导读:本文包含了故障诊断模糊专家系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:专家系统,故障诊断,模糊,神经网络,理论,故障,电能表。
故障诊断模糊专家系统论文文献综述写法
颜丹丹,潘俊涛,卿柏元,陈珏羽,林秀清[1]（2019）在《基于模糊理论的卡表交互故障诊断专家系统设计》一文中研究指出针对费控电能表卡表交互过程故障频发且无法快速定位和解决等系列问题,提出一种基于模糊理论的故障诊断专家系统。它能够根据可能的影响因素和卡表交互过程的实际问题收集多个信息化系统的相关资料,利用模糊矩阵关系设计多模块协同互动的卡表交互故障信息分析决策系统。分析结果证明,该系统能够为排查安全隐患、卡表交互故障诊断提供高效有力的技术支撑。(本文来源于《电网与清洁能源》期刊2019年12期）
马海龙[2]（2019）在《基于多信息融合的刮板输送机减速机模糊故障诊断专家系统》一文中研究指出在刮板输送机减速机上采集到的状态信息较多,同时故障征兆与故障原因之间具有不确定性和复杂性。为了解决上述问题,构建了以模糊理论为基础的模糊专家系统。给出了专家系统的结构,通过经验数据和专家经验给出模糊关系矩阵和隶属函数,从而实现了刮板输送机减速机故障征兆和故障原因的模糊关系表达。利用刮板输送机减速机的故障实例进行验证,结果表明,该专家系统准确率高,为刮板输送机减速机的故障诊断提供了新的诊断方法。(本文来源于《煤矿机械》期刊2019年09期）
杜文礼,张书娟,张旭[3]（2018）在《基于模糊诊断专家系统的空压机故障诊断方法》一文中研究指出目前空压机故障诊断方法是在电缆传输信号的情况下,通过监测的手段对故障进行诊断。这种方法会造成严重的信号干扰,难以保证故障诊断的明确性。本文提出了一种基于模糊诊断专家系统的空压机故障诊断方法。首先建立螺旋式空压机的故障库和征兆库,将系统特征参数模糊化,确定系统模糊关系矩阵,进而确定系统模糊算子。系统的推理机将空压机待诊断故障的模糊向量通过去模糊化方法推理出准确的设备故障结论。该方法提高了空压机故障诊断方法的准确性。(本文来源于《科技风》期刊2018年25期）
冒鹏程[4]（2018）在《基于模糊推理的炮控系统故障诊断专家系统的研究与应用》一文中研究指出国内在炮控系统故障诊断方面仍然存在很多不足。一方面,故障检测的形式单一、效率不足;另一方面,能够用于实际诊断的产品并不多且大多只能检测到电路板级别的故障。针对以上两点,本文设计了可以诊断元器件级别故障的炮控系统故障诊断专家系统。同时,为了解决干扰信号影响正常推理的问题,在炮控系统故障诊断故障诊断专家系统中引入模糊推理,并进行了相关的研究。为了获得较为完备的用于精确推理的知识,利用故障树分析法和电路原理分析,系统地获取元器件级别的故障诊断规则。最终,提高了故障诊断的精度等级。同时,引入故障等级简化规则,提高推理效率。利用神经网络搭建T-S模糊推理系统,并分析了炮控系统故障诊断模糊推理输入项的选取。为了获取复杂电路的故障诊断规则,提出针对炮控系统的减法聚类算法。改进的减法聚类可以有效地实现规则约简,去除无关的炮控系统故障诊断规则。最终,形成了精确推理与模糊推理相结合的可以诊断出元器件级别故障的炮控系统故障诊断专家系统。专家系统根据输入的数据完成推理,并给出故障诊断结果、故障部位、推理解释和维修建议。(本文来源于《北京化工大学》期刊2018-05-30）
李国平,李得保,李永耀[5]（2017）在《全矢模糊专家系统在混流泵故障诊断中的应用》一文中研究指出在混流泵故障诊断中,针对传统单源振动信号特征提取不完整、不充分可能造成的误诊等问题,采用全矢谱技术对混流泵进行故障诊断.相比于传统单源振动信号特征提取,该技术保证了信息提取的全面性和完整性.采用模糊专家诊断技术对混流泵故障进行诊断,与全矢谱技术互为补充.实验结果表明,该方法能够有效对混流泵进行故障诊断,提高诊断结果的可靠性.(本文来源于《中国工程机械学报》期刊2017年05期）
贺安伟,王宏斌[6]（2017）在《采煤机模糊神经网络故障诊断专家系统设计及实现》一文中研究指出采煤机是煤矿生产过程中必不可少的一项设备,由于其工作条件较为恶劣,在运作期间极易发生故障,从而影响整个煤矿的生产,所以,做好采煤机的故障诊断及在线监测工作就显得尤为重要。专家系统主要用于实施深入的逻辑推理,而神经网络由于其自学习能力、容错性及并行性均非常强大,可用于实施浅层次的经验推理。通过整合神经网络及专家系统,可以使传统专家系统的不足之处得到有效的弥补。因此,对采煤机模糊神经网络故障诊断专家系统进行研究具有重要的现实意义。(本文来源于《智库时代》期刊2017年08期）
沈凯[7]（2017）在《基于LM-BP优化算法的模糊神经网络专家故障诊断系统》一文中研究指出进入21世纪,数控技术发展日新月异,交流伺服驱动系统的组成结构变得越发复杂,其运行工作中出现故障是无法避免的,但最终用户往往缺乏相关的专业知识,导致无法及时、准确地做出故障诊断。传统的故障诊断方法,例如故障树诊断方法,如果诊断对象较复杂,导致建立故障树困难;数学建模分析故障诊断法对于非线性复杂系统基本束手无策;模式识别故障诊断法必须预先积累大量的故障诊断知识。针对这些传统方法难以对交流伺服驱动系统这样一种非线性复杂系统进行全面的故障诊断这一问题,本文利用专家故障诊断系统、模糊推理和基于Levenberg-Marquardt BP(简称LM-BP)优化算法的人工神经网络方法,叁种人工智能技术相融合并结合贝加莱交流伺服驱动系统故障诊断的实际情况,对贝加莱交流伺服驱动系统的故障诊断系统的构建及其实现技术进行研究。叁种方法相互融合、取长补短,发挥各自特点。模糊推理克服了由于过程本身的不确定性、非精确性以及噪声所带来的干扰。利用隶属度来描述故障与征兆由于模糊性引起的不确定关系。专家故障诊断系统使用专家规则,推导过程易被正确理解,而人工神经网络在故障诊断的决策判断上相较于专家故障诊断系统更有优势,二者互补、各施所长。(本文来源于《上海交通大学》期刊2017-07-21）
谢海鸿,王宇华[8]（2017）在《某转子系统初始弯曲故障诊断的模糊专家系统》一文中研究指出以模糊数学理论为基础,提出了一个用于某转子系统初始弯曲故障诊断的模糊专家系统。利用隶属度和模糊综合评判的概念和方法有效地处理了领域知识描述和诊断推理中的不确定性问题。指出了在模糊推理模型中,模糊诊断权矩阵是专家诊断知识和诊断经验的集中体现,并且给出了确定的初始权矩阵的方法。(本文来源于《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
杨东升,鲁观娜,丁恒春,袁瑞铭,吕言国[9]（2017）在《电能表自动检定流水线模糊故障诊断专家系统》一文中研究指出针对电能表自动检定流水线故障特点,构建了以模糊推理为基础的故障诊断专家系统。给出了专家系统的结构,设计了以模糊关系矩阵为核心的知识库,构造了符合实际的征兆隶属函数,选用加权平均模型进行模糊推理,设定两级阈值对推理结果进行综合评判。诊断实例结果与实际情况相符,验证了该专家系统的有效性。(本文来源于《电测与仪表》期刊2017年07期）
司景萍,马继昌,牛家骅,王二毛[10]（2017）在《基于模糊神经网络的智能故障诊断专家系统》一文中研究指出发动机是车辆的核心部件,及时有效地发现并排除故障,对降低维修费用,减少经济损失,增加发动机工作时的可靠性,避免事故发生具有重大的意义。以某型号发动机为研究对象,运用测试技术、信号处理、小波分析、神经网络和模糊控制理论,提出了基于模糊神经网络的智能故障诊断系统。建立了发动机故障信号采集试验台,在试验台上人工模拟3种转速下6种工况,通过加速度传感器采集正常工况和异常工况的振动信号,之后利用小波包技术进行消噪处理,并提取出故障信号的特征值,作为网络训练和测试的样本数据。用样本数据训练和检测自适应模糊神经网络,完成对信号的离线模式识别,之后以测试样本数据实现在线故障诊断,通过仿真分析,取得了很好的诊断效果。与传统的BP神经网络故障诊断方法进行对比,无论在诊断精度上还是学习速度上,模糊神经网络在故障诊断中更具有优势。同时,在专家系统的理论基础上,将模糊神经网络与专家系统进行信息融合,实现数据接口通信,利用网络的自学习能力建立智能故障诊断数据库和诊断规则库,通过程序语言快速高效的设计出智能诊断系统。最后,通过发动机故障诊断实例仿真分析,验证了基于模糊神经网络的智能故障诊断专家系统的可行性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2017年04期）
故障诊断模糊专家系统论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在刮板输送机减速机上采集到的状态信息较多,同时故障征兆与故障原因之间具有不确定性和复杂性。为了解决上述问题,构建了以模糊理论为基础的模糊专家系统。给出了专家系统的结构,通过经验数据和专家经验给出模糊关系矩阵和隶属函数,从而实现了刮板输送机减速机故障征兆和故障原因的模糊关系表达。利用刮板输送机减速机的故障实例进行验证,结果表明,该专家系统准确率高,为刮板输送机减速机的故障诊断提供了新的诊断方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
故障诊断模糊专家系统论文参考文献
[1].颜丹丹,潘俊涛,卿柏元,陈珏羽,林秀清.基于模糊理论的卡表交互故障诊断专家系统设计[J].电网与清洁能源.2019
[2].马海龙.基于多信息融合的刮板输送机减速机模糊故障诊断专家系统[J].煤矿机械.2019
[3].杜文礼,张书娟,张旭.基于模糊诊断专家系统的空压机故障诊断方法[J].科技风.2018
[4].冒鹏程.基于模糊推理的炮控系统故障诊断专家系统的研究与应用[D].北京化工大学.2018
[5].李国平,李得保,李永耀.全矢模糊专家系统在混流泵故障诊断中的应用[J].中国工程机械学报.2017
[6].贺安伟,王宏斌.采煤机模糊神经网络故障诊断专家系统设计及实现[J].智库时代.2017
[7].沈凯.基于LM-BP优化算法的模糊神经网络专家故障诊断系统[D].上海交通大学.2017
[8].谢海鸿,王宇华.某转子系统初始弯曲故障诊断的模糊专家系统[J].佛山科学技术学院学报(自然科学版).2017
[9].杨东升,鲁观娜,丁恒春,袁瑞铭,吕言国.电能表自动检定流水线模糊故障诊断专家系统[J].电测与仪表.2017
[10].司景萍,马继昌,牛家骅,王二毛.基于模糊神经网络的智能故障诊断专家系统[J].振动与冲击.2017