导读:本文包含了文本关联论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:文本,规则,可视,理论,长句,主题,句式。
文本关联论文文献综述写法
艾楚涵,姜迪,吴建德[1]（2019）在《基于主题模型和关联规则的专利文本数据挖掘研究》一文中研究指出如何从海量的专利信息中挖掘出不同专利之间隐含的关联关系是很多专利管理系统迫切需要解决的问题.本文从专利文本的摘要出发,提出一种基于Apriori和引入LDA主题模型的专利文本分析方法.首先,采用Apriori算法对数据降维,挖掘关键词和主题词之间的关联规则并根据规则绘制共享主题网络图,然后使用LDA主题模型对离散化的专利-主题词矩阵进一步线性降维,并将主题聚类,得到主题细分下的高频词主题,最后结合两种分析方法的结果对专利文本进一步挖掘分析.本文所使用的方法能够有效地挖掘出专利文本数据间的关联,可以为专利间的关联推荐提供思路和应用参考.(本文来源于《中北大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
白玲玲,韩天鹏[2]（2019）在《关联规则在健康文本信息挖掘中的应用》一文中研究指出随着计算机技术的发展,各个领域中的大多数文献都已数字化。本文主要使用健康文档作为原始数据,通过Web创建的健康数据,利用文本挖掘技术提取关联特征信息。使用Apriori挖掘算法,分析创建事务中的关键字的关联规则,并生成关联关键字。使用TF-C-IDF权重和关联关键字从健康数据中提取关联特征。根据在精度,召回率,F-measure和效率值方面的实验评估表明其性能很高。(本文来源于《阜阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
张玮,谭思危,刘凯,石磊,陈思明[3]（2019）在《宋词研究的新视角:文本关联与时空可视分析》一文中研究指出传统的历史与文学研究通常是案例式地分析具体的文学作品与词人的背景.文学作品的内容、情感与含义和作者的生平经历、师承流派、家国时代背景息息相关,传统的分析方法难以直观地了解以上各项内容的关联.以宋词作为文学作品代表进行分析,提出了一套基于文本关联与时空可视分析的方法.它支持文学研究者从词人的生平轨迹和不同生活年代的背景进行分析与对比,探索不同年代、不同经历的词作在文本主题上的相关性与独特性.并且,通过对宋词文本的音律情感可视化与文本意象的关联分析,让文学研究者拥有多维度的视角去了解宋词文本的特性,不仅仅是分析文本本身,而是支持词作与词人的年谱和时代背景进行交叉验证.与宋代文学研究专家合作,通过对他们进行用户实验研究,证明了该方法可以有效地帮助专家对词人的文学生涯及作品进行深入分析,并探索出新的研究视角,为今后的研究提供了更广阔的分析基础.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年10期）
张影[4]（2019）在《基于数据关联与文本挖掘技术的图书馆文献资源开发利用研究》一文中研究指出数据关联与文本挖掘技术为图书馆文献资源开发利用提供了新方法。文章阐述了图书馆文献资源开发利用的现状,阐明应用数据关联与文本挖掘技术的必要性,明确了基于数据关联与文本挖掘技术图书馆文献资源开发利用的4项原则,即持久性原则、重点性原则、主动性原则与价值性原则。并从数据源、文本处理、文本挖掘分析、可视化处理4个方面设计了基于数据关联与文本挖掘技术图书馆文献资源开发利用的流程,提出了构建过程中应注意的问题,以期推动图书馆文献资源的开发与利用。(本文来源于《中国中医药图书情报杂志》期刊2019年04期）
范新民[5]（2019）在《关联理论下商务信用证文本中的英语长句翻译研究》一文中研究指出文章从分析信用证长句特点切入,以关联理论为新的研究视角,借助大量实例,提出相应的翻译策略,以便准确推测作者原意,理解原语信用证,依据关联原则选择正确语码,采用最佳翻译方法,给出较贴切译文,便于目的语读者更好地理解译文,从而减少因误解或误译给企业造成不必要的经济损失。(本文来源于《考试与评价(大学英语教研版)》期刊2019年04期）
李智星,任诗雅,王化明,沈柯[6]（2019）在《基于非结构化文本增强关联规则的知识推理方法》一文中研究指出知识图谱用一种结构化的方式存储实体、实体的属性以及实体之间的关系。由于知识图谱中的知识易于被计算机处理,因此它在许多自然语言处理任务中都起着至关重要的作用。虽然从绝对数量来看,现有的知识图谱已经包含了海量的叁元组事实,但是与真实世界中存在的知识相比它远远不够。因此,如何完善知识图谱成为目前的研究热点。现有的研究方向主要分为内部推理和外部抽取两类,然而这些方法仍有很大的提升空间:一方面,由于知识图谱内部知识存在错误或缺失,可能会在推理时产生错误的扩散;另一方面,现有的知识抽取方法主要集中于对实体类型、关系等知识的抽取,从而导致抽取的知识不够全面。鉴于此,提出了一种基于非结构化文本增强关联规则的知识推理方法。该方法从非结构化文本表述中抽象出文本表述模式,并以词语分布袋的形式对其进行表示,进而结合知识图谱已有的知识构建关联规则。与传统关联规则的区别在于,该方法得到的关联规则可以通过与非结构化文本匹配的方式来完成知识推理。实验结果表明,与传统方法相比,该方法可以高效地从非结构化文本中推理出数量更大且质量更高的叁元组知识。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年11期）
唐瑞英[7]（2019）在《关联理论视角下平行文本医学翻译中的研究》一文中研究指出在全球化发展的背景下世界交流日益频繁,医学也是其中一部分,作为科技翻译的一个分支,医学翻译的重要性日益明显。关联理论在翻译实践中,译者应在交际过程中寻找与原语作者和译语读者双向的最佳关联性。平行文本作为一种重要的研究语料可以弥补译者在语言和专门知识的欠缺并提高翻译质量。增译法是科技翻译中的一个重要方法。本文介绍了平行文本,并在关联理论的框架内探讨了增译法在医学翻译中的作用。(本文来源于《智库时代》期刊2019年31期）
胡霄帆[8]（2019）在《关联理论视角下的电气工程文本英汉翻译实践报告》一文中研究指出在当前社会全球化和信息化的大背景下,国际社会在科学技术领域的联系愈加紧密,科技翻译的重要性不言而喻。电气工程及其自动化作为科技领域的一大分支,其应用涉及到当前工业体系中的各个阶段,因此翻译国外电气工程及其自动化领域优秀的研究成果对于中国相关领域的发展来说意义重大,同时也能够促进国内外科学技术的交流。本文所选的源语文本来自于加州大学伯克利分校的博士Artin所着的"Stirling Engines for Low-Temperature Solar-Thermal-Electric Power Generation"一文。所选源语文本在词汇方面大量使用专业术语和缩略语;在句子方面有着数量众多的复杂长句和被动句;在语篇方面运用大量代词和连接词以保持文本的衔接与连贯。本文从词汇、句子和语篇叁个层面,探讨了关联理论在科技文本翻译过程中的应用。将关联理论应用到源语文本的翻译时,译者要首先推断出原文作者的意图,其次要充分考虑读者的认知语境,继而灵活采用拆分和整合,增补与省略,主动变被动,词性转换等多种翻译方法,力求将具备最佳关联的译文传达给读者。通过分析研究,本文发现关联理论对科技英语的翻译具有很强的指导性。科技英语属于信息型文本,且内容之间有很强的逻辑性;在关联理论的视角下,翻译是一个双重明示--推理的过程,译者通过对原文作者写作意图的准确把握,以及对译文读者认知语境和阅读目的的理解,利用自身知识储备,找出能够将双方交际效果最佳化的译文。因此在翻译过程中,应综合使用多种翻译方法,以达到增强语境效果,减少读者推理努力的目的,最终实现译文与原文在词汇、句子及语篇叁个层面的最佳关联,提升译本的准确性和可读性。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
曹春萍,武婷[9]（2019）在《多主题下基于LSTM语义关联的长文本过滤研究》一文中研究指出现如今互联网上出现了很多评论性文章,这些文章字符数多,且包含较多与主题无关的信息,会影响后续的文本分析任务的性能。因此,针对传统的解决方案不能够对多主题长文本进行建模,以及现有的神经网络无法从相对较长的时间步长中捕获语义关联等问题,文中提出了一种结合单层神经网络和分层长短记忆网络的深度网络模型,并在长文本过滤任务中进行应用。该模型通过词语层LSTM网络获得句子内部词语之间的关系并得到具有语义的句向量,然后将句向量输入主题依赖度计算模型和句子层LSTM网络模型,进而得到句子与各主题类别的依赖度以及待过滤句子与其他句子之间的关联。最后,在从马蜂窝获取的游记数据集上进行的实验表明,该模型相比SVM、朴素贝叶斯、LSTM、Bi-LSTM等效果更好。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年11期）
王云阁[10]（2019）在《在文本关联中实施互文阅读》一文中研究指出互文阅读是比较阅读方法的一种。在阅读教学中,在引导学生解读文本时,教师可关联同一作家相同题材的作品、同一主题不同作家的作品或原着内容等,让学生进行对比性、关联性阅读,以拓展学生的文化视野,丰富学生的阅读体验,促进学生语文素养和阅读能力的提升。(本文来源于《小学教学参考》期刊2019年16期）
文本关联论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着计算机技术的发展,各个领域中的大多数文献都已数字化。本文主要使用健康文档作为原始数据,通过Web创建的健康数据,利用文本挖掘技术提取关联特征信息。使用Apriori挖掘算法,分析创建事务中的关键字的关联规则,并生成关联关键字。使用TF-C-IDF权重和关联关键字从健康数据中提取关联特征。根据在精度,召回率,F-measure和效率值方面的实验评估表明其性能很高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
文本关联论文参考文献
[1].艾楚涵,姜迪,吴建德.基于主题模型和关联规则的专利文本数据挖掘研究[J].中北大学学报(自然科学版).2019
[2].白玲玲,韩天鹏.关联规则在健康文本信息挖掘中的应用[J].阜阳师范学院学报(自然科学版).2019
[3].张玮,谭思危,刘凯,石磊,陈思明.宋词研究的新视角:文本关联与时空可视分析[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[4].张影.基于数据关联与文本挖掘技术的图书馆文献资源开发利用研究[J].中国中医药图书情报杂志.2019
[5].范新民.关联理论下商务信用证文本中的英语长句翻译研究[J].考试与评价(大学英语教研版).2019
[6].李智星,任诗雅,王化明,沈柯.基于非结构化文本增强关联规则的知识推理方法[J].计算机科学.2019
[7].唐瑞英.关联理论视角下平行文本医学翻译中的研究[J].智库时代.2019
[8].胡霄帆.关联理论视角下的电气工程文本英汉翻译实践报告[D].西安理工大学.2019
[9].曹春萍,武婷.多主题下基于LSTM语义关联的长文本过滤研究[J].计算机技术与发展.2019
[10].王云阁.在文本关联中实施互文阅读[J].小学教学参考.2019