导读:本文包含了信息字典论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:字典,信息,信息系统,数据,图像,人工智能,光谱。
信息字典论文文献综述
王宁,代江,单克,赵倩,田年杰[1]（2019）在《基于字典学习算法的调度运行信息稀疏编码方法》一文中研究指出在电力系统中,随着电网规模的不断扩大,运行信息的数据规模与复杂程度不断增大,对其编码效率提出了更高的要求。字典学习算法是当前应用较为广泛的人工智能算法,其优势在于能够给出一个标准的基础信息库,使得依据该库所得到运行信息表示形式相对稀疏。首先介绍了字典学习算例原理与实施方法;结合电力系统调度运行控制实际,提出了基于字典学习的调度运行信息稀疏编码方法。最后基于某电网实际,利用近二年的运行记录信息构建了调度运行字典。算例表明利于该字典所编码表示的调度运行记录稀疏度处于0.35～0.80之间,符合大数据处理的稀疏性要求。(本文来源于《机械与电子》期刊2019年07期）
王新辉[2]（2019）在《实验室信息系统故障分析及字典维护要点》一文中研究指出目的分析实验室信息系统(LIS)故障原因,探讨LIS管理员如何做好系统的维护及减少LIS故障发生。方法对2015年1月—2018年1月我院检验科LIS系统故障进行分析。结果近3年来的LIS故障共112次,其中由工作人员操作错误45次,占全部故障的40.18%。所有故障中由LIS管理员处理的98次,占87.50%。由LIS字典维护错误造成的31次,占27.68%。结论 LIS故障绝大部分为人为操作不当所致,主要依靠LIS管理员处理。LIS故障有很大部分是由字典维护错误导致,仔细科学维护LIS字典非常重要。(本文来源于《基层医学论坛》期刊2019年04期）
曾朝辉,王俊杰,刘晓丽,夏晓飞,程晓[3]（2018）在《生物分类字典在自然类博物馆藏品信息管理系统中的应用》一文中研究指出北京自然博物馆结合生物分类系统与数据字典技术开发出生物分类字典,运用到藏品信息管理系统中,并以其在数据录入、物种统计等方面的实际应用为例,探讨生物分类字典在自然类博物馆中推广的可行性。(本文来源于《科学教育与博物馆》期刊2018年05期）
赵鑫,马聪丽,张静,马晓萍[4]（2018）在《《基础地理信息要素数据字典 第1部分:1∶500 1∶1 000 1∶2 000比例尺》修订说明》一文中研究指出2007年发布实施的《基础地理信息要素数据字典 第1部分:1∶500 1∶1 000 1∶2 000基础地理信息要素数据字典》是测绘地理信息行业的基础标准,是建立地理信息空间数据库的重要依据。随着经济的高速发展,新增地物的出现以及国家重大测绘工程的开展,该标准在某些方面已不能满足当前建库的需求,需要进行修订。此次修订主要补充新增要素,修正与图式、分类代码相矛盾的要素,完善部分要素的相关信息,并兼顾不同比例尺系列数据字典间的协调和统一。(本文来源于《测绘标准化》期刊2018年03期）
王瑞雪,张振华,田元元,程子兵,王志浩[5]（2018）在《基于数据字典库的信息系统的设计》一文中研究指出数据库系统拥有字典管理系统,其数据字典能够使用相似的办法经过字典库的建立对其进行管理。本文阐释了字典库的设计要素,并且在此基础上,对数据字典库的信息系统设计进行了论述。(本文来源于《电脑迷》期刊2018年10期）
宋立新[6]（2018）在《基于信息熵和几何方向的分类多字典学习的MRI重建算法》一文中研究指出磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)技术是目前临床医学影像中最重要的非侵入式检查方式之一。但是MRI成像数据采集速度受诸多物理条件的限制,在成像过程中极易因病人在封闭空间因恐惧而产生不自主的移动,导致磁共振成像结果出现运动伪影,从而造成医生对病人的误诊,因此,成像时间和成像质量就需要在磁共振成像过程中做到均衡处理。压缩感知(Compressed Sensing,CS)作为信号采集和获取方式上的创新,实现了信号采样和压缩的同步进行,将压缩感知理论应用于磁共振成像技术,可以有效利用先验信息实现由部分k空间数据实现磁共振图像的重建。本文对压缩感知理论在磁共振图像重建应用的基础上对图像分块和分类,对每一类图像块单独进行字典训练,进一步挖掘图像的局部先验信息,由部分k空间数据重建出更高质量的MRI图像,本论文的主要工作如下:针对目前基于图像块的字典稀疏重建所有的图像块都用同一字典表示,同一字典不能有效反映出不同类型图像块之间的差别的问题,提出了一种基于非局部相似图像块分类的稀疏重建模型,该模型分别利用图像块之间方差和像素点的灰度值的欧氏距离为度量标准对图像块进行分类,利用非局部相似图像块之间的低秩性,对每一类图像块单独进行字典训练和重建,所提方法能更好的挖掘MRI图像的局部特征信息,提高磁共振图像的重建质量。通过构造合适的目标函数,根据不同类别图像块的局部特征和各类图像块之间的结构相似性,综合给出了图像块的信息熵和几何方向这两种局部特征作为先验信息对图像块进行多级分类框架,并采用正交匹配追踪算法(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)对所选全部原子进行正交化处理,实现每一类图像块较快的重建。实验结果表明,在不同采样率的情况下,本文算法不论是峰值信噪比、结构相似性还是视觉效果上都有提高。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2018-03-01）
刘慧,李光武,沈跃,滕成龙[7]（2017）在《带标签信息子字典级联学习的复合电能质量扰动识别方法》一文中研究指出针对传统字典学习方法的训练样本信号单一、重构效果差等缺点,提出一种带标签信息子字典级联的学习方法,对电能质量扰动信号进行扰动识别。该方法首先对不同类别电能质量扰动测试和训练样本采用主成分分析方法进行降维特征提取,对训练样本添加标签信息,其次对不同类别的电能质量样本训练成冗余子字典并级联成结构化字典,最后将级联的字典优化学习并由冗余误差最小值来判断目标的归属类别。仿真实验结果表明,该方法下的识别效果优于支持向量机(SVM)和稀疏表达分类(SRC),抗噪声鲁棒性更强,在信噪比20 dB以上的环境中电能质量复合扰动识别率达到91.40%以上。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2017年12期）
Morand,Fachot,孟子舒[8]（2017）在《公共数据字典促进商业发展——IEC CDD推动企业间技术信息交换》一文中研究指出电子/电气产业的商业进程正越来越多地以电子方式展开内部流程及与外部伙伴的互动,公共概念的使用对于必要的信息交换尤为重要。为实现此目标,IEC制定了公共数据字典(CDD)。广阔的范畴IEC CDD对于所有电工领域而言是概念的公共储存库。它是基于IEC 61360系列国际数据元素类型、电器产品和元器件的相关分类模式的研究方法和信息模型。(本文来源于《电器工业》期刊2017年10期）
刘帅,马文萍,杨淑媛,陈璞花[9]（2017）在《结合分层字典学习和空谱信息的多光谱图像去噪》一文中研究指出针对多光谱图像中存在的多种噪声,提出一种利用空谱信息和分层字典学习的降噪方法.该方法依据相邻波段之间的结构相关性划分多光谱图像波段;并对得到的每个波段子集使用分层字典学习框架进行统计建模.通过引入高斯噪声项和稀疏噪声项,来有效地表达图像噪声特性;同时,应用吉布斯采样求解统计模型,以实现降噪的目的.在两幅真实多光谱图像数据上的仿真实验表明,该方法能够有效地抑制多光谱图像中的多种噪声,且能够准确地保留图像结构和细节信息.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2017年04期）
[10]（2017）在《打破信息孤岛 数据字典促进智能制造互联互通——访机械工业仪器仪表综合技术经济研究所副总工 王春喜博士》一文中研究指出众所周知,智能制造是"中国制造2025"的主攻方向,在这个过程中,大量智能制造装备及产品信息需要交换和共享,而采用标准化的方法进行语义描述、建立公共数据字典是实现智能装备的关键所在。机械工业仪器仪表综合技术经济研究所(ITEI,仪综所)毅然扛起了这面大旗,由其牵头以及中国科学院沈阳自动化研究所、重庆川仪自动化股份有限公司、中国仪器仪表学会等七家单位联合(本文来源于《仪器仪表标准化与计量》期刊2017年03期）
信息字典论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的分析实验室信息系统(LIS)故障原因,探讨LIS管理员如何做好系统的维护及减少LIS故障发生。方法对2015年1月—2018年1月我院检验科LIS系统故障进行分析。结果近3年来的LIS故障共112次,其中由工作人员操作错误45次,占全部故障的40.18%。所有故障中由LIS管理员处理的98次,占87.50%。由LIS字典维护错误造成的31次,占27.68%。结论 LIS故障绝大部分为人为操作不当所致,主要依靠LIS管理员处理。LIS故障有很大部分是由字典维护错误导致,仔细科学维护LIS字典非常重要。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信息字典论文参考文献
[1].王宁,代江,单克,赵倩,田年杰.基于字典学习算法的调度运行信息稀疏编码方法[J].机械与电子.2019
[2].王新辉.实验室信息系统故障分析及字典维护要点[J].基层医学论坛.2019
[3].曾朝辉,王俊杰,刘晓丽,夏晓飞,程晓.生物分类字典在自然类博物馆藏品信息管理系统中的应用[J].科学教育与博物馆.2018
[4].赵鑫,马聪丽,张静,马晓萍.《基础地理信息要素数据字典第1部分:1∶5001∶10001∶2000比例尺》修订说明[J].测绘标准化.2018
[5].王瑞雪,张振华,田元元,程子兵,王志浩.基于数据字典库的信息系统的设计[J].电脑迷.2018
[6].宋立新.基于信息熵和几何方向的分类多字典学习的MRI重建算法[D].哈尔滨理工大学.2018
[7].刘慧,李光武,沈跃,滕成龙.带标签信息子字典级联学习的复合电能质量扰动识别方法[J].电子测量与仪器学报.2017
[8].Morand,Fachot,孟子舒.公共数据字典促进商业发展——IECCDD推动企业间技术信息交换[J].电器工业.2017
[9].刘帅,马文萍,杨淑媛,陈璞花.结合分层字典学习和空谱信息的多光谱图像去噪[J].西安电子科技大学学报.2017
[10]..打破信息孤岛数据字典促进智能制造互联互通——访机械工业仪器仪表综合技术经济研究所副总工王春喜博士[J].仪器仪表标准化与计量.2017
论文知识图
