导读:本文包含了数据相关性分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:相关性,数据,静力,浮标,沙盘,爬虫,肺部。
数据相关性分析论文文献综述
钱忠敏,贺兴,葛晓军,毛亚明,石鑫[1]（2019）在《基于相关性分析的电力系统数据驱动异常早期检测》一文中研究指出针对电力系统运行状况复杂,运行状态受到多种因素相互作用影响,提出了一种基于同步相量测量数据相关性分析的早期异常检测方法。首先提出采用系统部署的多个同步相量测量装置实时监测量构造时空数据集,然后利用滑动窗口法将数据集依次划分为连续的数据切片窗口。针对每个数据切片,基于Marchenko-Pastur定律分析统计其元素之间相关性,并定义部分线性特征值统计量作为统计指标,用以实现当前数据切片的行为。采用文章所提出的方法对IEEE 118系统和某实际电力系统进行测试,测试结果证明了所提方法的有效性,且部分线性特征值统计量比线性特征值统计量对异常检测更为敏感。最后,算例测试结果证明该方法能够有效实现电力系统早期异常检测,所定义指标对异常行为更为敏感,具有重要的工程实践价值。(本文来源于《供用电》期刊2019年10期）
尹小妹,田国祥,王天一,耿辉,贺海蓉[2]（2019）在《python爬虫获取天气数据与儿童肺部疾病门诊就诊率相关性分析》一文中研究指出目的利用爬虫获取AQI(Air Quality Index空气质量指数)数据,尝试分析空气质量数据与儿童肺部疾病发病率的关系。方法用爬虫获取中国空气质量在线监测分析平台2018年3月至2019年3月空气质量数据,将西安市2018年3月至2019年3月交通大学第一附属医院儿科门诊月平均肺部疾病就诊率进行统计分析。结果呼吸系统性疾病与西安AQI等空气数据正相关,与O_3负相关,上呼吸道感染、支气管炎、肺炎与AQI正相关。结论严重雾霾天气使儿童肺部疾病就诊率大幅增加,应加大空气污染防治力度,减少儿童在严重雾霾天气外出次数并在外出时佩戴防雾霾口罩。(本文来源于《中国循证心血管医学杂志》期刊2019年09期）
杜宇,郭晓勇[3]（2019）在《孔压静力触探数据与黏性土不排水抗剪强度的相关性分析》一文中研究指出利用孔压静力触探(CPTU)数据可解译黏性土的不排水抗剪强度,而采用不同试验方法测定的黏性土不排水抗剪强度并非固定值。通过对比分析,得出CPTU数据与不同试验方法(包括直剪试验、固快试验、不固结不排水叁轴压缩试验等方法)得出的细粒土不排水抗剪强度的相关关系。结果表明,不同试验得出的黏性土不排水抗剪强度与CPTU数据具有非常好的相关性;对于不同试验得出来的抗剪强度需要采用不同的系数Nkt进行换算。(本文来源于《水运工程》期刊2019年09期）
张雪嫣,黎晓东,孙洁香[4]（2019）在《基于随机森林的烟草烘丝设备参数数据相关性分析研究》一文中研究指出以烟草烘丝设备参数为研究对象,应用斯皮尔曼相关系数及随机森林等方法对其与烘丝段烟丝冷却水分之间的相关性进行分析,从而为实现烟丝冷却水分及筒壁温度的实时预测提供有效参数,为解决筒壁温度干预滞后问题奠定基础。(本文来源于《制造业自动化》期刊2019年08期）
焦梦迪,孙云杰,朱敏,尹丛丛[5]（2019）在《基于数据挖掘的大学生心理测评与教育数据相关性分析及研究》一文中研究指出本文利用SPSS数据挖掘平台,以某高校的大学生心理测评数据和教育数据为切入点,进行简单相关性分析,找到心理测评数据与教育数据之间的相关性,分析探讨发现二者间有价值的因果关系,最终给出基于此制定个性化的教学方法或培养方案的建议。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年07期）
曹川川,孙建,张文清[6]（2019）在《ASAR波模式数据反演参数误差与海浪条纹清晰度的相关性分析》一文中研究指出欧洲环境卫星-高级合成孔径雷达(EnvironmentalSatellite-AdvancedSyntheticAperture Radar,Envisat-ASAR)波模式数据提供了全球风、浪要素信息,在海浪模式预报与同化方面有重要作用。该数据合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)图像普遍存在海浪条纹清晰度不同的现象,但是否影响数据精度尚无定论。本文通过比较2010年NODC (the National Oceanographic Date Center)浮标观测数据和波模式数据,发现经过官方修正后的海浪参数反而具有更大误差。进而通过对比不同条纹清晰度的SAR图像反演参数误差,揭示了ASAR产品海浪参数与浮标测量值之间的误差与海浪条纹清晰度的关系。结果表明:海浪条纹清晰的SAR图像的主波波长和主波周期的反演误差更小,而条纹不清晰SAR图像的有效波高和风速的反演误差更小。通过分析海浪参数对海浪条纹清晰度的敏感性,证实了有效波高和方位向截断波长对SAR图像条纹清晰度的响应最好,波陡次之,与卫星飞行方位角和入射角无关。因此,在反演和修正SAR波模式数据时,考虑图像的条纹清晰度,将会有效提高反演数据的精度。该研究可为高分叁号等卫星的波模式数据波浪要素反演精度的提升提供有价值的参考。(本文来源于《海洋与湖沼》期刊2019年04期）
徐涛[7]（2019）在《基于PCA的数据相关性分析方法》一文中研究指出主元分析(Principal component analysis,PCA)是一种经典的数据分析方法。本文将PCA方法应用于数据相关性分析中,以提取数据集变量的相关性信息。通过两个仿真实验验证了PCA方法提取数据相关性有效性。(本文来源于《科技风》期刊2019年19期）
盛文,邹建成,袁雪华,安柯[8]（2019）在《有色金属行业与宏观经济数据的相关性分析与预测》一文中研究指出根据国家统计局资料,选取有色金属冶炼与压延加工主营收入、铜材产量、铝材产量与公开的宏观统计数据GDP、M2、全社会固定资产投资、工业增加值、全国电网投资规模、建筑业GDP、空调产量、汽车产量;分析选取经济数据与有色行业数据之间的相关性,相关性系数在[0.95,1]区间,呈高度正相关。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年10期）
朱秀芬[9]（2019）在《ERP沙盘数据与大学生创新创业能力相关性分析》一文中研究指出随着我国改革开放的深入,人们对教育越来越重视,大学生越来越多,但许多大学生在毕业之后就面临着失业。针对人才招聘市场,人才太多职位太少,许多大学生没有可以施展自身才华的一席之地。对于这种现象人才浪费的现象,国家采取了一系列措施来鼓励大学生进行自主创业,为一些有能力有创业意识的大学生提供了一个较好的发展平台。而现在一些高校为了帮助国家的措施顺利开展也增加了一些关于创新创业的理论知识课堂来帮助和鼓励大学生了解如何创业以及通过一些实践活动来培养大学生创业的能力。其中,ERP沙盘模拟就是一个很好的帮助大学生认识创业的培训。本文将对其模拟数据结果和大学生创新创业能力相关性进行分析。(本文来源于《教育现代化》期刊2019年49期）
潘明艳[10]（2019）在《公司治理结构与企业价值的相关性分析——基于批发零售业上市公司经验数据》一文中研究指出本文选取2019年在沪市及深市上市的批发零售业公司作为研究对象,对研究对象的经验数据进行了实证研究分析。通过研究发现:上市公司的治理结构与其自身价值存在相关关系,纵观描述公司治理结构的解释变量中,公司的股权结构(Top1及So-top)、董事会治理机制(Out-ration)对公司价值的影响作用最为明显。在文章的最后部分,鉴于实证分析的基础数据,同时将我国特殊的文化、政治及法律背景考虑在内,对能够公司促进价值提升的最优治理结构提出自身观点。(本文来源于《营销界》期刊2019年24期）
数据相关性分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的利用爬虫获取AQI(Air Quality Index空气质量指数)数据,尝试分析空气质量数据与儿童肺部疾病发病率的关系。方法用爬虫获取中国空气质量在线监测分析平台2018年3月至2019年3月空气质量数据,将西安市2018年3月至2019年3月交通大学第一附属医院儿科门诊月平均肺部疾病就诊率进行统计分析。结果呼吸系统性疾病与西安AQI等空气数据正相关,与O_3负相关,上呼吸道感染、支气管炎、肺炎与AQI正相关。结论严重雾霾天气使儿童肺部疾病就诊率大幅增加,应加大空气污染防治力度,减少儿童在严重雾霾天气外出次数并在外出时佩戴防雾霾口罩。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据相关性分析论文参考文献
[1].钱忠敏,贺兴,葛晓军,毛亚明,石鑫.基于相关性分析的电力系统数据驱动异常早期检测[J].供用电.2019
[2].尹小妹,田国祥,王天一,耿辉,贺海蓉.python爬虫获取天气数据与儿童肺部疾病门诊就诊率相关性分析[J].中国循证心血管医学杂志.2019
[3].杜宇,郭晓勇.孔压静力触探数据与黏性土不排水抗剪强度的相关性分析[J].水运工程.2019
[4].张雪嫣,黎晓东,孙洁香.基于随机森林的烟草烘丝设备参数数据相关性分析研究[J].制造业自动化.2019
[5].焦梦迪,孙云杰,朱敏,尹丛丛.基于数据挖掘的大学生心理测评与教育数据相关性分析及研究[J].信息技术与信息化.2019
[6].曹川川,孙建,张文清.ASAR波模式数据反演参数误差与海浪条纹清晰度的相关性分析[J].海洋与湖沼.2019
[7].徐涛.基于PCA的数据相关性分析方法[J].科技风.2019
[8].盛文,邹建成,袁雪华,安柯.有色金属行业与宏观经济数据的相关性分析与预测[J].世界有色金属.2019
[9].朱秀芬.ERP沙盘数据与大学生创新创业能力相关性分析[J].教育现代化.2019
[10].潘明艳.公司治理结构与企业价值的相关性分析——基于批发零售业上市公司经验数据[J].营销界.2019
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