人工智能时代笔译员翻译技术应用调查——现状、发现与建议

论文摘要

在人工智能技术盛行的时代,翻译技术的迅猛发展对翻译行业和翻译教育产生了巨大影响。翻译技术的应用改变了传统的翻译模式,提高了译员工作效率,提升了翻译行业的生产效率,掌握翻译技术已成为现代翻译行业从业人员的必备技能。为了解我国笔译员的翻译技术应用状况,本文通过大规模问卷调查,调研中国笔译员对翻译技术的认知、使用和学习情况,发现当前技术应用现状和存在问题,并针对这些问题提出了切实可行的建议,希望能为翻译技术发展与教学提供借鉴和参考。

论文目录

• 1 引言
• 2 研究现状
• 3 研究设计
• 4 数据分析
•   4.1 翻译技术认知
•   4.2 翻译技术使用
•   4.3 翻译技术学习
• 5 主要发现
•   5.1 机器翻译发展迅速,译后编辑成为主流模式
•   5.2 技术认知水平较高,使用与认知不匹配
•   5.3 技术应用逐渐普及,专业性工具应用仍为短板
•   5.4 技术学习期望较高,教学培训等智力支持不足
• 6 思考和建议
•   6.1 重视翻译技术知识的宣传普及
•   6.2 加大翻译技术能力的培养力度
•   6.3 深化翻译技术的研发和研究
• 7 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王华树,李智

关键词: 翻译技术,机器翻译,计算机辅助翻译,机器翻译译后编辑

来源: 外语电化教学 2019年06期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,哲学与人文科学

专业: 中国语言文字

单位: 广东外语外贸大学,哈尔滨师范大学

基金: 国家社科基金重大项目“当代中国重要政治术语翻译与对外话语体系建设研究”及子课题“重要政治话语多语种标准化术语知识库建设研究项目”,教育部人文社会科学研究青年基金项目“大数据时代译者翻译技术能力的构成与培养研究”(项目编号:18YJC740097),黑龙江省哲学社科研究规划青年项目“信息技术环境下口译学习者语料库建构研究”(项目编号:19YYC149)的阶段性成果

分类号: H059

页码: 67-72

总页数: 6

文件大小: 169K

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