基于数据挖掘的锅炉在线运行状态监测

论文摘要

为了解锅炉的运行状态,提出了一种基于数据挖掘的锅炉在线运行状态的监测方法:利用K-means算法对锅炉正常运行时的工况进行划分,然后依据距离度量的状态监测思想,在各工况内计算每个采样点的马氏距离,利用高斯阈值构建决策函数,得到锅炉的实时健康指标。利用重庆某新能源技术有限公司提供的2台燃气锅炉半年的运行数据,对该状态监测方法进行验证,表明该方法能够准确地跟踪锅炉的运行状态,在锅炉发生异常时及时报警。

论文目录

• 引言
• 1 锅炉运行状态在线评价
•   1.1 系统运行原理
•   1.2 运行状态在线评价框架
• 2 锅炉运行状态监测
•   2.1 数据清洗和处理
•   2.2 工况划分
•   2.3 基于距离度量的状态监测
•   2.4 决策函数
• 3 实例验证
•   3.1 数据说明
•   3.2 锅炉故障实例1
•   3.3 锅炉故障实例2
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 许裕栗,张静,李柠,甘中学

关键词: 锅炉,工况划分,马氏距离,高斯阈值,状态监测

来源: 热能动力工程 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 动力工程,计算机软件及计算机应用

单位: 新奥科技发展有限公司,上海交通大学自动化系,煤基低碳能源国家重点实验室

基金: 973计划基金资助项目(2014CB249200)~~

分类号: TK227;TP311.13

DOI: 10.16146/j.cnki.rndlgc.2019.02.012

页码: 82-87+115

总页数: 7

文件大小: 2173K

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