谱演变的影响。针对3个参量的敏感性试验表明新的气溶胶活化方案和叁参数云滴凝结增长方案能够描述气溶胶谱对云滴谱演变的影响规律:气溶胶数浓度对云滴谱影响最显着,数浓度越高活化生成的云滴数量越多,云滴半径越小,云滴谱趋向窄谱,气溶胶数浓度低时,云滴数量少、半径大。较大的几何半径使气溶胶谱向大粒径移动,导致大云滴生成,标准差对云滴谱的影响最不显着。(本文来源于《气候与环境研究》期刊2019年06期）
陈世阳[2]（2019）在《利用神经网络提取谱函数》一文中研究指出本文主要研究如何提取介子在有限温度下的谱函数。从理论角度讲,介子在有限温度下的谱函数包含了强子的热力学性质。由于Debye屏蔽效应,轻介子会被离解。重强子会得益于它的质量而即使在一定的温度下也会得到保留。因此,本文的主要目标是提取重介子在有限温度下的谱函数。谱函数不是可观测量,但是它被包含在关联函数中。具体来说,关联函数等于谱函数乘上积分核在频率空间上的积分。另外一方面,关联函数为可观量。因此,我们可以通过解第一类积分方程来得到谱函数。然而求解第一类积分方程是一个不适定问题。目前主流的方法为最大熵方法和随机优化方法方法。在本文中主要介绍最大熵方法。最大熵方法主要基于贝叶斯理论和最大似然估计法,它的输出依赖与先验信息。我们提出一种基于神经网络的方法。该方法的好处在于可以高精度拟合,但是输出结果十分依赖与训练集的搭建。为了保证网络输出结果具有物理意义,我们将谱函数分成叁个部分。这叁个部分对应粒子不同的行为,以及不同形式的谱函数。另外通过研究神经网络模型在模拟关联函数的输出,我们知道网络输出对训练集的依赖性。最后,我们将新的神经网络模型应用在真实的关联函数中。在本次研究之中,我们主要提取0.75Tc(NT=96)和1.5Tc(NT=48)矢量道关联函数。对比最大熵方法输出的结果,我们发现两种方法均能得到类似的共振峰和输运峰。(本文来源于《华中师范大学》期刊2019-05-01）
郝晓燕[3]（2018）在《不相关平稳序列的谱函数与谱密度》一文中研究指出平稳序列是时间序列研究的主要内容,而平稳序列的统计特性在自协方差函数中可以得到充分体现,时间序列分析的重要特点之一是利用自协方差函数研究平稳时间序列的统计性质,而平稳序列的谱函数或谱密度与其自协方差函数有着非常密切的关系,即平稳序列的统计性质可以由其谱分布函数或谱密度函数刻画.本文主要研究了不相关平稳序列的谱密度与谱函数问题.(本文来源于《山西师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
桂水荣,陈水生,万水[4]（2018）在《路面谱函数对车桥耦合随机振动敏感性分析》一文中研究指出将桥梁离散为梁单元,车辆简化为两自由度车模型,基于虚拟激励法建立车桥耦合随机振动模型。分别以GB7031谱、Wang谱及ISO谱叁种路面不平顺谱函数作为不平顺激励输入,研究路面谱函数对简支梁桥及车辆振动响应的影响。分析叁种路面功率谱对桥梁竖向振动响应的影响,研究不同路面谱函数作用下车速对桥梁振动响应的敏感性及车辆振动对路面谱函数的敏感性。研究结果表明:叁种路面谱函数引起的简支梁桥跨中竖向位移均方根曲线形状相似;路面谱与车桥耦合共同作用,桥梁及车辆共振频率出现在桥梁一阶频率处;ISO谱引起的车辆振动响应受车速变化敏感性较弱,但桥梁振动响应受车速影响敏感性较强;GB7031谱和Wang谱引起车辆和桥梁的动力响应及频率特性接近,GB7031谱计算结果略大于Wang谱。(本文来源于《振动.测试与诊断》期刊2018年02期）
郝晓燕[5]（2017）在《经过线性变换的平稳序列的谱函数和谱密度》一文中研究指出平稳序列是时间序列研究的主要内容,而平稳序列的统计特性在自协方差函数中可以得到充分体现,时间序列分析的重要特点之一是利用自协方差函数研究平稳时间序列的统计性质,而平稳序列的谱函数或谱密度与其自协方差函数有着非常密切的关系.即平稳序列的统计性质可以由其谱分布函数或谱密度函数刻画.文章主要研究了经过线性变换之后的平稳序列的谱密度与谱函数问题.(本文来源于《太原师范学院学报(自然科学版)》期刊2017年02期）
吴慧莹,蔡金锭[6]（2014）在《油纸绝缘系统弛豫响应极化谱函数建模研究》一文中研究指出根据绝缘介质弛豫响应特性推导了油纸绝缘系统的集中参数等值电路.将该等值电路转化为运算电路分析,并运用电路迭加定理构建油纸绝缘弛豫响应极化谱的函数表达式,得到了极化谱的复合指数衰减模型.其中各指数衰减项的时间常数为运算电路极点值的负倒数,并且复合的项数与油纸绝缘介质内部弛豫机构数密切相关.模型的提出可以为后续油纸绝缘弛豫响应的拓扑建模奠定基础.再利用该模型对相同电压等级,不同容量、不同运行年限油浸式电力变压器的测试极化谱采用非线性最小二乘方法进行拟合,拟合结果进一步验证了极化谱模型的准确性.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2014年05期）
吴文宣,张孔林,李安娜,蔡金锭,施广宇[7]（2014）在《基于油纸绝缘变压器弛豫响应的电压谱函数模型》一文中研究指出油纸绝缘弛豫响应含有丰富的绝缘老化特征信息,建立直观且能真实反映油纸绝缘弛豫响应特性的回复电压谱函数对正确评估油纸绝缘老化至关重要。利用电介质弛豫响应和扩展德拜等效电路模型,搭建一种能够真实反映油纸绝缘弛豫响应的回复电压谱函数模型。该模型含有丰富的绝缘老化特征信息,且与油纸绝缘系统的弛豫机构数密切相关。根据扩展德拜等效电路和油浸式变压器的回复电压测量数据,应用优化算法进行建模,并通过实验证实了该模型的正确性。该模型的建立为后续研究弛豫响应等效电路拓扑结构和绝缘老化评估提供一种有力的分析手段,具有一定的应用价值。(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2014年03期）
韩萱[8]（2014）在《风险谱函数在金融风险度量中的应用》一文中研究指出由于亚洲金融危机的爆发,自上个世纪,如何防范金融风险问题已成为全社会关注的焦点。风险谱函数的出现为金融风险的防范和度量提供了一种新的、很有发展潜力的思路。由于参与金融市场中的投资者都有个各自不同的对风险的偏好态度,而风险谱函数构造出的新的金融风险度量模型能够引入这些对风险的偏好态度。通过风险谱函数得出的谱风险度量能够改进传统金融风险度量方法的不足之处,更合理的反映出投资者对风险的真实态度,得出的风险度量结果更满足当前金融机构和投资人的需要。于是乎,在金融风险度量的大框架下,风险谱函数有杰出的发展前景。本文创新的建立了具有差别的几种风险谱函数,这几种性质不同的风险谱函数是结合投资者不同的偏好、效用函数和风险避归手段构造出来的；针对不同的风险谱函数研究其函数性质,最后运用实证研究,将推出的新的风险谱函数运用在股票市场的投资组合优化中,分析在真实的金融环境下风险谱函数是否能成为一个良好的金融风险度量工具。主要工作如下：1、介绍谱风险度量的基本概念和计算方法,以及在金融风险度量中几种常用的风险度量指标；2、详细说明效用函数和风险厌恶系数的概念,给出一些常用效用函数的表达形式并分析它们各自的性质。构造出一种混合的效用函数,它能够反映出一种特殊投资者的偏好态度；3、基于风险厌恶系数和效用函数建立五种类型的风险谱函数,这五种风险谱函数分别为指数风险谱函数、幂风险谱函数、对数风险谱函数,双曲风险谱函数和混合风险谱函数,并分别对建立的风险谱函数分析其函数性质；4、将股票数据代入风险谱函数中,这些数据都来源于真实的金融市场,并构建出风险谱函数的投资组合优化模型,得出在单一的资产和多个资产的谱风险度量下的计算结果。分析引入风险谱函数之后得到的谱风险度量的优化结果的影响,并与其他风险度量指标做比较。最后分析不同金融风险度量指标之间的绩效度量评价结果,结果表明混合型的风险谱函数得出的结果最为理想。(本文来源于《北京化工大学》期刊2014-05-29）
左维,Wang,Pei,Gan,Shengxin,Yin,Peng[9]（2012）在《叁体核力对核物质中离壳质量算子和谱函数的影响(英文)》一文中研究指出Nucleon spectral function in nuclear matter is of special interest since it may play an important role in understanding the nature of the nucleon-nucleon correlations,especially the short-range and tensor correlations[1].Experimentally,the information about the nuclear spectral function in nuclear systems can be extracted from the electron-and/or proton-induced knockout reactions.Theoretically,the nuclear shortrange correlations and the spectral function in nuclear matter have been investigated extensively using various microscopic nuclear many-body approaches.(本文来源于《IMP & HIRFL Annual Report》期刊2012年00期）
韩萱,杨永愉,王天宇[10]（2013）在《混合型风险谱函数的谱风险度量》一文中研究指出构造出一类符合特殊投资者投资心理的混合型效用函数,并将此类效用函数和风险厌恶系数相结合构造出混合型的风险谱函数。实证分析结果表明,收益率参照点设置较低时,谱风险度量的值随着风险厌恶系数的增大而增大;固定风险厌恶系数时,谱风险度量的值会随着收益率参照点的增大而降低。最后将基于混合型风险谱函数的谱风险度量与金融市场中的股票数据结合做出资产组合的优化配置。(本文来源于《北京化工大学学报(自然科学版)》期刊2013年05期）
谱函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要研究如何提取介子在有限温度下的谱函数。从理论角度讲,介子在有限温度下的谱函数包含了强子的热力学性质。由于Debye屏蔽效应,轻介子会被离解。重强子会得益于它的质量而即使在一定的温度下也会得到保留。因此,本文的主要目标是提取重介子在有限温度下的谱函数。谱函数不是可观测量,但是它被包含在关联函数中。具体来说,关联函数等于谱函数乘上积分核在频率空间上的积分。另外一方面,关联函数为可观量。因此,我们可以通过解第一类积分方程来得到谱函数。然而求解第一类积分方程是一个不适定问题。目前主流的方法为最大熵方法和随机优化方法方法。在本文中主要介绍最大熵方法。最大熵方法主要基于贝叶斯理论和最大似然估计法,它的输出依赖与先验信息。我们提出一种基于神经网络的方法。该方法的好处在于可以高精度拟合,但是输出结果十分依赖与训练集的搭建。为了保证网络输出结果具有物理意义,我们将谱函数分成叁个部分。这叁个部分对应粒子不同的行为,以及不同形式的谱函数。另外通过研究神经网络模型在模拟关联函数的输出,我们知道网络输出对训练集的依赖性。最后,我们将新的神经网络模型应用在真实的关联函数中。在本次研究之中,我们主要提取0.75Tc(NT=96)和1.5Tc(NT=48)矢量道关联函数。对比最大熵方法输出的结果,我们发现两种方法均能得到类似的共振峰和输运峰。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
谱函数论文参考文献
[1].邓玮,孙继明,雷恒池.叁参数云微物理方案中气溶胶谱函数对云滴谱影响的数值模拟研究[J].气候与环境研究.2019
[2].陈世阳.利用神经网络提取谱函数[D].华中师范大学.2019
[3].郝晓燕.不相关平稳序列的谱函数与谱密度[J].山西师范大学学报(自然科学版).2018
[4].桂水荣,陈水生,万水.路面谱函数对车桥耦合随机振动敏感性分析[J].振动.测试与诊断.2018
[5].郝晓燕.经过线性变换的平稳序列的谱函数和谱密度[J].太原师范学院学报(自然科学版).2017
[6].吴慧莹,蔡金锭.油纸绝缘系统弛豫响应极化谱函数建模研究[J].福州大学学报(自然科学版).2014
[7].吴文宣,张孔林,李安娜,蔡金锭,施广宇.基于油纸绝缘变压器弛豫响应的电压谱函数模型[J].电力科学与技术学报.2014
[8].韩萱.风险谱函数在金融风险度量中的应用[D].北京化工大学.2014
[9].左维,Wang,Pei,Gan,Shengxin,Yin,Peng.叁体核力对核物质中离壳质量算子和谱函数的影响(英文)[J].IMP&HIRFLAnnualReport.2012
[10].韩萱,杨永愉,王天宇.混合型风险谱函数的谱风险度量[J].北京化工大学学报(自然科学版).2013
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