导读:本文包含了稀疏成份分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:稀疏,主成份分析,年径流量
稀疏成份分析论文文献综述
高芸[1]（2016）在《基于R语言的年径流量稀疏主成份分析——以天山北坡昌吉地区河流水系为例》一文中研究指出以昌吉地区河流水系为例,利用稀疏主成份分析研究了45 a的历史年径流量数据,并用R语言来实现,得出的主要稀疏成份中包含的河流与通常认定的重要河流基本一致,为河流系中的重要河流的认定提供了有力支持。(本文来源于《能源与节能》期刊2016年03期）
王良,尚朝轩,何强,韩壮志[2]（2013）在《基于稀疏成份分析的高分辨成像算法》一文中研究指出Costas编码信号具有图钉形的模糊函数,不存在速度-距离耦合现象,能同时实现距离和速度测量,但其测距和测速精度受到带宽和时宽限制,并且比较高的模糊旁瓣会造成大目标对小目标的遮蔽效应。针对这一特性,根据目标在距离-速度二维稀疏的先验信息,提出一种高分辨的二维成像方法。该方法采用波形熵作为度量函数,构造冗余词典,将乘子法用于推广的正则化FOCUSS(Focal underdetermined system solver)算法,求解约束极小化问题的最优解,实现回波信号的稀疏成份分析。仿真结果表明,该方法实现了距离-速度二维的高分辨成像,并且避免了大目标对小目标的遮挡效应。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2013年05期）
杜小勇,胡卫东,郁文贤[3]（2006）在《基于稀疏成份分析的逆合成孔径雷达成像技术》一文中研究指出根据小角度条件下的逆合成孔径雷达观测模型,利用稀疏成份分析方法给出了基于FFT的二维联合超分辨算法和二维解耦超分辨成像算法.该算法能从补偿后的较低分辨率测量数据中获得更高分辨率的ISAR图像,提高图像的清晰度,凸现目标的特征结构,有利于目标识别.同时,二维解耦算法能与运动补偿过程相结合,以提高补偿精度.针对典型空间目标的成像结果表明,基于FFT的二维联合算法获得的图像较为干净,目标背景对比度高;二维解耦算法运算速度更快.算法能满足实时或准实时成像的要求.(本文来源于《电子学报》期刊2006年03期）
杜小勇,胡卫东,郁文贤[4]（2006）在《基于稀疏成份分析的几何绕射模型参数估计》一文中研究指出雷达目标散射中心的参数估计对目标特性分析和目标识别有重要意义。该文以几何绕射模型为基础,综合利用多频段的频域测量数据,给出了散射中心位置、幅度和散射类型参数的融合估计方法。数值仿真结果表明, 该方法能有效地挖掘模型信息,具有超分辨能力,给超宽带雷达信号处理提供了新的途径。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2006年02期）
杜小勇[5]（2005）在《稀疏成份分析及在雷达成像处理中的应用》一文中研究指出稀疏成份分析是一种新兴的信号分析方法。它以过完备词典为基础,能从有限的观测数据中获得信号的稀疏表示,有效地挖掘信号的自然属性和本质的驱动源,提高变换域的分辨率,为信号处理提供了有力的工具。作为信号处理的重要组成部分,雷达成像技术无论在军事还是民用上都有巨大的应用潜力。雷达成像本质上就是一个信号表示过程,由于高频区雷达目标散射行为具有局部特性,用稀疏成份分析方法能提高雷达图像的质量,有利于图像分析和目标识别。 本文针对雷达成像的应用背景,研究了稀疏成份分析中稀疏性度量函数构造的一般准则等理论问题,以及基于稀疏成份分析的雷达成像算法,包括一维距离像、二维逆合成孔径雷达成像和多频段雷达信号综合技术等。 首先,研究了稀疏成份分析中度量函数的构造和算法分析等理论问题。提出了构造稀疏性度量函数的一般性准则,证明了满足该准则的度量函数能在理论上获得信号的最稀疏表示。针对满足上述准则的一般函数类,从惩罚函数的角度讨论了求解信号稀疏表示的有效算法,并证明了算法的收敛性,从而将前人的FOCUSS算法推广到更一般的情形。根据上述准则,给出了几种具有稀疏表示能力的度量函数,并进行了数值验证。 其次,利用稀疏成份分析方法研究了高分辨一维距离像稀疏表示的原子构造与相关算法,并对算法的参数估计性能进行了理论分析。根据高频区雷达目标的几何绕射模型和理想点散射体模型,分别给出了与雷达观测系统和目标散射特性相匹配的过完备词典的构造方法,提出了基于FFT和Toeplitz系统的快速超分辨成像算法。针对以l_1-范数为度量函数的情形,提出了一种不需扩大问题规模的线性规划算法,与基寻踪法相比可节省计算量和存储量。在此基础上,对稀疏成份分析算法的参数估计性能进行了理论分析与数值验证,结果表明参数估计是有偏的,偏差的大小及估计误差的方差与该原子上是否存在信号分量有关。 再次,研究了基于稀疏成份分析的逆合成孔径雷达成像算法。在理想点散射体模型的基础上,构造了用于逆合成孔径雷达成像的二维过完备词典。由于直接利用矩阵的稀疏性计算矩阵-向量乘积时其计算效率难以满足实时或准实时成像的要求,本文根据词典的结构特点提出了基于FFT的二维联合超分辨成像算法。在成像时间要求更严的场合,通过对雷达观测模型的解耦提出了基于Toeplitz系统的二维解耦超分辨成像算法。针对雷达目标的非均匀转动特性,提出了含参词典族的概念,并以此为基础提出了单自由度多分量线性调频信号参数估计的序列线性规划算法,实现了瞬时多普勒分辨。 最后,根据雷达目标散射信号的稀疏表示模型,研究了多频段多分辨雷达信号综合技术。根据雷达目标的理想点散射体模型和几何绕射模型,分析了多频段雷达回波观测信号(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2005-04-01）
稀疏成份分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
Costas编码信号具有图钉形的模糊函数,不存在速度-距离耦合现象,能同时实现距离和速度测量,但其测距和测速精度受到带宽和时宽限制,并且比较高的模糊旁瓣会造成大目标对小目标的遮蔽效应。针对这一特性,根据目标在距离-速度二维稀疏的先验信息,提出一种高分辨的二维成像方法。该方法采用波形熵作为度量函数,构造冗余词典,将乘子法用于推广的正则化FOCUSS(Focal underdetermined system solver)算法,求解约束极小化问题的最优解,实现回波信号的稀疏成份分析。仿真结果表明,该方法实现了距离-速度二维的高分辨成像,并且避免了大目标对小目标的遮挡效应。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
稀疏成份分析论文参考文献
[1].高芸.基于R语言的年径流量稀疏主成份分析——以天山北坡昌吉地区河流水系为例[J].能源与节能.2016
[2].王良,尚朝轩,何强,韩壮志.基于稀疏成份分析的高分辨成像算法[J].探测与控制学报.2013
[3].杜小勇,胡卫东,郁文贤.基于稀疏成份分析的逆合成孔径雷达成像技术[J].电子学报.2006
[4].杜小勇,胡卫东,郁文贤.基于稀疏成份分析的几何绕射模型参数估计[J].电子与信息学报.2006
[5].杜小勇.稀疏成份分析及在雷达成像处理中的应用[D].国防科学技术大学.2005