论文摘要
针对步态识别问题,研究了受限玻尔兹曼机的步态特征提取及其识别.主要基于行人图像序列,通过背景分割、归一化以及步态周期的计算,采用叠加方法生成步态能量图,以此作为步态的特征图像,利用受限玻尔兹曼机自动获取步态特征.选取中科院CASIA步态数据库以及支持向量机、孪生支持向量机、神经网络与K-近邻方法对使用受限玻尔兹曼机方法的特征提取进行了研究,同时与主成分分析PCA、线性判别分析LDA、卷积神经网络CNN特征提取与识别方法进行了比较.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李凯,曹可凡
关键词: 受限玻尔兹曼机,步态能量图,特征提取,步态识别
来源: 河北大学学报(自然科学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 河北大学网络空间安全与计算机学院
基金: 河北省自然科学基金资助项目(F2018201060),河北大学研究生创新资助项目(hbu2019ss032)
分类号: TP391.41;TP181
页码: 657-665
总页数: 9
文件大小: 2025K
下载量: 271
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