导读:本文包含了实体模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:实体,模型,向量,维吾尔,有限元,小梁,组合。
实体模型论文文献综述
王瑞,李弼程,杜文倩[1]（2019）在《基于上下文词向量和主题模型的实体消歧方法》一文中研究指出传统词向量训练模型仅考虑词共现而未考虑词序,语义表达能力弱。此外,现有实体消歧方法没有考虑实体的局部特征。综合实体的全局特征和局部特征,该文提出一种基于上下文词向量和主题模型的实体消歧方法。首先,在传统词向量模型上增加上下文方向向量,用于表征语序,并利用该模型与主题模型训练主题词向量;其次,分别计算实体上下文相似度、基于实体上下文主题的类别主题相似度以及基于主题词向量的实体主题相似度;最后,融合叁种相似度,选择相似度最高的实体作为最终消歧实体。实验结果表明,相比于现有的主流消歧方法,新方法是有效的。(本文来源于《中文信息学报》期刊2019年11期）
殷章志,李欣子,黄德根,李玖一[2]（2019）在《融合字词模型的中文命名实体识别研究》一文中研究指出命名实体识别(NER)是自然语言处理中一项非常重要的基础任务。传统的机器学习方法在处理该任务时,主要依赖于人们的专业领域知识和人工提取的特征。为了在不需要人工特征的条件下获得较好的结果,该文提出了一种融合字词BiLSTM模型的命名实体识别方法。首先分别用BiLSTM-CRF训练得到基于字的模型Char-NER和基于词的模型Word-NER,然后将两个模型得到的分值向量进行运算和拼接,将拼接后的向量作为特征送入SVM进行训练,使用SVM对Char-NER和Word-NER进行模型融合。实验结果表明,该方法在不需要人工特征的条件下,在1998年《人民日报》语料和MSRA语料上对人名、地名、机构名识别的F值分别达到了94.04%、92.15%、87.05%和91.73%、93.20%、83.15%。(本文来源于《中文信息学报》期刊2019年11期）
孟文[3]（2019）在《挠性管板实体模型创建方案研究》一文中研究指出本文利用ANSYS有限元分析软件对废热锅炉挠性管板进行实体建模,对整体建模、局部建模、单一组合建模、线体组合建模等建模方案进行研究,通过各方案的对比分析,提出将换热管模型分为两段,与挠性管板相连接的管段采用实体建模,其余部分采用线体建模,换热管两段间采用MPC技术进行连接的方案,使得计算效率和准确性同时得到保证。(本文来源于《石油和化工设备》期刊2019年11期）
欧阳秋[4]（2019）在《金融供给侧改革对实体高质量发展的支持效率改善了吗？——基于数据的观察和模型的检验》一文中研究指出本文主要考察近年来的金融供给侧改革对实体经济高质量发展的支持效率改善程度,以及金融供给存在的问题及优化路径,研究得出:2015～2019年,金融供给对产出的综合效率、纯技术效率和规模效率均有明显改善,但2019年部分产出指标的效率值突然下降,实体融资需求偏弱,表外融资更多流向基建和房地产业,当前我国金融供给和资金传导仍存在严重的结构性匹配问题,只有利用市场化手段解决不同类型企业融资、提高金融资源配置效率才是促进经济发展的长期有效机制。(本文来源于《北方金融》期刊2019年10期）
钱佳栋,冯小明,徐云峰,万默各,戴利明[5]（2019）在《3D打印颅脑实体模型在神经外科临床带教中的应用》一文中研究指出目的:探讨3D打印颅脑实体模型在神经外科临床带教中的应用效果。方法:将2018年1月至2019年2月在我院神经外科实习的五年制临床医学本科生60人随机分为2组,每组30人。实验组采用3D打印颅脑实体模型辅助临床带教模式,对照组采用传统临床带教模式。通过实习效果评分问卷和出科考核比较2组的学习效果。结果:实验组实习效果评分:学习兴趣(4.13±0.73)、阅片能力(4.23±0.72)、解剖理解力(4.03±0.77)、手术理解力(4.10±0.80)、临床思维能力(4.30±0.70)、带教满意度(4.43±0.63)和出科理论考核(44.27±4.32)、出科实践考核(41.40±4.68)、出科考核总分(85.67±7.60),均比对照组高,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:3D打印颅脑实体模型辅助临床带教有助于实习生提升临床思维能力和实习效果,在临床带教中具有较好的应用前景。(本文来源于《浙江医学教育》期刊2019年05期）
朱顺乐[6]（2019）在《基于深度学习的维吾尔语命名实体识别模型》一文中研究指出针对维吾尔语命名实体识别中存在的语义信息欠缺及其数据稀疏等问题,提出一种基于深度神经网络的维吾尔语命名实体识别方法。基于BiLSTM-CNN神经网络架构得到初步的实体识别结果。为缓解神经网络方法中存在的数据稀疏问题,提出双语实体词映射特征及其词聚类特征,分别将资源丰富语言实体词识别知识及其大规模维吾尔语单语知识引入到一个基于对数线性模型的后处理模块中。实验结果表明,该方法在维吾尔语命名实体识别性能上优于现有模型,识别F1值提升大于3%。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年10期）
王晖,张亚洲,时莉芳[7]（2020）在《骨小梁结构髋臼杯和实体结构髋臼杯的叁维模型仿真分析》一文中研究指出背景:髋关节置换是治疗股骨头坏死、骨性关节炎、髋关节发育不良以及老年股骨颈骨折等髋关节疾病最有效的方法,因此有必要对髋关节置换的生物力学行为展开研究。目的:采用有限元仿真的方法模拟髋关节置换后骨小梁结构髋臼杯和实体结构髋臼杯模型的接触应力和米氏应力大小和分布情况,分析其对假体及髋关节的影响。方法:通过3-Matic Research 11.0软件设计了2种不同结构的髋关节假体组件模型:骨小梁结构髋臼杯和实体结构髋臼杯模型。并将设计好的模型经Hypermesh 14.0软件划分网格并赋予材料属性,最后导入有限元分析软件Abaqus 6.13软件中仿真分析,比较相同状态下2种髋臼杯的应力值和应力分布情况。结果与结论:骨小梁结构髋臼杯的应力呈散点状分布,分布范围广。实体结构髋臼杯容易出现应力集中现象,应力分布集中在受力点附近。骨小梁结构髋臼杯相对于实体结构髋臼杯而言,应力分布范围更大,应力分布更均匀,从而可以减轻髋关节假体之间的磨损,降低髋关节假体发生无菌性松动的风险。(本文来源于《中国组织工程研究》期刊2020年03期）
李佳龙,李钢,李宏男[8]（2019）在《基于隔离非线性的实体单元模型与计算效率分析》一文中研究指出实体有限元模型计算中往往需要较多的计算单元与结点数量,且这些单元状态判定以及大规模的刚度矩阵分解将消耗大量的计算资源,计算效率低。该文基于隔离非线性法理论建立了线性四面体与六面体等参单元分析模型,采用直接积分格式的6积分点替代六面体等参单元的8高斯点作为非线性应变插值点,能够在保证计算精度的同时提高单元状态判定效率。控制方程采用Woodbury公式与组合近似法联合求解,使得整个求解过程只有矩阵回代以及矩阵与向量的乘积,进一步提高了求解效率。基于时间复杂度的计算效率分析表明:随着结点自由度数目的增加,该文方法的计算效率相对传统变刚度法显着提高,数值算例验证了实体单元模型的正确性以及算法的高效性。(本文来源于《工程力学》期刊2019年09期）
刘明,张磊[9]（2019）在《数字模型结合实体模型教学研究与实践——以“建筑模型制作与设计”课程为例》一文中研究指出在当今数字化时代下,建筑模型作为连接"虚拟"与"现实"的桥梁,其制作已经离不开数字化设备的协助。本文以长安大学建筑学院建筑类专业一年级开设的"建筑模型制作与设计"课程为对象,在传统的建筑模型制作课程基础上,更突出传统的手工模型制作与新兴的数字模型制作相结合,强调学生"实体+数字"的一体化学习,侧重模型参与建筑设计的过程而非结果。本文通过简述课程设置,重点介绍了3D智能数字化建模、3D打印模型的全过程以及数字模型结合实体模型的方法;形成了"数字化与实体建造相结合"和"教学与实践相结合"的课程教学特色并取得了显着的教学成果。(本文来源于《共享·协同——2019全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集》期刊2019-09-21）
曹盈,仇春华,余芳强[10]（2019）在《基于BIM模型与工程实体的一致性研究》一文中研究指出让BIM真正的应用,就必须有实施的基础,也就是一个与施工现场及图纸保持一致的模型。目前,BIM的应用乏力主要源于无法保证模型与图纸、施工现场是否匹配,所有的应用点都是信息孤立的。文章分析了BIM模型与图纸及现场的意义与存在的问题,并通过多样化的方式记录现场信息,利用叁维扫描技术与BIM模型形成有效对比,成为竣工模型与现场一致的有力依据。(本文来源于《江苏建材》期刊2019年S2期）
实体模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
命名实体识别(NER)是自然语言处理中一项非常重要的基础任务。传统的机器学习方法在处理该任务时,主要依赖于人们的专业领域知识和人工提取的特征。为了在不需要人工特征的条件下获得较好的结果,该文提出了一种融合字词BiLSTM模型的命名实体识别方法。首先分别用BiLSTM-CRF训练得到基于字的模型Char-NER和基于词的模型Word-NER,然后将两个模型得到的分值向量进行运算和拼接,将拼接后的向量作为特征送入SVM进行训练,使用SVM对Char-NER和Word-NER进行模型融合。实验结果表明,该方法在不需要人工特征的条件下,在1998年《人民日报》语料和MSRA语料上对人名、地名、机构名识别的F值分别达到了94.04%、92.15%、87.05%和91.73%、93.20%、83.15%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实体模型论文参考文献
[1].王瑞,李弼程,杜文倩.基于上下文词向量和主题模型的实体消歧方法[J].中文信息学报.2019
[2].殷章志,李欣子,黄德根,李玖一.融合字词模型的中文命名实体识别研究[J].中文信息学报.2019
[3].孟文.挠性管板实体模型创建方案研究[J].石油和化工设备.2019
[4].欧阳秋.金融供给侧改革对实体高质量发展的支持效率改善了吗？——基于数据的观察和模型的检验[J].北方金融.2019
[5].钱佳栋,冯小明,徐云峰,万默各,戴利明.3D打印颅脑实体模型在神经外科临床带教中的应用[J].浙江医学教育.2019
[6].朱顺乐.基于深度学习的维吾尔语命名实体识别模型[J].计算机工程与设计.2019
[7].王晖,张亚洲,时莉芳.骨小梁结构髋臼杯和实体结构髋臼杯的叁维模型仿真分析[J].中国组织工程研究.2020
[8].李佳龙,李钢,李宏男.基于隔离非线性的实体单元模型与计算效率分析[J].工程力学.2019
[9].刘明,张磊.数字模型结合实体模型教学研究与实践——以“建筑模型制作与设计”课程为例[C].共享·协同——2019全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集.2019
[10].曹盈,仇春华,余芳强.基于BIM模型与工程实体的一致性研究[J].江苏建材.2019
论文知识图
