导读:本文包含了稳像处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:平滑,电子,序列,视频,特征,滤波器,最小化。
稳像处理论文文献综述
吴建伟,彭宏[1]（2015）在《基于采样随机一致和尺度不变特征的视频稳像处理》一文中研究指出本文研究了一种新的以随机采样一致和尺度不变算法为基础的视频去抖动的稳像处理。首先基于改进的随机采样一致算法来得到一个补偿矩阵,然后通过尺度不变特征这种新颖的算法来提取视频图像的特征点,在检波之前通过丢弃一些临时的点来提高计算速度。实验结果表明,这个算法可以很大程度上提高计算速度,并且在不改变视频精确性的前提下实现视频稳像。(本文来源于《浙江省信号处理学会2015年学术年会论文集》期刊2015-10-01）
杨延新[2]（2015）在《基于电子稳像技术的视频图像处理研究》一文中研究指出随着计算机技术的飞速发展和移动摄像系统的广泛普及,图像和视频已经成为当前重要的信息传输媒介,然而,在实际的工作环境中,摄相机的载体往往会发生不可避免的抖动,这种运动会导致摄像机拍摄到的视频存在不需要的随机抖动,从而造成人眼看到的显示器上的图像是模糊的,针对这种情况,人们采用电子稳像技术来处理模糊的视频图像。电子稳像技术并以其低成本、高精度等优势,受到越来越多的关注,在实际应用中有这非常重要的价值。SURF(Speeded Up Robust Features)是在SIFT(Scale Invariant Feature Transform)配准方法的基础上提出的一种基于快速鲁棒特征的匹配算法,该算法提取的特征在图像匹配中得到了广泛的应用,具有尺度和旋转不变性特征。但在特定情况下的应用,由于图像中存在孤立点和噪声点,会对图像中的特征点造成干扰,从而会导致虚假特征点匹配的问题,另一方面是由于SIFT与SURF算子的检测出的特征点,与周围点在不同尺度空间内的相互关系,很容易引起不同图像间的特征点的有关描述相近,由此产生两幅不同结构的图像的特征点之间也能够进行特征匹配,因此,本文针对图象抖动偏移运动的问题,提出了一种聚类与SURF相结合的电子稳像方法,采用SURF算法完成对图象的特征点的提取,然后用邻域匹配方法对特征点完成匹配,并通过K-均值聚类算法去除误匹配点,计算估计变换矩阵,根据得到的特征矢量对图像进行补偿,从而实现快速高精度的实时电子稳像。首先,积分图像的存在加快了SURF算法的计算速度,利用Hessian矩阵检测视频图像中的特征点,然后确定每个特征点的主方向和并对特征点利用数学方法进行描述,主要是利用Haar小波变换技术,使用最近邻匹配的方法进行特征点的匹配,此法可减少匹配对,加快匹配速度。前面的工作完成了对图像的特征点的粗匹配,我们要通过K-均值聚类法对匹配好的点进行分类比较,去掉错误的匹配点,完成特征点的二次精确匹配,确定当前图像与参考帧图像之间的对应关系,估计出精确的运动矢量。实验结果表明,该方法能够有效的减少孤立点、噪声点以及结构不相关的影响,提高SURF特征匹配精度,获得稳定图像,相对于传统的稳像方法,在视觉效果和图像质量上,有一定的优势。并且采用算法结合的办法来稳定抖动的视频序列是图像处理方法的一个发展趋势。(本文来源于《聊城大学》期刊2015-04-01）
刘忠领,刘峰,朱振福[3]（2012）在《频域与空域处理相结合的大运动偏移稳像算法及其实时实现》一文中研究指出提出了一种频域极坐标处理与空域高斯-牛顿最小化法相结合的运动估计算法。首先使用频域极坐标处理粗估计出两帧图像间的偏移量,将此偏移量作为高斯-牛顿最小化法的初始值,再使用高斯-牛顿最小化法精确估计图像间的偏移量,并补偿图像得到稳定的图像序列。最后,为使算法能够实时运行,针对TMS320C6416数字信号处理器的运行环境优化了算法实现代码。实验结果表明,优化后的算法能够实时、高精度地稳定大运动偏移图像序列。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2012年12期）
朱华勇,卜彦龙,沈林成[4]（2010）在《单通道防空导弹电子稳像过程中的噪声分析及处理》一文中研究指出针对单通道防空导弹电子稳像过程中的噪声干扰问题进行研究。通过对各种成像噪声成因、特性的分析,首先将闪烁噪声和抖动噪声分别进行建模,随之建立了含噪声稳像模型。基于该模型提出了基于小波滤波与加权平滑的去噪处理方法,利用小波保持时域局部特性的优点达到去噪。仿真实验表明,该方法能够有效去除影响稳像的成像噪声。(本文来源于《兵工自动化》期刊2010年08期）
彭健,汪佩,贾彦茹[5]（2010）在《一种用于电子稳像的运动矢量处理方法》一文中研究指出在典型的电子稳像系统中,电子稳像包括运动估计和运动补偿两部分。运动估计得到的运动矢量包含了相机的有意运动和无意运动。在运动补偿中,我们直接利用运动估计得到的运动矢量平移像素,经常造成过补偿现象。针对这种情况,提出了一种基于一阶线性自回归的运动矢量处理方法(运动平滑),对运动矢量进行处理,分离出相机的无意运动(抖动)矢量,然后进行运动补偿,实验结果表明,该算法在没有降低系统运算速度的前提下得到了较好的稳像效果。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2010年06期）
彭健,贾彦茹,汪佩[6]（2010）在《基于电子稳像的视频序列抖动处理技术》一文中研究指出视频序列往往会由于摄像机及其载体的运动产生扰动,一些过量的扰动即视频序列的抖动会严重影响视频图像的质量,对于视频序列抖动问题的研究也因而逐渐兴起。文章立足于分析抖动产生的机理及在抖动的分类和建模方面进行研究,企图对抖动进行更为细致、系统地研究以期得到更好的稳像效果。(本文来源于《2010全国LED显示应用技术交流暨产业发展研讨会文集》期刊2010-05-29）
彭健,贾彦茹,汪佩[7]（2010）在《基于电子稳像的视频序列抖动处理技术》一文中研究指出视频序列往往会由于摄像机及其载体的运动产生扰动,一些过量的扰动即视频序列的抖动会严重影响视频图像的质量,对于视频序列抖动问题的研究也因而逐渐兴起。文章立足于分析抖动产生的机理及在抖动的分类和建模方面进行研究,企图对抖动进行更为细致、系统地研究以期得到更好的稳像效果。(本文来源于《现代显示》期刊2010年05期）
刘全胜,聂彬,曹杨[8]（2009）在《基于图像处理的稳像火控系统平稳跟踪训练评估系统设计》一文中研究指出针对当前稳像火控系统平稳跟踪训练质量较差的现象,通过视频开发、图像处理、数据分析等手段,提取射手平稳跟踪时的瞄准信息,设计了一套对其跟踪质量进行量化评估的系统;软件系统采用两层结构,前端实现界面管理,后端实现对图像的处理和数据分析及成绩评估;系统操作简便,软件界面友好,实现了对平稳跟踪质量的量化评估,对装甲部队射击训练有较大的使用价值。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2009年04期）
袁铮[9]（2008）在《旋转运动模糊图像处理及电子稳像技术研究》一文中研究指出运动模糊图像处理和电子稳像技术是图像处理学科十分重要的两个分支。在各种恶劣的现场条件中,由于摄像装置或者被摄物体本身的各种不规则随机运动,会造成所获的图像产生质量上的退化,或者图像序列之间的不稳定变化,给后期的进一步处理和观察造成极大困难,因此需要对获得的图像进行复原和稳像的处理。运动模糊图像复原和电子稳像技术在诸如、机器视觉、视频监控等等领域中都有着广泛的实际应用,对进一步的图像识别和视频分析都有着重要意义。在运动模糊图像处理中,目前的研究多是基于照相机成像平面内一致和线性的模糊迭加,对于空间可变的模糊情况涉及较少。难点在于成像平面内的可变模糊的模糊核是随着像平面的像素点的位置可以变化的,而模糊核是影响图像复原结果的非常重要的因素。本文所研究的旋转运动模糊就是这样一种情况:对于在模糊图像中任意两个像素点,其对应的旋转运动卷积核都是不一致的,无论从模糊核形状的大小还是从模糊核的方向来说。传统的做法是通过图形学的Bresenham算法,不考虑旋转模糊图像的所造成的直角坐标系不能很好的表达图像模糊的问题,直接在像素级上来进行直角坐标系和极坐标系的转换,这样做会造成一定程度的像素缺失。需要在复原后的图像中做图像插值处理来估计那些被复原操作屏蔽的像素,会造成一定的误差。更重要的一方面,传统意义的方法利用的“对角加载”技术,在分析了通过“解卷积”来去模糊是“病态性问题”的同时,不考虑“病态性问题”的成因,因此造成对模糊卷积核中的正常成分也做出了不恰当的处理,造成了复原图像的模糊去除不彻底的结果。本文在运动模糊图像复原方面的主要工作和研究成果有:1)针对旋转运动模糊的空间可变性,提出了基于“直角像素”和“极像素”的图像采样平面的直角坐标和极坐标系的相互转换。2)在极坐标系下,将二维模糊核可变的图像复原问题转化成为了一维局域内模糊核不变的信号复原问题。根据成像原理建立了可信的旋转运动模糊模型,在频域对旋转运动退化模型模糊核的病态性做了详细透彻的数学分析和推导。并分离模糊核中的病态成分和正常成分,对正常成分应用了改进型的维纳滤波器来进行信号复原。3)同时,为了估计旋转运动模糊核的形状,本文给出了有关的两个运动参数:旋转运动中心和旋转运动参数。该方法是通过利用参数估计和旋转运动复原的交互:在一个参数空间内搜索最优参数时,通过评估最优的复原结果而寻找到最优的参数。考虑到复原的方法是基于多个一维的圆形轨道,可能给出不同的参数评估结果,因此,本文采用“投票”的方法给出最终的参数评估结果。在评估“旋转中心”的过程中,本文提出了基于模糊像素频域零点间隔搜索的方法。而评估“旋转角速度”时,本文分析了相邻两个轨道的参数变化的基本连续性,提出了一种迭代式估计速度误差的分治算法,最终最外层轨道对应的旋转角速度就是评估后的更为准确的旋转角速度。在电子稳像中,当前的技术都是基于二维的平面图像运动模型,可以处理图像序列中不同帧之间的平移,散焦以及微量的旋转运动的稳定。目前的稳像技术存在的难点包括:首先对于旋转情况较严重的情况稳定比较困难,这一方面是由于视频前后两帧之间的旋转的运动参数估计比较困难;另一方面是,虽然叁维场景在照相机全局运动下是刚体运动,但是当叁维场景映射到两个二维图像帧后,其影像的运动关系就不是简单的同一个刚体线性模型,这随着场景点到照相机光心的距离而变化。这样,虽然视频的前后帧是在做全局的运动,但是反映到各个局部并不是一致的。而传统的基于二维的平面运动模型,假设为投影点无穷远的情况,并不包含叁维透视投影平面变化的信息,因此不能进一步处理这种在全局同一运动局部模型下的误差情况。本文在电子稳像方面的主要工作和研究成果有:1)从电子稳像的本质出发,针对相机成像的实际原理,根据叁维透视投影变换的原则,引入了计算机视觉中的叁维映射模型。该模型从一般叁维空间坐标变化出发,根据透视投影的原理,进行推导和简化,最终得到自由度为8的运动模型。该模型包含了全面的运动信息,包括图像的旋转、散焦、平移以及多光轴运动引起的透视变换等。另外它是一个完全线性的模型,求解极其方便,避免了因线性近似引起的误差。2)针对全局运动模型在视频振动较大时局部配准误差较大的问题,本文提出了基于局部误差引导的图像分割,使分割后的区域所对应的3维场景尽量保持在一个2维平面内,然后对每个分割区域应用Homography对应关系进行局部图像配准。(本文来源于《上海交通大学》期刊2008-02-01）
时永刚,周渝斌,赵跃进[10]（2006）在《实时电子数字稳像系统并行处理的快速实现》一文中研究指出电子数字稳像系统待处理的数据量和计算量非常大,其实时性要求使得系统必须具有很高的数据处理速度。结合图像视频数据处理高度并行化、重复性处理的特征,在程序编制上,采用并行处理方法,利用单指令多数据流(SingleInstructionMultipleData,SIMD)、流水线SIMD技术和多线程设计方法。采用块匹配法进行运动估计,以总绝对差作为匹配准则,以菱形搜索与叁步快速搜索相结合的综合搜索策略,减少了运算量,进一步加快了处理速度。同时,使用Kalman低通滤波方法去除图像的高频抖动,而保留了平滑的全局运动,保证了系统的有效性和鲁棒性。通过这些措施,在普通PC机上实现了系统的高效实时处理。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2006年07期）
稳像处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着计算机技术的飞速发展和移动摄像系统的广泛普及,图像和视频已经成为当前重要的信息传输媒介,然而,在实际的工作环境中,摄相机的载体往往会发生不可避免的抖动,这种运动会导致摄像机拍摄到的视频存在不需要的随机抖动,从而造成人眼看到的显示器上的图像是模糊的,针对这种情况,人们采用电子稳像技术来处理模糊的视频图像。电子稳像技术并以其低成本、高精度等优势,受到越来越多的关注,在实际应用中有这非常重要的价值。SURF(Speeded Up Robust Features)是在SIFT(Scale Invariant Feature Transform)配准方法的基础上提出的一种基于快速鲁棒特征的匹配算法,该算法提取的特征在图像匹配中得到了广泛的应用,具有尺度和旋转不变性特征。但在特定情况下的应用,由于图像中存在孤立点和噪声点,会对图像中的特征点造成干扰,从而会导致虚假特征点匹配的问题,另一方面是由于SIFT与SURF算子的检测出的特征点,与周围点在不同尺度空间内的相互关系,很容易引起不同图像间的特征点的有关描述相近,由此产生两幅不同结构的图像的特征点之间也能够进行特征匹配,因此,本文针对图象抖动偏移运动的问题,提出了一种聚类与SURF相结合的电子稳像方法,采用SURF算法完成对图象的特征点的提取,然后用邻域匹配方法对特征点完成匹配,并通过K-均值聚类算法去除误匹配点,计算估计变换矩阵,根据得到的特征矢量对图像进行补偿,从而实现快速高精度的实时电子稳像。首先,积分图像的存在加快了SURF算法的计算速度,利用Hessian矩阵检测视频图像中的特征点,然后确定每个特征点的主方向和并对特征点利用数学方法进行描述,主要是利用Haar小波变换技术,使用最近邻匹配的方法进行特征点的匹配,此法可减少匹配对,加快匹配速度。前面的工作完成了对图像的特征点的粗匹配,我们要通过K-均值聚类法对匹配好的点进行分类比较,去掉错误的匹配点,完成特征点的二次精确匹配,确定当前图像与参考帧图像之间的对应关系,估计出精确的运动矢量。实验结果表明,该方法能够有效的减少孤立点、噪声点以及结构不相关的影响,提高SURF特征匹配精度,获得稳定图像,相对于传统的稳像方法,在视觉效果和图像质量上,有一定的优势。并且采用算法结合的办法来稳定抖动的视频序列是图像处理方法的一个发展趋势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
稳像处理论文参考文献
[1].吴建伟,彭宏.基于采样随机一致和尺度不变特征的视频稳像处理[C].浙江省信号处理学会2015年学术年会论文集.2015
[2].杨延新.基于电子稳像技术的视频图像处理研究[D].聊城大学.2015
[3].刘忠领,刘峰,朱振福.频域与空域处理相结合的大运动偏移稳像算法及其实时实现[J].系统工程与电子技术.2012
[4].朱华勇,卜彦龙,沈林成.单通道防空导弹电子稳像过程中的噪声分析及处理[J].兵工自动化.2010
[5].彭健,汪佩,贾彦茹.一种用于电子稳像的运动矢量处理方法[J].电子测量与仪器学报.2010
[6].彭健,贾彦茹,汪佩.基于电子稳像的视频序列抖动处理技术[C].2010全国LED显示应用技术交流暨产业发展研讨会文集.2010
[7].彭健,贾彦茹,汪佩.基于电子稳像的视频序列抖动处理技术[J].现代显示.2010
[8].刘全胜,聂彬,曹杨.基于图像处理的稳像火控系统平稳跟踪训练评估系统设计[J].计算机测量与控制.2009
[9].袁铮.旋转运动模糊图像处理及电子稳像技术研究[D].上海交通大学.2008
[10].时永刚,周渝斌,赵跃进.实时电子数字稳像系统并行处理的快速实现[J].电子与信息学报.2006
论文知识图
