紫外可见光谱法论文_言宗骋,高红杰,郭旭晶,王思宇,于会彬

导读:本文包含了紫外可见光谱法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光谱,光谱法,刘寄奴,有机质,溶解性,乙基,大肠杆菌。

紫外可见光谱法论文文献综述

言宗骋,高红杰,郭旭晶,王思宇,于会彬^[1]（2019）在《蘑菇湖沉积物间隙水溶解性有机质紫外可见光谱研究》一文中研究指出从蘑菇湖选取7个采样点,提取沉积物间隙水DOM样本,运用主成分分析与聚类分析方法对蘑菇湖沉积物间隙水紫外可见光谱进行解析,识别光谱组分与主控因子,并研究DOM的组成、腐殖化程度及空间变化。结果表明,DOM组分为木质素和奎宁、羧酸基团及多烷基腐殖质等,在外围区与深湖区2个区域存在明显差异。从吸收光谱推演出具有良好相关性的S_r、SUVA_(254)、E_2/E_3、E_2/E_4、E_(253)/E_(203)、A_2/A_16个光谱指标,可以用于表征DOM的分子量大小和腐殖化水平,外围区DOM的分子量和腐殖化程度皆高于深湖区,并且在区域内呈现随水深增加而递减的趋势。光谱指标聚类分析结果表明,与腐殖化水平呈正相关的指标(E_(253)/E_(203)、SUVA_(254)、A_2/A_1)在表征DOM腐殖化水平时更具有代表性。根据光谱指标聚类结果将7个采样点分为2类,该结果与主成分分析一致。通过DOM腐殖化程度可以在一定程度上判断其空间变化规律。(本文来源于《环境工程技术学报》期刊2019年06期）

杨伟,周再,石万华,丁晓琴,杨政^[2]（2019）在《紫外-可见光谱水质COD检测的方法及技术探索》一文中研究指出水是构成地球的重要元素,近些年,水污染的现象较为突出,对于其质的检测技术,尤为重要。其检测技术的跟进影响着能否更进一步的提高水质的保护及探究问题之所在。化学需氧量是水质检测中重要的参考标准,紫外-可见光谱水质COD检测的方法及技术进展,便是该文要讨论的要点问题。(本文来源于《西部皮革》期刊2019年20期）

梁爽,陆红宇^[3]（2019）在《猴耳环不同药用部位的紫外-可见光谱鉴别研究》一文中研究指出寻找猴耳环紫外-可见鉴别特征,探讨猴耳环的紫外-可见光谱鉴别方法,为猴耳环质量控制提供科学依据。扫描猴耳环药材在蒸馏水、甲醇、95%乙醇、正丁醇、乙酸乙酯、石油醚(60～90℃)、氯仿七种溶剂中的紫外-可见光谱。猴耳环在具有一定的紫外光谱特征,可用于猴耳环的定性鉴别。该方法操作简便、快速,能为猴耳环的质量控制提供科学依据。(本文来源于《广州化工》期刊2019年19期）

张恒之,马洁,贾文珅,王纪华^[4]（2019）在《基于紫外-可见光谱国标Ⅰ级水净化系统的设计与实现》一文中研究指出国家标准规定的Ⅰ级水是分析实验室常用的试验用水,为快速、准确的实现纯水水质分析,为分析实验室设备自动化、智能化提供科学依据,采用全波段(200～900 nm)紫外-可见光谱分析技术,设计了基于紫外-可见光谱国标Ⅰ级水净化系统(NSGI-WPS)。该系统以树莓派为核心控制器,光谱探测器、电导率传感器为采集模块,改良的硅钼蓝分光光度法为可溶性硅测定方法,实现了对分析实验室用水254 nm吸光度、电导率和可溶性硅含量的同时在线检测。在痕量硅含量的测定试验中,为了消除噪声干扰对试验的影响,系统采用Savitzky-Golay平滑去噪法对光谱进行预处理,通过窗口宽度和多项式次数的不同组合形式,获得了80组平滑后的光谱数据,将其分别与0.004, 0.006, 0.008, 0.010和0.012 mg·L~(-1)硅标准溶液浓度进行一元线性回归分析后,得到单波长吸光度与硅标溶液浓度的相关光谱。试验结果表明,当窗口宽度为17,多项式次数为2时,相关光谱的特征峰宽度最宽,特征峰区间为796～824 nm,特征峰峰值所处波长与平滑后的显色溶液吸收光谱峰值波长一致。通过比较不同硅标准溶液的显色溶液吸收光谱分布,发现硅标液浓度与吸收光谱呈线性正相关,因此,试验选取812.638 nm为最优特征波长。为了建立可溶性硅含量与显色溶液吸光度的关系模型,以加入的硅标准溶液浓度为横坐标x, 812.638 nm处显色溶液的吸光度为纵坐标y,绘制了其工作曲线,曲线的决定系数R~2=0.999 6,表明了模型具有较强的拟合能力。此外,编写的NSGI-WPS系统管理软件实现了参数的实时处理和自动控制,对未达到分析实验室国标Ⅰ级水用水规格的纯水通过反渗透(RO)、连续电去离子技术(EDI)、混合床离子交换树脂和紫外光氧化等技术处理,实现了对纯水的严格控制。通过对比分析自来水、Ⅲ级水、Ⅱ级水在净化前后各参数变化,发现净化后各参数数值下降显着,其中,电导率最高下降幅度可达99.94%,各参数的相对平均偏差均小于2%。试验结果表明,基于紫外-可见光谱分析法的NSGI-WPS系统具有净化能力强、准确性高、鲁棒性好等优点,经过检测、分析和净化后的纯水满足分析实验室国标Ⅰ级水用水要求。本文为紫外-可见光谱分析法在纯水净化系统中的应用做出了探索性研究。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年08期）

庞向东,成晓琼,刘贵秀,江虹^[5]（2019）在《基于紫外-可见吸收光谱法检测药物中地奥司明》一文中研究指出在pH 6. 70的弱酸性溶液中,乙基紫与地奥司明反应生成一种二元配合物,在紫外光区345 nm处产生1个较强的正吸收峰,在可见光区594 nm处产生1个较强的负吸收峰,在此二波长处,地奥司明的质量浓度在0. 3～15. 2 mg/L范围内与吸光度的绝对值(|A|)呈线性关系并服从朗伯-比尔定律,其表观摩尔吸光系数(κ)为1. 88×10~4L/(mol·cm)(正吸收)和3. 81×10~4L/(mol·cm)(负吸收),检出限为0. 24 mg/L(正吸收)和0. 18 mg/L(负吸收)。当以负吸收为参比波长、正吸收为测定波长、用双波长法测定时,其线性范围不变,表观摩尔吸光系数(κ)为5. 70×10~4L/(mol·cm),检出限为0. 11 mg/L。由此建立了测定地奥司明的紫外-可见吸收光谱法。该方法可用于市售地奥司明药物中地奥司明的测定。(本文来源于《现代化工》期刊2019年07期）

司绍博,周真,杨旭,盖建新,王晓莹^[6]（2019）在《紫外-可见光谱法定量检测牛乳中大肠杆菌总数》一文中研究指出采用紫外-可见光谱技术对牛乳中大肠杆菌总数进行定量分析。采用标准正态校正法(SNV)对原始光谱数据进行预处理,消除基线漂移和光散射引起的噪声干扰;利用X-Y共生矩阵算法(SPXY)实现样本集的合理分配,以提高模型预测性能;使用连续投影算法(SPA)进一步减少数据量,优选出特征波长;利用偏最小二乘法(PLS)建立特征波长对应吸光度值与大肠杆菌总数之间的模型关系,优化后模型的稳定性(R2原=0. 8857,R2优=0. 9601)和精度(RM SEP原=0. 1256,RM SEP优=0. 0669)均得到了明显的改善。(本文来源于《分析试验室》期刊2019年07期）

尚静,张艳,孟庆龙^[7]（2019）在《紫外/可见光谱技术无损检测苹果的挤压损伤》一文中研究指出目的通过紫外/可见光谱技术结合模式识别算法,建立挤压损伤苹果的Fisher识别模型、K最近邻(KNN)识别模型和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)识别模型。方法以挤压损伤苹果和无损苹果为研究对象,采用光谱仪采集2种苹果的光谱反射率,综合比较不同光谱预处理方法(二阶微分(SD)、标准正态变换(SNV)和多元散射校正(MSC))对各模型识别效果的影响,并利用主成分分析方法(PCA)对预处理后的光谱数据进行降维,并提取能反映损伤苹果的特征光谱。结果采用主成分分析法选择了累计贡献率超过99%的前7个主成分(P_1—P_7)作为特征光谱数据,有效地实现了光谱数据的降维;二阶微分对光谱反射率预处理的效果最好;3种判别模型均能满足实际要求,且SD+Fisher和SD+PLS-DA识别模型对校正集和预测集样本的总正确识别率均高达100%。结论研究结果有助于实现挤压损伤苹果的快速识别。(本文来源于《包装工程》期刊2019年13期）

盘涌,李泽宇,曹瑞,柳贤福^[8]（2019）在《广西刘寄奴的紫外-可见光谱分析》一文中研究指出以水、无水乙醇、石油醚及乙酸乙酯为溶剂分别进行回流提取、超声提取、浸渍提取,对提取液进行紫外—可见光谱法分析。四种溶剂提取液的紫外可见光谱均有特征,水提取液的紫外可见光谱特征吸收峰单一,无水乙醇、乙酸乙酯和石油醚各提取液的特征吸收峰较多;水提取液、无水乙醇各提取液吸收极强,乙酸乙酯、石油醚的提取液吸收较弱。本研究可为广西刘寄奴鉴别和成分分析提供辅助依据。(本文来源于《广州化工》期刊2019年10期）

梁爽,张琳华,黄健军^[9]（2019）在《蝴蝶草不同药用部位的紫外-可见光谱鉴别研究》一文中研究指出寻找蝴蝶草紫外-可见鉴别特征,探讨蝴蝶草的紫外-可见光谱鉴别方法,为蝴蝶草质量控制提供科学依据。扫描蝴蝶草药材在蒸馏水、甲醇、95%乙醇、正丁醇、乙酸乙酯、石油醚(60～90℃)、氯仿七种溶剂中的紫外-可见光谱。蝴蝶草在具有一定的紫外光谱特征,可用于蝴蝶草的定性鉴别。该方法操作简便、快速,能为蝴蝶草的质量控制提供科学依据(本文来源于《广州化工》期刊2019年09期）

谢亚萍^[10]（2019）在《利用紫外可见差分光谱法研究金属离子之间对溶解性有机物的竞争络合》一文中研究指出各类地表水和地下水中存在着大量的天然有机物,在水化学过程中,天然有机物一方面控制着微生物的新陈代谢,易产生色度、臭味等水质问题;另一方面为无机污染物(如重金属等)的迁移转化提供了载体,提高了土壤或者水体的络合能力和离子交换能力,是污染物进入水源的主要介质。研究自然环境中天然有机物与金属离子之间的竞争络合是认识天然水化学过程的关键,对研究饮用水水质和自然环境的水化学过程具有十分重要的意义。本研究使用了紫外可见差分光谱法和NICA-Donnan模型定量研究了不同金属离子与NOM的络合量,使用PIKAIA软件计算了不同金属离子与NOM络合的贡献度。本论文研究在不同pH、背景离子浓度、竞争离子浓度、离子强度,投加顺序等条件下对几种金属之间与SRHA的竞争络合反应影响(Fe~(3+)和Al~(3+)对SRHA的络合竞争、硬度阳离子和Eu~(2+)对SRHA的竞争络合、硬度阳离子和Fe~(3+)对SRHA的竞争络合、硬度阳离子Ca~(2+)和Mg~(2+)对SRHA的竞争络合),深入探究了天然有机物与不同金属离子的络合能力。主要成果如下:(1)通过使用紫外可见差分光谱表征方法和使用NICA-Donnan建立的光谱参数(35)lnA_(400)值和(35)Slope_(350-400)值能够定量表征金属离子和天然有机物的络合数量,使用的PIKAIA软件可以表征出不同金属离子与天然有机物络合的贡献量。在此基础上深入揭示了金属离子对天然有机物的竞争络合。(2)在弱酸性(pH=6)和中性条件下,Fe~(3+)的存在对Al~(3+)与SRHA的结合起到了强烈的抑制,而在酸性条件(pH=5)下,Al~(3+)能够与NOM更多的络合,减少了Fe~(3+)与SRHA的结合,且混凝剂投加顺序的不同也会影响与NOM的络合;在酸性(pH=5)和中性条件下,硬度阳离子的存在能够与SRHA较好地络合,阻止Eu~(2+)参与与SRHA的络合反应,尤其是Mg~(2+);在中性条件下,硬度阳离子的存在能够阻碍Fe~(3+)与SRHA的络合反应(尤其是Mg~(2+)),且随着硬度阳离子浓度的增大使得竞争力变大;在碱性环境(pH=9)中,Mg~(2+)相比Ca~(2+)而言,能够更好地与SRHA进行络合,与此同时,随着离子强度的增大,会减少硬度阳离子与SRHA的络合。(3)本论文为研究自然环境中天然有机物的络合及水化学过程提供了思路,同时为饮用水处理工艺提出了新的方法。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-23）

紫外可见光谱法论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

水是构成地球的重要元素,近些年,水污染的现象较为突出,对于其质的检测技术,尤为重要。其检测技术的跟进影响着能否更进一步的提高水质的保护及探究问题之所在。化学需氧量是水质检测中重要的参考标准,紫外-可见光谱水质COD检测的方法及技术进展,便是该文要讨论的要点问题。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

紫外可见光谱法论文参考文献

[1].言宗骋,高红杰,郭旭晶,王思宇,于会彬.蘑菇湖沉积物间隙水溶解性有机质紫外可见光谱研究[J].环境工程技术学报.2019

[2].杨伟,周再,石万华,丁晓琴,杨政.紫外-可见光谱水质COD检测的方法及技术探索[J].西部皮革.2019

[3].梁爽,陆红宇.猴耳环不同药用部位的紫外-可见光谱鉴别研究[J].广州化工.2019

[4].张恒之,马洁,贾文珅,王纪华.基于紫外-可见光谱国标Ⅰ级水净化系统的设计与实现[J].光谱学与光谱分析.2019

[5].庞向东,成晓琼,刘贵秀,江虹.基于紫外-可见吸收光谱法检测药物中地奥司明[J].现代化工.2019

[6].司绍博,周真,杨旭,盖建新,王晓莹.紫外-可见光谱法定量检测牛乳中大肠杆菌总数[J].分析试验室.2019

[7].尚静,张艳,孟庆龙.紫外/可见光谱技术无损检测苹果的挤压损伤[J].包装工程.2019

[8].盘涌,李泽宇,曹瑞,柳贤福.广西刘寄奴的紫外-可见光谱分析[J].广州化工.2019

[9].梁爽,张琳华,黄健军.蝴蝶草不同药用部位的紫外-可见光谱鉴别研究[J].广州化工.2019

[10].谢亚萍.利用紫外可见差分光谱法研究金属离子之间对溶解性有机物的竞争络合[D].长安大学.2019

论文知识图

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