基于总体最小二乘的无人机实时目标定位方法

基于总体最小二乘的无人机实时目标定位方法

论文摘要

针对侦察无人机高精度多目标实时定位的应用需求,提出了一种基于总体最小二乘的目标定位方法。将非线性多点目标定位模型线性化,构造系数矩阵和观测向量的增广矩阵,并采用奇异值分解法解算出跟踪目标的坐标;综合运用基于成像模型的共线定位方法,并通过平差计算获得高精度的多目标位置信息。实际飞行测试结果表明,该定位方法能够提高目标定位精度,具备多目标实时定位功能,且该方法易于实现、可靠性较高,具有较大的应用潜力。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 基于总体最小二乘的实时目标定位方法
  •   1.1 基于总体最小二乘的多点目标定位
  •   1.2 基于成像模型的共线定位
  •   1.3 基于平差计算的组合定位
  • 2 实验测试
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郑锴,郑献民,殷少锋,刘彬,林宏旭

    关键词: 无人机,总体最小二乘,目标定位,奇异值分解

    来源: 电光与控制 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 航空航天科学与工程,计算机软件及计算机应用

    单位: 中国人民解放军32146部队,中国人民解放军71282部队

    基金: 装备军内科研重点项目

    分类号: V279;TP391.41

    页码: 26-29

    总页数: 4

    文件大小: 433K

    下载量: 266

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