论文摘要
基于水文模型参数不确定性的客观存在性,在分析随机参数概率分布特征的基础上,文章提出随机参数扰动下洪水概率预报的方法。通过淮河王家坝流域19场洪水的模拟试验可知,该方法所给出的概率预报结果能够覆盖不同量级的洪水过程,预报结果可靠;其均值预报结果与传统预报方法的预报精度相当,确定性预报结果准确。这说明基于参数不确定性客观存在研究洪水概率预报,可以定量描述参数不确定性对预报结果概率分布特征的影响,对于提高洪水预报数据的有效信息含量、提升预报结果的可靠性具有参考价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈竹青,王艺晗,刘开磊,潘亚,胡友兵
关键词: 水文预报,概率预报,参数不确定性,淮河流域
来源: 合肥工业大学学报(自然科学版) 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 地球物理学,水利水电工程
单位: 淮河水利委员会水文局(信息中心),河海大学水文水资源学院,安徽财经大学商学院
基金: 国家重点研发计划资助项目(2016YFC0400909)
分类号: P338;TV122
页码: 1661-1666
总页数: 6
文件大小: 920K
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