导读:本文包含了实时视频流论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:FPGA,图像缩放,双叁次插值,任意比例
实时视频流论文文献综述
严飞,陆宝毅,刘银萍,刘卿卿,陈伟[1]（2019）在《实时视频流缩放系统设计》一文中研究指出针对目前视频源的分辨率与显示器支持的分辨率不对应,导致无法在目标显示器上播放的问题,提出一种实时视频流缩放系统的硬件结构设计。该系统基于双叁次插值图像算法,采用了流水线的设计思路对算法的浮点运算进行优化,采用乒乓操作的思想避免了视频流输入与输出不同步的情况,减少了计算延时,易于FPGA的实现,在提高系统运算速度的同时减少了对硬件资源的消耗,并在VIVADO环境中对该设计进行测试验证,实现了任意比例缩放。实验结果表明,该图像缩放系统支持分辨率为3 840×2 160的实时图像缩放,并以最低100×100的分辨率输出,达到了预期的效果。(本文来源于《液晶与显示》期刊2019年11期）
朱小普[2]（2019）在《安卓环境下的鱼眼视频流实时矫正方法设计与实现》一文中研究指出随着智能手机软硬件性能提升和网络带宽的扩容,基于Android平台的鱼眼监控系统,不仅操作简单,而且实时矫正后的鱼眼视频可显着提升视频的可观察性。传统鱼眼相机的畸变矫正算法,计算复杂度高,不能在Android手机平台上实时处理,由于手机平台的功耗和计算能力限制,实现基于Android平台的实时鱼眼视频监控系统存在巨大挑战。针对以上问题,本文采用手机GPU并行加速策略对解码视频图像进行高效处理,实现1280*1280分辨率鱼眼视频流的实时矫正,矫正视频播放流畅无卡顿。本文主要工作如下:(1)研究了鱼眼相机成像原理,对鱼眼相机进行标定。在Android平台上开展了双经度算法与立方盒映射算法的矫正实验研究,对两种算法的性能进行评估。研究结果表明,与双经度算法相比,立方盒映射算法具有更快的训练速度,同时能保证较高的矫正精度,更适用于鱼眼相机视频流的准确矫正。(2)针对立方盒映射算法在Android平台单帧矫正耗时过高的问题,文中采用直接映射法,根据矫正平面像素点与鱼眼图像坐标的映射关系进行映射插值实现了视频的校准,达到缩减矫正时间的目的。为了验证该方法的有效性,通过对单帧分辨率为1280*1280的鱼眼图像进行矫正实验,并与传统的立方盒映射算法进行对比实验。结果表明基于直接映射的立方盒映射算法能够在保证矫正精度不变的情况下,具有更快的矫正速度,从而验证了该方法的有效性。(3)针对串行的直接映射法耗时较高的问题,本文搭建了基于OpenCL异构运算的编程框架,使用手机板载GPU,并根据实际GPU性能,合理设置线程块大小,对直接映射法中双线性插值部分进行了并行设计。通过对单帧分辨率为1280*1280鱼眼视频的矫正测试,将并行算法性能与仅使用CPU的串行算法进行对比,实验结果表明,基于手机CPU-GPU的并行双线性插值直接映射法具有更快的矫正速度、较低的CPU使用率,可用于鱼眼视频流的实时矫正。在上述研究工作的基础上,开发出了基于Android平台的鱼眼视频流实时矫正软件,可实现RTSP视频流解码和实时矫正并以1280*1280鱼眼图像矫正为实例验证该软件的性能。验证结果表明该鱼眼视频流矫正软件矫正速度达到20帧/秒,具有良好的应用前景和较高的工程应用价值。(本文来源于《桂林电子科技大学》期刊2019-06-02）
李超君[3]（2019）在《面向实时音视频流的拥塞控制算法》一文中研究指出随着信息通信技术和流媒体技术的蓬勃发展,数据流传输中涉及的相关技术,如音视频编解码、数据流传输协议、拥塞控制等,也随之日益成熟起来。人们对即时通信的需求已然从早期的文字、图片信息交流,逐步扩展到结合音频、视频、文字、图像为一体的多媒体通信方式。而在近些年伴随着4G甚至即将到来的5G通信技术,人们对日常生活中的即时通信也有了更进一步的要求,比如视频画质是否高清,音频是否高保真,更甚一步的希望能进行更高质量的音视频即时通信。实时音视频质量有多项检测标准,如音画是否同步,视频是否丢帧,噪声回音相关问题等等,影响这些检测标准的技术涉及很多,而其中较为关键的一项就是音视频流传播过程中的拥塞控制技术。本文通过对音视频流实时通信技术的分析研究,针对UDP协议在即时通信领域传输可靠性差及缺乏拥塞控制机制的问题,并结合一系列理论研究与实验记录,设计了一套适用于Android平台的实时音视频流的拥塞控制算法。该算法在传统的谷歌拥塞控制算法基础上进行移植与改进。在即时通信建立初期,基于实验数据设置一个初始码率,而后每隔一定的时间间隔呈指数增加码率,直到达到一个启动码率门限。这种做法极大地减少了即时通信初期码率由于增减幅度过大而造成拥塞的情况。针对实时音视频通信接收端与发送端两端,提出了接收端基于接收包的到达时延,通过加权平均,计算出当前数据包传输网络排队延迟,而后计算出一个接收端的调整码率;发送端基于接收包的丢包率,判断网络当前拥塞状况,并计算出发送端的一个调整码率,结合两个码率给出最终调整码率。着重分析了实时视频流在最小化入队延迟以及其他流竞争带宽通道时,码率根据网络状态的变化。最后通过实验结果证明,改进后的面向音视频流的拥塞控制算法可以保证即时通信建立初期音视频流的稳定性,并在之后的实时音视频通信中根据网络带宽状况高效保质的完成码率调整。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-03-21）
叶松,陈喆,阚红涛[4]（2019）在《海量视频流与叁维场景实时集成技术》一文中研究指出为将视频监控实时投影到工程建设叁维场景,研究海量视频流与叁维场景实时集成的解决方案,针对多路视频流,通过视频流解码技术获取多路视频影像序列,再联合监控地区的叁维模型,通过模型配准来估算视频探头姿态,并完成视频纹理映射;采用多路视频纹理融合技术消除多路视频间的色差接缝,真实还原监控现场的动态信息。实验表明本文方法可将多路视频统一到叁维场景之中进行实时映射,实时记录工程现场的真实图像,便于掌握监控现场真实信息,为监控现场安全防护、突发性灾害预警与救援提供依据。(本文来源于《长江科学院院报》期刊2019年11期）
徐佳良[5]（2018）在《实时视频流摔倒检测系统设计与实现》一文中研究指出据统计,每年有成千上万的人会因为摔倒造成重大的损失,因此,针对这种情况,有了本论文的研究课题。面对这种种危险的动作,我们通过机器视觉,通过图像分析,通过机器学习,能够让机器实时检测人的行为动作,对于危险的动作,作出及时的判断,并通知相关的人员。本论文着重研究摔倒检测,摔倒检测系统可运用于家庭、商场、学校、公司、工地等任何场所。目前,通过视频图像分析,经过一定的处理,可以检测出大部分的摔倒,甚至是其他的危险动作。通过本论文,可以了解大部分的摔倒检测系统是如何实现的,并且,可以自己可以实现一个更加优秀的摔倒检测系统。因此着手开始研究摔倒检测的意义,旨在帮助在摔倒后需要帮助的人,让他们能够及时的得到救助,不要因为白白浪费了时间而丧失最佳的治疗时间。在对摔倒检测的研究中,深入研究了背景消除,背景消除对被检测的对象有相当大的影响,检测目标移动物体的过程中,如何计算目标物体的速度,目标物体在当前画面中的形状分析,勾勒出当前目标的位置,当检测到摔倒时,能够有明显的提示。在研究背景消除时,需要考虑不同的情况,不同的光源,不同的场地情况,对背景消除的参数进行修正,对物体的远近等,都需要调整参数,因为在计算背景消除时,这些参数至关重要,合理的参数,可以使得背景消除后,完美的取出运动物体。在对背景消除有了一定深入了解以后,再度开始着手研究摔倒检测,在对多种摔倒检测研究了以后,发现,单纯的从某一个角度去判断摔倒,还是有一定的误判率,如果我们只通过检测当前人物的倾斜角度,那么可能不太准备,因为有些人只是弯腰或者其他类似的动作,又如果只是通过速度来判断这个人是否摔倒,如果这个人突然跑步,那么也没有很好的避免误判的方法,如果只是通过人物的重心判断,那么蹲下时,也可能造成误判。我们可以通过结合这些检测特性,比如在视频中,跟踪运动物体,在检测到速度突然变化时,判断是否又突然运动缓慢,再判断其倾斜角度或者姿势,是否是横着或者竖着,然后,由于视角的原因,需要在一个场景下面,布置多个摄至少两个摄像头,因为不同的视角,视频中的人物可能是不一样的,这样,在不同角度拍摄被跟踪者,在两个视频中,只要发现了摔倒现象,就可以立马发出报警。最后,我们通过优化的摔倒检测,成功检测到了摔倒情况的发生,相对单薄的摔倒检测,使用了多维度的摔倒检测后,识别效率有了一定的提升。(本文来源于《上海师范大学》期刊2018-04-01）
王丰元,何施,徐巧妮,钟健[6]（2018）在《车道线实时视频流图像实时检测仿真研究》一文中研究指出针对传统车道线检测算法复杂,误检测率低,鲁棒性差等缺点,在电动试验车平台上,构建了车道线检测的硬件平台,为车辆智能驾驶系统提供可靠的车道引导信息,在对车道线检测方法分析的基础上,提出了一种能够根据实时视频流快速准确提取车道线的算法.首先对图像进行分块处理,去除掉与道路无关的区域,缩短数据处理时间,然后对图像进行灰度处理、双边滤波滤除高频噪声,再用最大类间差分(OTSU)方法得到二值图像.应用改进Hough变换检测出车道线.实际图像测试结果表明,此算法能快速准确地检测出车道线,较传统算法有更强的准确性和实时性.(本文来源于《青岛理工大学学报》期刊2018年01期）
张凯[7]（2017）在《一种保证初始数据完整性的实时视频流分发插件》一文中研究指出在视频监控联网系统中进行实时监控时,如果监控客户端收到的初始视频数据不完整会出现初始播放画面花屏的问题.基于开源多媒体框架GStreamer,针对H.264编码标准,设计并实现了一种实时视频流分发插件.该插件使用随机创建的请求型source衬垫用于视频数据的分发,并通过缓存当前IDR帧组的方法确保发送初始视频数据的完整性.该插件可应用于流媒体服务器当中,解决实时监控时初始画面花屏的问题.实验结果表明,应用该插件的流媒体服务器能够高效分发实时视频数据并保证初始播放画面完整,对提升实时监控效果有着明显的作用.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2017年05期）
姬丽娜,陈庆奎,陈圆金,赵德玉,方玉玲[8]（2017）在《基于GPU的视频流人群实时计数》一文中研究指出为了解决人群遮挡严重、光照突变等恶劣环境下人群计数准确率低的问题,提出基于混合高斯模型(GMM)和尺度不变特征变换(SIFT)特征的人群数量统计分析新方法。首先,基于GMM提取运动人群,并采用灰度共生矩阵(GLCM)和形态学方法去除背景中移动的小物体和较密集的噪声等非人群前景,针对GMM算法提出了一种效率较高的并行模型;接着,检测运动人群的SIFT特征点作为人群统计的基础,基于二值图像的特征提取大大减少了执行时间;最后,提出基于人群特征数和人群数量进行统计分析的新方法,选择不同等级的人群数量的数据集分别进行训练,统计得出平均单个特征点数,并对不同密度的行人进行计数实验。算法采用基于GPU多流处理器进行加速,并针对所提算法在统一计算设备架构(CUDA)流上任务的有效调度的方法进行分析。实验结果显示,相比单流提速31.5%,相比CPU提速71.8%。(本文来源于《计算机应用》期刊2017年01期）
汪文昌[9]（2016）在《移动AR系统中基于视频流的实时运动估计算法的研究》一文中研究指出随着移动终端中软件与硬件技术的不断更新,移动终端已成为实现增强现实应用的理想平台,并取得了不错的研究成果。本论文是基于目前实验室开发的移动增强现实广告推荐平台项目,在移动终端系统中针对智能手机传感器技术与实时视频流运动估计算法的研究。该研究适用场景比较广泛,是移动增强现实应用中跟踪与配准技术、显示与交互技术的重要组成部分。首先移动增强现实广告推荐平台中采用的是Android操作系统,由于该操作系统提供了传感器接口,本论文综合使用了加速度传感器、陀螺仪传感器以及磁场传感器实现数据补齐、校偏以及运动估计辅助。其次本论文所采用的运动估计技术事实上是视频压缩编码中的关键技术之一,当前研究的重点课题是设计与实现快速、精确、鲁棒性强的运动估计算法。考虑到在移动增强现实系统中,同样在处理视频流的场景下,本论文着重研究、分析了各类快速块匹配运动估计算法的优缺点,最后提出了优化、改进的适用于移动增强现实系统中基于视频流的实时运动估计的算法。本论文主要是基于视频流的实时运动估计算法的研究,首先概述了基于块匹配运动估计算法的基本原理、各类匹配准则、评定参考指标以及搜索窗口选择等等。接着在研究、分析全搜索算法以及四种经典的快速块匹配运动估计算法的基础上,根据视频图像序列中运动矢量的中心偏置分布特性和十字偏置分布特性,采用了十字中心搜索模板,提出、设计并实现了相对更优的十字中心搜索运动估计算法。通过仿真实验对比数据,此算法提高了搜索速率,尽量避免了陷入局部最优,保证了搜索准确性。然后又在十字中心搜索算法的基础上进行了改进,依照宏块运动矢量的时空相关性预测起始搜索点,设定阈值终止搜索判别准则,并根据不同的运动类型自适应的预判搜索策略,实现了基于预测自适应的十字中心搜索运动估计算法,并在搜索速度和搜索精度上取得了更加良好的性能,最后应用于移动增强现实系统中。(本文来源于《东北大学》期刊2016-12-01）
付惠泉,赵保军,曾涛,唐林波,张超[10]（2016）在《H.265视频流实时解压及显示系统》一文中研究指出针对不同的采集设备或者硬件板卡通过SPI总线串行传输的压缩的视频流,首先设计了SPI总线接收视频流模块,并提出了VC++环境下结合FFmpeg跨平台视频方案、SDL多媒体开发库以及多线程编程技术的整体解决方案。接收模块对压缩的视频流数据串行接收,再利用FFmpeg解码库对数据进行解码,之后利用SDL进行实时显示,最终实现了包括串行输入模块、解码模块和显示模块叁部分在内的流媒体播放系统。实验结果表明,由于FFmpeg和SDL的跨平台特性,系统具有良好的移植性和拓展性,并且实时解压性能好,显示的画质清晰。(本文来源于《第十届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊》期刊2016-10-21）
实时视频流论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着智能手机软硬件性能提升和网络带宽的扩容,基于Android平台的鱼眼监控系统,不仅操作简单,而且实时矫正后的鱼眼视频可显着提升视频的可观察性。传统鱼眼相机的畸变矫正算法,计算复杂度高,不能在Android手机平台上实时处理,由于手机平台的功耗和计算能力限制,实现基于Android平台的实时鱼眼视频监控系统存在巨大挑战。针对以上问题,本文采用手机GPU并行加速策略对解码视频图像进行高效处理,实现1280*1280分辨率鱼眼视频流的实时矫正,矫正视频播放流畅无卡顿。本文主要工作如下:(1)研究了鱼眼相机成像原理,对鱼眼相机进行标定。在Android平台上开展了双经度算法与立方盒映射算法的矫正实验研究,对两种算法的性能进行评估。研究结果表明,与双经度算法相比,立方盒映射算法具有更快的训练速度,同时能保证较高的矫正精度,更适用于鱼眼相机视频流的准确矫正。(2)针对立方盒映射算法在Android平台单帧矫正耗时过高的问题,文中采用直接映射法,根据矫正平面像素点与鱼眼图像坐标的映射关系进行映射插值实现了视频的校准,达到缩减矫正时间的目的。为了验证该方法的有效性,通过对单帧分辨率为1280*1280的鱼眼图像进行矫正实验,并与传统的立方盒映射算法进行对比实验。结果表明基于直接映射的立方盒映射算法能够在保证矫正精度不变的情况下,具有更快的矫正速度,从而验证了该方法的有效性。(3)针对串行的直接映射法耗时较高的问题,本文搭建了基于OpenCL异构运算的编程框架,使用手机板载GPU,并根据实际GPU性能,合理设置线程块大小,对直接映射法中双线性插值部分进行了并行设计。通过对单帧分辨率为1280*1280鱼眼视频的矫正测试,将并行算法性能与仅使用CPU的串行算法进行对比,实验结果表明,基于手机CPU-GPU的并行双线性插值直接映射法具有更快的矫正速度、较低的CPU使用率,可用于鱼眼视频流的实时矫正。在上述研究工作的基础上,开发出了基于Android平台的鱼眼视频流实时矫正软件,可实现RTSP视频流解码和实时矫正并以1280*1280鱼眼图像矫正为实例验证该软件的性能。验证结果表明该鱼眼视频流矫正软件矫正速度达到20帧/秒,具有良好的应用前景和较高的工程应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实时视频流论文参考文献
[1].严飞,陆宝毅,刘银萍,刘卿卿,陈伟.实时视频流缩放系统设计[J].液晶与显示.2019
[2].朱小普.安卓环境下的鱼眼视频流实时矫正方法设计与实现[D].桂林电子科技大学.2019
[3].李超君.面向实时音视频流的拥塞控制算法[D].北京邮电大学.2019
[4].叶松,陈喆,阚红涛.海量视频流与叁维场景实时集成技术[J].长江科学院院报.2019
[5].徐佳良.实时视频流摔倒检测系统设计与实现[D].上海师范大学.2018
[6].王丰元,何施,徐巧妮,钟健.车道线实时视频流图像实时检测仿真研究[J].青岛理工大学学报.2018
[7].张凯.一种保证初始数据完整性的实时视频流分发插件[J].计算机系统应用.2017
[8].姬丽娜,陈庆奎,陈圆金,赵德玉,方玉玲.基于GPU的视频流人群实时计数[J].计算机应用.2017
[9].汪文昌.移动AR系统中基于视频流的实时运动估计算法的研究[D].东北大学.2016
[10].付惠泉,赵保军,曾涛,唐林波,张超.H.265视频流实时解压及显示系统[C].第十届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊.2016