导读:本文包含了极大似然法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:乘法,噪声,小二,线性化,南极,指数函数,震级。
极大似然法论文文献综述
魏永松,刘童,薛熙,南雪健,刘昭[1]（2019）在《基于极大似然法改进的船摇预报》一文中研究指出船摇数据是航天测量船执行任务中需要实时处理的一种重要的数据。为了提高实时船摇预测精度,提出了一种基于改进极大似然法的M步船摇预报方法。利用现有的比较稳定的40点端点平滑算法,解决了现有210点滤波算法(极大似然法)初始精度不高的问题。改进后的极大似然法不仅初始精度得到了提升,所需的滤波点数比现有算法少。利用某次任务实时数据作为检验,仿真运行结果表明改进后算法初始精度比原算法高,滤波点数也大为降低,与理论分析一致。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年07期）
吴果,周庆,冉洪流[2]（2019）在《震级-频度关系中b值的极大似然法估计及其影响因素分析》一文中研究指出b值在地震活动性研究和地震危险性分析中起着十分重要的作用,通常拟合b值的方法有最小二乘法(Least Squares Method)和极大似然法(Maximum Likelihood Estimation)。最小二乘法简单易行,得到了广泛的应用。然而很多研究表明该方法存在一定的局限性,极大似然法在特定条件下可以作为最小二乘法的一种可行的替代或补充方法。前人对极大似然法的研究非常繁杂,提出了各种各样的方程式,每个方程式的隐含假设和求解方式各不相同。文中对主要方程式进行了简要的回顾,并按照是否考虑震级的归档效应、是否设定有限最大震级、是否对不同震级档数据取不同的观察时段和是否具有解析解这4个方面,对这些方程式进行了分类和总结。进而对震级的归档效应、震级的测量误差、样本量、震级跨度、最小完整震级和前余震共6个可能影响极大似然法估计b值的因素进行了分析和总结。最后对正确使用这些方程式提出了合理的建议。文中的分析和总结有助于更准确地理解和使用不同的极大似然法估计b值的方程式,以供相关研究者参考。(本文来源于《地震地质》期刊2019年01期）
赵永磊,张冉,王铁成[3]（2018）在《一种改进的递推极大似然法》一文中研究指出在传统CARMA模型的基础上,用RLS法拟合高阶CAR模型单独得到白噪声估值,并将之应用于RML算法中。仿真实验结果表明,改进后的RML算法极大提高了算法的精度,具有较强的适应性、稳定性和灵活性,收敛速度快,有效解决了滑动平均模型参数估值收敛较慢的问题,在预报和控制领域中具有一定的实用价值。(本文来源于《工业技术与职业教育》期刊2018年04期）
张子贤,刘玉伟,刘家春[4]（2018）在《指数函数与幂函数回归计算的极大似然法及其应用》一文中研究指出为提高拟合精度,研究了指数函数与幂函数非线性回归计算的极大似然法.分析表明,在指数函数与幂函数回归计算的因变量为正态随机变量的情况下,极大似然估计与非线性回归的最小二乘估计具有相同的结果;导出了极大似然法求解指数函数与幂函数回归参数的方程式,并给出了计算方法.此方法拟合因变量的残差平方和为最小.实例表明,本文方法拟合精度与高斯-牛顿法相当、显着优于线性化的回归方法,而计算方法要比高斯-牛顿法简单方便,易于实现.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年24期）
陈伟,苏川英,冯天成,刘文彪,田自宁[5]（2018）在《极大似然法反演γ特征峰位的能力研究》一文中研究指出极大似然法反演γ能谱可有效提高γ能谱能量分辨率,为观察该方法反演γ特征峰位的能力,使用蒙特卡罗模拟程序MCNP (Monte Carlo N Particle Transport Code)计算了一台10.16 cm×10.16 cm×40.64 cm NaI(Tl)探测器的能量响应矩阵,采用极大似然法和该能量响应矩阵对包含10种不同能量特征峰的MCNP模拟能谱、铅屏蔽室和实验室自然环境中测得的152Eu点源的γ能谱进行反演。结果显示:对模拟的γ能谱,反演后特征峰中心道址相对参考值最大偏差为1道;对铅屏蔽室中的152Euγ能谱,反演后特征峰中心道址与实测值偏差小于2道;对实验室自然环境中152Euγ能谱,反演后特征峰中心道址与实测值偏差小于4道。(本文来源于《核技术》期刊2018年12期）
刘桐恺[6]（2018）在《线性矩法、极大似然法和常规矩法对福建地区降雨频率分析的研究比较》一文中研究指出降雨频率分析是基于水文统计和水文学原理,来分析降雨值与它们所发生概率的关系,为水利水电工程的规划设计,都市排涝、地区防洪规划以及海绵城市的建设等提供科学的依据。降雨频率分析中存在着频率估算中参数估计的精度以及频率估计值的准确度不理想的情况,为了降低降雨频率分析中参数估计过程的不偏性以及提高对特大值模拟的稳健性,本文首次应用大量的实测雨量资料选择皮尔逊Ⅲ型分布曲线对线性矩法、极大似然法和常规矩法叁种参数估计方法进行研究比较,以福建地区的降雨资料为例,选择该地区217个雨量站的历史降雨资料,同时采用蒙特卡洛方法对217个雨量站的年最大日雨量值进行模拟,在不偏性和稳健性两个方面进行比较、分析,以及不同参数估计方法计算出的年降水量设计值在时间和空间上的对比研究。结果表明:1)在不偏性方面,线性矩法的线性离差系数和线性偏态系数的模拟结果均能落在衡量偏离程度的X-Y坐标的45度直线上,表明基本上不偏;而极大似然法的离差系数和偏态系数的模拟结果偏离45度直线,常规矩法的离差系数和偏态系数的模拟结果也偏离45度直线。2)在稳健性方面,对于含有极大值的编号71623500的站点,线性矩法所得到的线性离差系数和线性偏态系数落在45度线上,表明对特大值的稳健性很好;而极大似然法模拟出的极大值偏离45度直线,常规矩法对于极大值的模拟完全偏离了 45度线。3)在降水量的频率估计值的时间分布图上可以看出,叁种参数估计方法对于不同重现期的降水估计值存在着差异。在重现期小于10年时,叁种参数估计方法所得的降雨量估计值差异不大,与实测降雨资料拟合的程度较优,在重现期大于10年,叁种参数估计方法所得降雨量估计值开始出现差异,并且随着重现期的增大,不同参数估计方法降雨量估计值之间差异也增大,线性矩法所估计的降雨量估计值相对于实测资料差异小,极大似然法次之,常规矩法最大。因此,使用线性矩法相对于其他方法可以减少所计算的估计值的误差。4)在降水量的频率估计值的空间分布图上可以看出,叁种参数估计方法对于不同重现期的降水估计值存在着差异。在重现期小于10年时,线性矩法所估算的降雨量空间分布图、常规矩法所估算的降雨量空间分布图和极大似然法所估算的降雨量空间分布图结果十分接近,而随着重现期的增大,便出现了明显的不同。线性矩法所估算的降雨量空间分布图更为直观、准确、精确和全面,与福建地区的历时暴雨分布形态很接近;而常规矩法所估算的降雨量空间分布图的效果为其次,估计值较线性矩法偏小,准确性稍差;而极大似然法所估算的降雨量空间分布图的效果较差,与实际暴雨空间分布形态也很不一致。这是由于其选取的站点较少、样本过低、适用条件较高造成的。所以,从降雨量的空间分布图可以看出,线性矩法优于常规矩法,极大似然法的效果最差。综上可知线性矩法进行参数估计时,在不偏性,稳健性等方面明显优于另外两种目前常用的方法,在降雨量频率估计值的估算中,综合降雨量估计值时间分布图和降雨量估计值空间分布图,线性矩法所估计的降雨量估计值也优于极大似然法和常规矩法所估计的降雨量估计值,因此线性矩法是水文频率分析中最优的参数估计方法。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2018-05-01）
李蕾,葛悉佑,王静涛[7]（2016）在《南极IGS基准站时间序列极大似然法分析》一文中研究指出针对南极大陆IGS的周期特性、噪声特性、趋势特性等问题,该文采用极大似然法和功率谱分析法分析南极地区8个IGS永久观测站坐标的时间序列。研究结果表明,该地区水平和垂直方向上均有较明显的年周期项,垂直方向上还普遍存在半年周期项。闪烁噪声与白噪声组合能更好描述南极基准站3个分量上噪声特性,各方向上的速率不确定度比只考虑白噪声时要大10~15倍。通过估算基准站水平方向的运动速率,发现该方向上具有较规律的运动趋势:南极洲正缓慢向南美洲移动。(本文来源于《测绘科学》期刊2016年07期）
王亚辉,李醒飞,纪越,赵建远[8]（2017）在《改进极大似然法动力调谐陀螺仪闭环辨识》一文中研究指出针对Box-Jenkins(BJ)模型辅助向量法和Newton-Raphson法计算繁杂、收敛速度慢、辨识精度不高等问题和极大似然法无法直接应用在闭环辨识的限制,把结合BJ模型的递推的极大似然(recursive maximum likelihood,RML)参数估计法应用于动力调谐陀螺仪的闭环辨识,提出了不受耦合有色噪声影响的BJ模型近似递推极大似然(BJRML)闭环辨识法,获取了动力调谐陀螺仪的参数估计值并实现陀螺仪在线性能监测.结合动力调谐陀螺仪的闭环简化模型等先验知识,通过数值仿真验证BJRML法辨识结果的无偏一致性与渐进最优性;在实验室条件下采用本方法进行动力调谐陀螺仪闭环辨识实验.仿真结果表明:在有色噪声存在的条件下,BJRML法的辨识结果是一致无偏渐进最优的;闭环辨识实验结果表明:辨识精度优于92!;辨识结果能够跟踪陀螺特性,基本实现陀螺仪性能在线监测.(本文来源于《纳米技术与精密工程》期刊2017年06期）
康朝杰,杜文风,杨雪,朱正浩[9]（2016）在《基于极大似然法的雪荷载计算与分析》一文中研究指出为了提高雪荷载评估的准确性,利用极大似然法对雪荷载平稳二项随机概率分布模型进行参数估计.通过引入似然函数,使似然函数在某组参数上达到最大值,获得模型参数的极大似然估计.然后利用柯尔莫哥洛夫检验法对分布函数进行检验,并与矩法和耿贝尔法进行对比分析.结果表明,极大似然法在剩余方差Sf和拟合相对偏差Rf指标方面最优.进一步应用上述叁种方法,基于沭阳县实测的历年最大积雪深度计算雪压,并与现行规范中的基本雪压进行对比,发现极大似然法计算结果合理可靠、整体效果最好,认为规范采用极大似然法对雪荷载进行参数估计更为合适.(本文来源于《河南大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
刘海[10]（2016）在《基于AIC法则和极大似然法的系统辨识分析探讨》一文中研究指出系统辨识在当今社会中获得了广泛的应用,本文运用参数辨识方法对带有白噪声的系统进行辨识,分析研究关于系统辨识的原理和辨识过程.并设计M序列作为系统的输入与干扰信号,运用AIC法则对系统的阶次进行辨识,然后用极大似然法则对系统参数采取辨识并对结果进行了分析讨论.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2016年04期）
极大似然法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
b值在地震活动性研究和地震危险性分析中起着十分重要的作用,通常拟合b值的方法有最小二乘法(Least Squares Method)和极大似然法(Maximum Likelihood Estimation)。最小二乘法简单易行,得到了广泛的应用。然而很多研究表明该方法存在一定的局限性,极大似然法在特定条件下可以作为最小二乘法的一种可行的替代或补充方法。前人对极大似然法的研究非常繁杂,提出了各种各样的方程式,每个方程式的隐含假设和求解方式各不相同。文中对主要方程式进行了简要的回顾,并按照是否考虑震级的归档效应、是否设定有限最大震级、是否对不同震级档数据取不同的观察时段和是否具有解析解这4个方面,对这些方程式进行了分类和总结。进而对震级的归档效应、震级的测量误差、样本量、震级跨度、最小完整震级和前余震共6个可能影响极大似然法估计b值的因素进行了分析和总结。最后对正确使用这些方程式提出了合理的建议。文中的分析和总结有助于更准确地理解和使用不同的极大似然法估计b值的方程式,以供相关研究者参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
极大似然法论文参考文献
[1].魏永松,刘童,薛熙,南雪健,刘昭.基于极大似然法改进的船摇预报[J].电子测量技术.2019
[2].吴果,周庆,冉洪流.震级-频度关系中b值的极大似然法估计及其影响因素分析[J].地震地质.2019
[3].赵永磊,张冉,王铁成.一种改进的递推极大似然法[J].工业技术与职业教育.2018
[4].张子贤,刘玉伟,刘家春.指数函数与幂函数回归计算的极大似然法及其应用[J].数学的实践与认识.2018
[5].陈伟,苏川英,冯天成,刘文彪,田自宁.极大似然法反演γ特征峰位的能力研究[J].核技术.2018
[6].刘桐恺.线性矩法、极大似然法和常规矩法对福建地区降雨频率分析的研究比较[D].南京信息工程大学.2018
[7].李蕾,葛悉佑,王静涛.南极IGS基准站时间序列极大似然法分析[J].测绘科学.2016
[8].王亚辉,李醒飞,纪越,赵建远.改进极大似然法动力调谐陀螺仪闭环辨识[J].纳米技术与精密工程.2017
[9].康朝杰,杜文风,杨雪,朱正浩.基于极大似然法的雪荷载计算与分析[J].河南大学学报(自然科学版).2016
[10].刘海.基于AIC法则和极大似然法的系统辨识分析探讨[J].赤峰学院学报(自然科学版).2016
论文知识图
