基于图像识别的小蚕饲育中蚕座位置与桑叶饲喂均匀性研究

论文摘要

桑叶的自动饲喂技术是小蚕饲育智能饲喂机的核心技术,必须依据蚕座位置进行饲喂,并对桑叶撒喂的均匀性和饲喂量进行判定。利用计算机图像识别技术,通过建立坐标系、蚕座轮廓矩形化方法,实现蚕座位置的自动确定;采用模糊方法和网格划分原理,根据蚕座灰度图像中黑白像素点的分布状况,对桑叶撒喂均匀性进行判定;通过统计蚕座灰度图像中黑像素点总数占整幅图中黑白像素点总数的比率,实现对饲喂量的判定。对样本进行实际测试,与人工判定相比,蚕座位置识别正确率在92%以上,桑叶撒喂均匀性判定正确率在90%以上,饲喂量判定正确率在88%以上。试验结果表明,机器识别接近人工经验判断,具有良好的推广潜力,为小蚕饲育的智能化研究提供了参考。

论文目录

• 1 图像预处理与边缘轮廓的提取
•   1.1 蚕座图像预处理算法
•     1.1.1中值滤波
•     1.1.2 二值化处理
•     1.1.3 开运算处理
•   1.2 蚕座图像边缘提取
• 2 蚕座位置确定
•   2.1 蚕座位置确定原则
•     2.1.1 坐标系建立原则
•     2.1.2 确定蚕座轮廓矩形化原则
•   2.2 蚕座位置确定方法
•     2.2.1 规则轮廓条件下的蚕座位置确定
•     2.2.2 不规则轮廓条件下的蚕座位置确定
• 3 桑叶撒喂均匀性判定
•   3.1 均匀性判定原则
•     3.1.1 图像识别模式下的桑叶撒喂均匀性定义
•     3.1.2 基于模糊方法的整幅图均匀度判定
•     3.1.3基于网格划分的均匀性判断
•   3.2 均匀度判定方法
•     3.2.1 首先采用模糊判断
•     3.2.2 网格划分处理
• 4 桑叶饲喂量判定
•   4.1 桑叶饲喂量判定原则
•   4.2 桑叶饲喂量判定方法
• 5 实验结果与分析
•   5.1 蚕座位置确定实验
•     5.1.1 材料与方法
•     5.1.2 结果与分析
•   5.2 撒桑均匀性判定实验
•     5.2.1 材料与方法
•     5.2.2 结果与分析
•   5.3 桑叶饲喂量判定实验
•     5.3.1 材料与方法
•     5.3.2 结果与分析
• 6 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 何玉,石洪康,田涯涯,徐永健,汤自强,陈忠国,蒋猛

关键词: 图像识别,边缘检测,蚕座,小蚕饲育

来源: 蚕业科学 2019年05期

年度: 2019

分类: 农业科技

专业: 蚕蜂与野生动物保护

单位: 西南大学工程技术学院,四川省农业科学院蚕业研究所,中国船舶重工集团公司重庆红江机械有限责任公司,贵州省遵义市播州区农牧局

基金: 重庆市科技创新专项(No.cstc2017shms-xdny80048,cstc-2017shms-xdny80030),重庆市技术创新与应用发展专项(No.cstc2019jscx-gksbX0119),四川省创新能力提升工程青年基金专项(No.2019-10)

分类号: S883

DOI: 10.13441/j.cnki.cykx.2019.05.016

页码: 740-745

总页数: 6

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