隐含形状表示论文-廖秀秀,于慧敏,扬威

隐含形状表示论文-廖秀秀,于慧敏,扬威

导读:本文包含了隐含形状表示论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:非刚体图像配准,隐含形状表示,互信息,多分辨率网格

隐含形状表示论文文献综述

廖秀秀,于慧敏,扬威[1](2008)在《基于隐含形状表示和边缘信息融合的非刚体图像配准》一文中研究指出本研究提出基于隐含形状表示和边缘信息融合的多分辨率网格非刚体图像配准算法,使用从全局到局部的层次变换模型覆盖整个变换域,解决有较大局部形变的图像配准问题。首先用隐含形状表示图像的外部轮廓,将轮廓作为距离函数的零水平集隐含地嵌入到高一维的距离变换空间,在该隐含嵌入空间中使用互信息方法,实现了一个具有平移、旋转、尺度不变性的全局配准框架,对齐图像外部轮廓。然后选择基于B样条的多分辨率网格FFD模型进行局部配准,兼顾了结果精确度和计算效率。算法采用了与图像边缘信息融合的方法,强调图像边缘信息在配准中的贡献,得到平滑、连续且保证一对一映射的变换域。最后将该算法分别应用于脑部MR、CT图像的配准,得到令人满意的效果。(本文来源于《中国生物医学工程学报》期刊2008年03期)

廖秀秀[2](2007)在《多模医学图像处理平台及基于隐含形状表示和边缘信息融合的图像配准算法研究》一文中研究指出医学影像处理与分析借助计算机影像处理与分析、计算机图形学、虚拟现实和计算机网络等技术,使得诊疗水平大大提高,越来越多地受到人们的重视,成为国内外研究与应用的热点,并形成了一门新兴的、发展迅速的交叉学科。本论文主要包括两方面的内容:一是对医学图像处理软件平台的研发,参与了构建集成化多模医学影像信息计算和处理平台IMICP并基于IMICP设计实现医学影像处理与分析软件3DTool的工作;二是对图像配准算法的研究,开发了基于隐含形状表示和边缘信息融合的多分辨率网格FFD非刚体图像配准算法,注重创新和实用。IMICP构建在ITK与VTK之上,集成了滤波、分割、配准、叁维可视化等算法,实现了一个具有统一接口的、算法丰富、功能全面、层次划分合理、风格统一的医学影像软件平台,为医学影像研究者提供了一个良好的合作交流空间。基于IMICP的医学影像处理与分析软件3DTool框架结构清晰合理,算法丰富,具备方便友好的图形用户界面,为用户提供了一定的主动性,并通过Plugin插件软件结构提供了强大的可扩展功能。3DTool一方面为医生提供直观易用的医疗诊断辅助工具,另一方面验证了IMICP平台框架和设计思路的可行性,并为其他开发者提供了一个开发的范例。在配准算法研究方面,本文提出基于隐含形状表示和边缘信息融合的多分辨率网格FFD非刚体图像配准新算法,使用从全局到局部的层次变换模型覆盖整个变换域,解决图像的形变配准问题。全局变换结合隐含形状表示和互信息度量的优点,实现了一个具有平移、旋转、尺度不变性的全局配准框架,用于对齐图像外部轮廓。在此基础上再进行局部配准,可以提高速度并避免陷入局部极值。局部配准选择基于B样条的FFD模型建模局部形变,使用多分辨率网格的方法实现从粗糙到精细的层次配准,改进优化速度和算法鲁棒性,并针对不同应用衍生出叁种模型:(1)对于单模图像的配准,充分利用图像边缘信息,在配准之前先进行图像与边缘信息的融合,强调了图像边缘信息在配准中的贡献。(2)在MSD标准中引入边缘配准测度,改进图像相似性度量。(3)联合基于B样条的多分辨率网格FFD变换模型和互信息相似性度量,实现对多模图像的局部形变配准。此外,对于部分区域局部形变特别剧烈的图像,提出可选择的交互式配准方法,对这叁种模型均适用。本文对上述算法均进行了实现与验证,得到了比较满意的实验结果,并封装成动态链接库添加到3DTool的Plugin库中,一方面在配准算法上进行了创新,另一方面实现了算法本身的工程应用价值。(本文来源于《浙江大学》期刊2007-05-01)

隐含形状表示论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

医学影像处理与分析借助计算机影像处理与分析、计算机图形学、虚拟现实和计算机网络等技术,使得诊疗水平大大提高,越来越多地受到人们的重视,成为国内外研究与应用的热点,并形成了一门新兴的、发展迅速的交叉学科。本论文主要包括两方面的内容:一是对医学图像处理软件平台的研发,参与了构建集成化多模医学影像信息计算和处理平台IMICP并基于IMICP设计实现医学影像处理与分析软件3DTool的工作;二是对图像配准算法的研究,开发了基于隐含形状表示和边缘信息融合的多分辨率网格FFD非刚体图像配准算法,注重创新和实用。IMICP构建在ITK与VTK之上,集成了滤波、分割、配准、叁维可视化等算法,实现了一个具有统一接口的、算法丰富、功能全面、层次划分合理、风格统一的医学影像软件平台,为医学影像研究者提供了一个良好的合作交流空间。基于IMICP的医学影像处理与分析软件3DTool框架结构清晰合理,算法丰富,具备方便友好的图形用户界面,为用户提供了一定的主动性,并通过Plugin插件软件结构提供了强大的可扩展功能。3DTool一方面为医生提供直观易用的医疗诊断辅助工具,另一方面验证了IMICP平台框架和设计思路的可行性,并为其他开发者提供了一个开发的范例。在配准算法研究方面,本文提出基于隐含形状表示和边缘信息融合的多分辨率网格FFD非刚体图像配准新算法,使用从全局到局部的层次变换模型覆盖整个变换域,解决图像的形变配准问题。全局变换结合隐含形状表示和互信息度量的优点,实现了一个具有平移、旋转、尺度不变性的全局配准框架,用于对齐图像外部轮廓。在此基础上再进行局部配准,可以提高速度并避免陷入局部极值。局部配准选择基于B样条的FFD模型建模局部形变,使用多分辨率网格的方法实现从粗糙到精细的层次配准,改进优化速度和算法鲁棒性,并针对不同应用衍生出叁种模型:(1)对于单模图像的配准,充分利用图像边缘信息,在配准之前先进行图像与边缘信息的融合,强调了图像边缘信息在配准中的贡献。(2)在MSD标准中引入边缘配准测度,改进图像相似性度量。(3)联合基于B样条的多分辨率网格FFD变换模型和互信息相似性度量,实现对多模图像的局部形变配准。此外,对于部分区域局部形变特别剧烈的图像,提出可选择的交互式配准方法,对这叁种模型均适用。本文对上述算法均进行了实现与验证,得到了比较满意的实验结果,并封装成动态链接库添加到3DTool的Plugin库中,一方面在配准算法上进行了创新,另一方面实现了算法本身的工程应用价值。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

隐含形状表示论文参考文献

[1].廖秀秀,于慧敏,扬威.基于隐含形状表示和边缘信息融合的非刚体图像配准[J].中国生物医学工程学报.2008

[2].廖秀秀.多模医学图像处理平台及基于隐含形状表示和边缘信息融合的图像配准算法研究[D].浙江大学.2007

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