基于STIRPAT模型的工业能源消费碳排放影响因素分析

基于STIRPAT模型的工业能源消费碳排放影响因素分析

论文摘要

对2003—2017年江苏省工业能源消费的二氧化碳排放量进行估算,采用STIRPAT模型实证分析了工业能源消费碳排放规模和碳排放强度的影响因素。实证结果表明:碳排放规模、碳排放强度与劳均产出之间的关系分别为"N"型与倒"N"型;对碳排放规模和碳排放强度产生促进作用的因素为煤炭消费比重,对其产生抑制作用的因素为研发强度、能源效率;固定资产投资对碳排放规模具有促进作用,对碳排放强度具有抑制作用。根据研究结论提出政府低碳政策支持、优化能源结构、加快技术创新等建议降低碳排放规模与强度。

论文目录

  • 1 文献综述
  • 2 模型构建
  •   2.1 工业能源消费的碳排放量测算
  •   2.2 改进STIRPAT模型
  • 3 实证分析
  •   3.1 以ln TC为被解释变量的分析结果
  •   3.2 以ln PC为被解释变量的分析结果
  •   3.3 碳排放的滞后效应
  • 4 结论及建议
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘晓燕

    关键词: 模型,工业能源消费,碳排放规模,碳排放强度

    来源: 生态经济 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,农业科技,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 中国矿业大学管理学院

    基金: 中央高校基本科研业务费专项资金项目“能源安全与清洁战略协同创新中心”(2014XT06)

    分类号: X322;X24

    页码: 27-31

    总页数: 5

    文件大小: 1241K

    下载量: 643

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