导读:本文包含了矩阵算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:矩阵,算法,分解,里格,特征值,多项式,密码。
矩阵算法论文文献综述
肖汉,李彩林,李琦,周清雷[1]（2019）在《CPU+GPU异构并行的矩阵转置算法研究》一文中研究指出针对当前算法优化研究一般局限于单一硬件平台、很难实现在不同平台上高效运行的问题,利用图形处理器(GPU)提出了基于开放式计算语言(OpenCL)的矩阵转置并行算法.通过矩阵子块粗粒度并行、矩阵元素细粒度并行、工作项与数据的空间映射和本地存储器优化方法的应用,使矩阵转置算法在GPU计算平台上的性能提高了12倍.实验结果表明,与基于CPU的串行算法、基于开放多处理(OpenMP)并行算法和基于统一计算设备架构(CUDA)并行算法性能相比,矩阵转置并行算法在OpenCL架构下NVIDIA GPU计算平台上分别获得了12.26,2.23和1.50的加速比.该算法不仅性能高,而且实现了在不同计算平台间的性能移植.(本文来源于《东北师大学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
邱涛,何承源[2]（2019）在《关于r-因子置换循环矩阵求逆与群逆的多项式快速算法》一文中研究指出提出r-因子置换循环矩阵概念,得到其相似标准形,从而得到该类矩阵可逆的多项式充要条件以及算法的理论依据。同时,得到的逆矩阵与群逆矩阵仍然是r-因子置换循环矩阵。最后,给出求逆矩阵和群逆矩阵的多项式快速算法及算例。(本文来源于《成都工业学院学报》期刊2019年04期）
王运,倪静,马刚[3]（2019）在《基于FunkSVD矩阵分解和相似度矩阵的推荐算法》一文中研究指出传统基于用户的协同过滤推荐算法在计算用户相似性时经常面临数据稀疏的问题,同时忽略了不同评分项目之间的差异。针对这些问题,提出一种基于FunkSVD矩阵分解和相似度矩阵的推荐算法。利用用户评分数据与物品标签数据计算出用户的相似度矩阵;利用FunkSVD对得到的相似度矩阵进行矩阵分解,生成新的用户相似度矩阵;根据用户之间评分数据对两个相似度矩阵中的用户相似度加权组合,并生成用户的综合相似度矩阵来对用户进行评分预测。经过Movielens数据集的实验表明,该算法提高了预测的准确性,优于传统的推荐算法。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年12期）
罗保林,张献州,罗超[4]（2019）在《融合罗德里格矩阵和整体最小二乘的双目机器人手眼标定算法》一文中研究指出针对传统双目式机器人手眼标定方法中未知量多、计算复杂的特点,研究并提出了一种基于罗德里格矩阵和整体最小二乘相融合的改进算法。其中罗德里格矩阵实现了对未知量的降维;整体最小二乘顾及了系数矩阵的误差。通过大量数据分析表明,改进后的手眼标定算法较传统方法在稳定性和精度上均有大幅提高,满足了机器人视觉系统在工业检测和制造领域中的高精度需求。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2019年03期）
于凡超,彭大芹,黄鸣宇,刘海涛,许国良[5]（2019）在《基于分块矩阵的报文传输路径查找算法》一文中研究指出为提高智能变电站通信网络的运维水平,文章提出了一种基于分块矩阵的报文传输路径查找算法。为了把智能变电站通信网络静态配置信息抽象为数学模型,建立了物理网络拓扑矩阵模型和逻辑网络拓扑矩阵模型,并构建了两者之间的映射关系,给出了报文路径查找算法的流程。针对矩阵法分析网络拓扑计算量大的问题,文章提出以分块矩阵技术为主,稀疏矩阵与对称矩阵技术辅助优化的算法。采用遗传算法将网络矩阵模型分为对应的多个子矩阵,采用稀疏矩阵和对称矩阵技术处理子矩阵。通过对实际智能变电站的网络分析,与邻接算法相比,此算法不仅可以查找报文的转发路径,而且计算速度快占用内存空间少。(本文来源于《光通信研究》期刊2019年06期）
杨录峰[6]（2019）在《自可逆矩阵在Hill密码算法中的应用》一文中研究指出分别提出了自可逆矩阵作为加密密钥的改进Hill密码及仿射Hill密码算法,并给出了一种自可逆矩阵的构造方法.密钥矩阵的自可逆性避免了解密中逆矩阵的计算过程,降低了计算复杂度,并且改进的仿射Hill同样弥补了已知明文攻击的缺陷.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2019年11期）
王信存,吕洪斌,商钰莹[7]（2019）在《对角相似变换下的非负矩阵最大特征值算法》一文中研究指出通过引进一个参数构造与迭代矩阵的行和相关的正对角矩阵,应用矩阵的正对角相似变换,给出不可约非负矩阵最大特征值与对应特征向量的数值算法,算法中每一步参数的选择灵活性都较大,从而提高了收敛速度.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年06期）
胡思才,孙界平,琚生根,王霞[8]（2019）在《基于深度神经网络和概率矩阵分解的混合推荐算法》一文中研究指出针对个性化推荐中用户和项目描述信息未充分利用,用户评分矩阵数据集极端稀疏的情况,提出了基于深度神经网络和概率矩阵分解(PMF)的混合推荐算法.首先,对用户和项目描述信息进行预处理,形成包含用户偏好特征的用户和项目特征集,再将各特征输入深度神经网络模型中进行训练.同时,利用概率矩阵分解模型,根据用户评分矩阵通过最大后验估计优化得到潜在特征向量;然后,通过对概率矩阵分解模型的用户和项目潜在特征向量以及深度神经网络模型的真实特征向量进行迭代更新,收敛得到融合用户和项目真实信息的潜在特征向量;最后,利用该特征向量对用户进行个性化推荐.实验证明,本文算法较经典推荐算法以及前人算法在均方误差与平均绝对误差指标上均有改善,说明本文算法的有效性.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
潘俊辉,张强,王辉,王浩畅[9]（2019）在《一种基于压缩矩阵的高效关联规则挖掘算法》一文中研究指出论文针对改进后的关联规则挖掘算法——基于矩阵的Apriori算法所存在的不足,在此算法的基础上对其进行了进一步的改进,给出了一种基于压缩矩阵的高效关联规则挖掘方法CMEAR算法。该方法通过对矩阵的压缩,改进矩阵的存储方式及对项目集进行排序等多种方式实现关联规则的挖掘。最后通过实验将该方法与传统Apriori算法以及基于矩阵的Apriori算法进行了对比分析,实验结果表明基于压缩矩阵的高效关联规则挖掘方法使算法在时间性能上有很大的提高。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年11期）
李伟,王军,俞跃[10]（2019）在《基于可见光匹配矩阵的电气部件故障红外自动识别算法》一文中研究指出基于红外图像差分比对法可以高效地检测并发现电气部件老化、接线松动、绝缘失效等问题,但由于红外热图像分辨率低、对比度差,直接特征匹配误点率高、匹配成功率低,提出一种基于可见光匹配矩阵的电气部件故障红外自动识别算法。首先通过固定区域截取法或手动提取特征点配准法处理可见光图像,使处理后的可见光图像与红外图像完全匹配;然后使用SURF及RANSAC算法将匹配好的待测及标准电气部件的可见光图像进行配准,并使用最小二乘法获得最优仿射变换矩阵。最后使用该匹配矩阵将待测及标准电气部件的红外热像图进行配准,进而进行差分故障判断。实验结果表明:该检测算法相较于直接差分比对法,匹配效果好、鲁棒性高,且能够实现异常区域的准确定位。(本文来源于《红外技术》期刊2019年11期）
矩阵算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出r-因子置换循环矩阵概念,得到其相似标准形,从而得到该类矩阵可逆的多项式充要条件以及算法的理论依据。同时,得到的逆矩阵与群逆矩阵仍然是r-因子置换循环矩阵。最后,给出求逆矩阵和群逆矩阵的多项式快速算法及算例。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矩阵算法论文参考文献
[1].肖汉,李彩林,李琦,周清雷.CPU+GPU异构并行的矩阵转置算法研究[J].东北师大学报(自然科学版).2019
[2].邱涛,何承源.关于r-因子置换循环矩阵求逆与群逆的多项式快速算法[J].成都工业学院学报.2019
[3].王运,倪静,马刚.基于FunkSVD矩阵分解和相似度矩阵的推荐算法[J].计算机应用与软件.2019
[4].罗保林,张献州,罗超.融合罗德里格矩阵和整体最小二乘的双目机器人手眼标定算法[J].测绘科学技术学报.2019
[5].于凡超,彭大芹,黄鸣宇,刘海涛,许国良.基于分块矩阵的报文传输路径查找算法[J].光通信研究.2019
[6].杨录峰.自可逆矩阵在Hill密码算法中的应用[J].高师理科学刊.2019
[7].王信存,吕洪斌,商钰莹.对角相似变换下的非负矩阵最大特征值算法[J].吉林大学学报(理学版).2019
[8].胡思才,孙界平,琚生根,王霞.基于深度神经网络和概率矩阵分解的混合推荐算法[J].四川大学学报(自然科学版).2019
[9].潘俊辉,张强,王辉,王浩畅.一种基于压缩矩阵的高效关联规则挖掘算法[J].计算机与数字工程.2019
[10].李伟,王军,俞跃.基于可见光匹配矩阵的电气部件故障红外自动识别算法[J].红外技术.2019
论文知识图
