大数据技术在预热混捏冷却系统中的应用研究

论文摘要

预热混捏冷却系统是炭素材料生产中用于混捏工序的设备。本文通过大数据分析技术对炭素制品的预热混捏冷却系统进行应用与分析,对预热混捏冷却系统在生产过程中的设备状态参数进行实时监测、显示和分析,实现系统的精确监测、自动化运行和远程控制,为未来的智能化运行建立可靠基础。

论文目录

• 1 炭素制品生产过程大数据分析体系概述
•   1.1 炭素制品生产过程中数据的主要特点
•     （1）参数的控制非常重要。
•     （2）数据数量较为庞大。
•     （3）数据的准确性不易控制。
•   1.2 炭素制品生产大数据分析体系
• 2 大数据技术在预热混捏冷却系统中的应用研究
•   2.1 炭素制品生产参数控制过程
•   2.2 实时监测与控制系统
•     （1）重要生产参数实时监测与控制系统。
•     （2）故障诊断与智能识别系统。
•     （3）辅助安全监测与控制系统。
•   2.3 远程控制及设备维护和保养服务
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨玉乾,王毅

关键词: 大数据技术,预热混捏冷却,实时监测

来源: 世界有色金属 2019年22期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学,信息科技

专业: 无机化工,计算机软件及计算机应用

单位: 山东华鹏精机股份有限公司

分类号: TQ127.11;TP311.13

页码: 266+268

总页数: 2

文件大小: 2744K

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