基于神经网络的宽带线性调频信号幅相均衡

论文摘要

通道失衡是指多通道信号系统中,信号经过不同信道时由于各个信道的特性差异导致多通道信号产生不同失真的现象。为了对这种失真现象进行补偿和均衡,文中针对宽带雷达中常用的线性调频信号研究了一种基于神经网络的通道幅相一致性补偿算法,在均衡性能方面与传统算法进行了比较,并研究该算法在工程实现上的途径和技术难点。研究结果表明,该算法理论上有着优于传统算法的性能,并有较好的工程应用前景。

论文目录

• 0 引 言
• 1 通道幅相一致性补偿
• 2 最小二乘法
• 3 神经网络算法建模
• 4 基于可编程门阵列（FPGA）的神经网络模型
•   1)多通道并行:
•   2)层并行结构:
•   3)并行乘加树:
•   4)激活函数实现:
•     （1）分段思想:
•     （2）多项式拟合思想:
•   5)模型压缩:
• 5 算法实现与分析
• 6 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王克非,舒汀,郁文贤

关键词: 频域均衡,幅相一致性,线性调频,神经网络

来源: 现代雷达 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 电信技术,自动化技术

单位: 上海交通大学上海市智能探测与识别重点实验室

基金: 国家自然科学基金资助项目(61571294),航空科学基金资助项目(2015ZD07006)

分类号: TN957.51;TP183

DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2019.012.007

页码: 30-34+39

总页数: 6

文件大小: 3001K

下载量: 61