一、汽轮机膨胀不畅引起的振动（论文文献综述）
宋志鹏[1]（2021）在《13MW抽汽凝汽式汽轮机低速暖机振动原因分析与处理研究》文中研究说明压缩机组振动问题一直是工厂用户非常关注的问题,不仅影响机组稳定运行,还会造成机器内部损坏的严重事故。以内蒙古某化肥项目合成氨装置抽汽凝汽式汽轮机在首次冲转过程中,汽轮机多次在低速暖机时间段因轴承振动突然上升而跳车的故障为例,介绍了汽轮机发生振动故障的过程及处理情况,根据汽轮机的结构、原理以及现场检查和试验过程为基础,对振动可能存在的故障源进行了不同角度的分析研究,提出振动源的可能性原因并制定出相应的处理措施将问题解决,对汽轮压缩机安装运行调试具有很好的指导意义。
崔宇杰[2]（2021）在《电厂汽轮机振动原因与对策分析》文中研究表明基于汽轮机振动的大小,是评价汽轮机安装和运行水平的重要依据,阐述某6F机组汽轮机在建成投产时,出现因汽缸膨胀不畅引起的汽轮机轴承振动大的状况,分析原因,提出措施。
闫修峰[3]（2021）在《635 MW机组主机轴振与瓦温高原因分析及治理》文中研究表明针对某635 MW机组存在的机组轴系振动大、轴瓦温度高的缺陷,分析了原因,提出了轴系中心优化、轴瓦检修、汽封间隙调整、滑销系统测调等治理措施。实践证明,通过优化汽轮机本体检修工艺可保证机组轴系振动值和轴瓦温度达标。
杜东亮[4]（2021）在《背压发电机组首次启动瓦振振动超标分析及消除措施》文中指出大唐鲁北发电有限责任公司新建6MW背压发电机组首次启动过程中,多次因1#瓦振超标被迫中止调试。为确保该机组顺利启动,现场通过对安装过程数据分析、调试期间操作步序、DCS历史数据分析,多方面同时并举,找出造成背压发电机组1#瓦振振动异常原因,进行消除,摸索一套适合该机组系统稳定运行操作流程,确保顺利投产投运。
文小波[5]（2020）在《干熄焦汽轮机膨胀不畅的原因分析与处理》文中研究说明根据汽轮机振动特征与机理分析指出,机组膨胀不畅导致机组汽封磨损、主油泵碰磨、抱轴等事故的原因,通过动平衡和下缸调整解决了机组膨胀不畅的问题。
杨楠[6]（2020）在《汽轮机智能诊断与健康管理关键技术研究》文中研究说明随着“中国制造2025”、“互联网+”、“新一代人工智能发展规划”等国家战略的提出,在人工智能技术的推动下,智慧电厂成为能源企业未来趋势。智能诊断与健康管理（Intelligent Diagnosis and Health Management,IDHM）技术,更是需要新一代人工智能技术的融入,用以辅助提高电厂对设备运行、诊断、维护的效率。当前关于故障诊断与维修决策的相关研究繁多,且各有特点。另一方面,又缺乏针对复杂系统构建IDHM技术体系的研究。导致当前各种新技术、新方法不能有效的被电厂认识和应用。由其是对汽轮机这类重大设备,其本身具有故障模式复杂、监测信息少、故障样本稀缺、诊断知识祭奠丰富等特点,需要有针对性的运用IDHM技术解决传统问题,同时,灵活的运用经验知识使IDHM技术更具智慧。因此,本文立足于IDHM是辅助运维人员发现异常、排除故障、降低风险的初衷,以汽轮机组这类重大设备为例,在总结其故障诊断难点问题的基础上,开展综合利用经验知识和机器学习的IDHM关键技术研究。首先,结合汽轮机组故障诊断与维护过程中经验知识依赖性强、知识重用性高、知识数据非结构化等特点,基于设备树分析、故障模式与影响分析和故障树分析方法,总结了故障机理的分析方法和步骤。基于知识图谱和本体理论,对具有复杂关系结构的诊断知识,提出了故障诊断知识图谱的构建流程。并以核电汽轮机例,建立了故障诊断知识图谱。通过采用知识图谱对诊断知识进行存储和表达,减少了系统中知识数据的冗余,提高了IDHM系统对知识数据的管理效率。其次,在总结汽轮机故障诊断常用的状态数据故障特征的基础上,对趋势型征兆和频谱型征兆的识别方法进行了研究。提出了一种与经验相结合的序列数据趋势特征量化方法,弥补了以往汽轮机故障诊断中对趋势型征兆识别方法的不足。基于汽轮发电机组振动故障发生时,激振力在非线性系统中传播的原理,提出了一种基于提取振源方向的频谱识别方法,相比传统方法,频谱识别准确率得到较大提高。本文基于汽轮机故障机理知识开展的征兆识别方法研究,弥补了当前汽轮机故障诊断中对趋势型征兆和频谱识别的不足,有助于IDHM系统实现自动征兆识别,提高系统诊断效率。再次,为了弥补征兆识别方法存在误报率和漏报率的情况,以及机器学习方法无法进行知识推理,得到故障原因和维修建议的缺陷,本文对故障隔离、故障诊断和故障严重程度评估方法进行了研究。本文提出了基于图数据库搜索技术的故障隔离方法,以解决由于测点冗余、征兆信息过剩、诊断知识重用造成的诊断目标范围过大的问题。通过故障隔离,也极大的缩小了后续故障诊断的目标范围。为进一步推理故障发生可能性,在提出故障因果网络概念的基础上,将知识图谱中的故障诊断知识转化为可进行模糊推理的贝叶斯网络（Bayesian Network,BN）诊断模型。基于在线征兆和人工排查信息实现了诊断系统与维修人员工作的交互式推理。为综合评估设备当前运行风险水平和优化故障排查顺序,提出了故障链严重程度计算方法,从多个角度综合评估诊断网络中的可能故障链,使维修建议可在较少维修次数下快速降低设备运行风险水平。最后,本文在上述研究的基础上,通过对核电汽轮机IDHM样机系统的开发,设计和开发了 IDHM系统的架构、数据仓库以及各主要功能,使各项技术在功能和数据流转方面得以有效的融合。通过样机系统的开发与测试,验证了本论文研究内容的可行性与有效性。
俞冠民[7]（2020）在《汽轮机振动超限原因分析及解决办法》文中进行了进一步梳理汽轮机在起机和运行过程中,需要监测很多数据,比如汽轮机振动、轴向位移、胀差、绝对热膨胀、转速等,其中汽轮机振动是最容易超限的。根据笔者多年的设计和现场经验,多角度分析引起汽轮机振动的原因及对应的解决办法。针对汽轮机起机和运行时常见的因转子质量不平衡、轴承油膜震荡、暖机不充分、热膨胀不畅、管道力过大、动静摩擦、支撑刚性等问题引起的振动超限进行分析,并提供解决办法,可供汽轮机现场工作人员参考,快速解决同类问题。
王广庭,许涛,刘海明,张兵[8]（2019）在《润滑油管膨胀不畅引起机组振动分析处理研究》文中认为现场管道膨胀不畅引起的汽轮机组振动问题时有发生,由于现场原因排查比较复杂,且该故障容易同摩擦、热不平衡等振动故障混淆,成为故障诊断的难点问题之一。本文通过理论、数据分析和现场排查,成功诊断并解决印度某厂660 MW超临界汽轮发电机组润滑油管膨胀不畅引起的振动故障,可以作为同类案例参考。
王天全,高燕清[9]（2019）在《汽轮机振动故障分析及处理》文中研究说明对汽轮机运行过程中出现的振动及汽封、油封、转子的磨损等现象进行分析;汽轮机滑销系统的卡涩、磨损及前箱油槽油路的设计缺陷,是导致汽轮机振动大的主要原因;通过调整各部间隙、修复滑销系统、改造汽轮机前箱油箱油槽等措施,消除了机组振动,实现了机组长周期稳定运行。
吕冬梅,牟法海,曹伟,王博磊,昃刚[10]（2018）在《汽轮机机组不稳定振动的原因分析与处理》文中认为针对某厂1台新投产的6 000kW高背压汽轮机机组在带负荷过程中出现的不稳定振动故障,详细论述了该机的振动情况及振动特征,明确了其不稳定振动是由于轴端汽封动静碰磨和汽缸膨胀不畅造成的,并从设计、安装方面指出了问题的原因,采取了更换轴端汽封和排汽管膨胀节等措施,消除了机组的不稳定振动。研究成果可为解决同类振动问题提供参考。
二、汽轮机膨胀不畅引起的振动（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、汽轮机膨胀不畅引起的振动（论文提纲范文）
（1）13MW抽汽凝汽式汽轮机低速暖机振动原因分析与处理研究（论文提纲范文）
| 1 机型参数和结构原理 |
| 1.1 机型参数 |
| 1.2 结构原理 |
| 2 汽轮机振动的常规原因 |
| 3 振动现象描述 |
| 4 振动原因分析 |
| 4.1 汽轮机轴向基本无位移（缸体膨胀受限） |
| 4.2 机体内部碰擦 |
| 4.3 机体内部积水 |
| 4.4 管道安装应力 |
| 5 处理措施 |
| 5.1 汽轮机轴向基本无位移（缸体膨胀受限） |
| 5.2 机体内部碰擦 |
| 5.3 机体内部积水 |
| 5.4 管道安装应力 |
| 6 整改效果和最终定论 |
| 7 结语 |
（2）电厂汽轮机振动原因与对策分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 研究背景 |
| 2机组振动情况 |
| 3 振动原因 |
| 4 处理过程 |
| 5 结语 |
（3）635 MW机组主机轴振与瓦温高原因分析及治理（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 故障情况 |
| 2 原因分析 |
| 2.1 轴振高原因分析 |
| 2.2 轴瓦温度高原因分析 |
| 3 治理措施 |
| 3.1 轴系中心优化 |
| 3.2 轴瓦检修 |
| 3.2.1 轴瓦顶隙调整 |
| 3.2.2 新瓦块背弧接触情况检查 |
| 3.2.3 轴颈接触情况检查 |
| 3.2.4 瓦块摆动情况检查 |
| 3.2.5 1号和2号轴瓦悬挂销检查 |
| 3.2.6 轴瓦垫铁接触情况检查 |
| 3.2.7 内外油挡间隙测调 |
| 3.3 汽封间隙调整 |
| 3.4 滑销系统测调 |
| 4 治理效果 |
| 5 结语 |
（4）背压发电机组首次启动瓦振振动超标分析及消除措施（论文提纲范文）
| 1 设备状况 |
| 2 故障情况 |
| 3 故障分析与措施 |
| 3.1 动静部件存在碰磨现象 |
| 3.2 背压机发电机组膨胀热位移异常 |
| 3.3 轴封加热器抽汽过大 |
| 3.4 操作运行方式不当 |
| 4 结语 |
（5）干熄焦汽轮机膨胀不畅的原因分析与处理（论文提纲范文）
| 1 概述 |
| 2 机组振动大原因分析 |
| 2.1 振动特点 |
| 2.2 振动原因分析 |
| 3 处理措施 |
| 3.1 处理膨胀不畅的措施 |
| 3.2 现场动平衡调查 |
| 3.3 下缸调整 |
| 3.4 大修结果 |
| 4 结论 |
（6）汽轮机智能诊断与健康管理关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 信息获取的研究现状 |
| 1.2.2 故障诊断技术研究现状 |
| 1.2.3 设备健康管理的研究现状 |
| 1.3 本文研究内容和结构安排 |
| 第2章 基于知识图谱的诊断知识获取与表达 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 故障机理分析方法与步骤 |
| 2.2.1 名词解释 |
| 2.2.2 设备树分析 |
| 2.2.3 故障模式及影响分析 |
| 2.2.4 故障树分析 |
| 2.2.5 基于Neo4j的知识图谱构建 |
| 2.2.6 故障机理分析步骤 |
| 2.3 诊断知识图谱的建立 |
| 2.3.1 知识图谱构建流程 |
| 2.3.2 类和实体属性定义 |
| 2.3.3 关系定义 |
| 2.4 核电汽轮机诊断知识图谱的构建 |
| 2.4.1 核电汽轮机设备树分析 |
| 2.4.2 汽轮机组故障机理分析 |
| 2.4.3 核电汽轮机诊断知识图谱 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 汽轮机典型故障征兆识别 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于模糊矢量映射的序列数据趋势型征兆识别 |
| 3.2.1 模糊矢量空间映射 |
| 3.2.2 案例验证 |
| 3.3 基于独立元空间重构的频谱类征兆识别 |
| 3.3.1 频谱中的方向概念 |
| 3.3.2 独立元空间重构方法 |
| 3.3.3 案例验证 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于知识图谱与贝叶斯网络的智能诊断与维修决策 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于知识图谱确定性推理的故障隔离 |
| 4.2.1 Cypher查询语句 |
| 4.2.2 基于图数据搜索的故障隔离 |
| 4.2.3 案例测试 |
| 4.3 基于贝叶斯网络不确定性推理的故障诊断 |
| 4.3.1 贝叶斯网络的定义 |
| 4.3.2 BN诊断模型构建关键技术 |
| 4.3.3 基于联合树算法的BN推理 |
| 4.3.4 案例测试 |
| 4.4 基于故障链严重程度评估的维修决策 |
| 4.4.1 独立严重程度指标 |
| 4.4.2 故障链严重程度 |
| 4.4.3 与PM和传统CM的对比 |
| 4.4.4 实例测试 |
| 4.5 结论 |
| 第5章 智能诊断与健康管理原型系统设计与实现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 原型系统基本框架 |
| 5.3 智能诊断与健康管理系统主要功能设计 |
| 5.3.1 基于数据仓库技术的存储设计 |
| 5.3.2 基于机器学习算法框架的征兆识别模块设计 |
| 5.3.3 基于确定性和不确定性推理的诊断推理模块设计 |
| 5.4 样机系统实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 论文主要创新点 |
| 6.3 有待进一步开展的工作 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）汽轮机振动超限原因分析及解决办法（论文提纲范文）
| 1 汽轮机转子质量不平衡引起的振动超限及解决办法 |
| 2 轴承油膜振荡引起的振动超限及解决办法 |
| 3 汽轮机暖机不充分引起的振动超限及解决办法 |
| 4 汽轮机热膨胀不畅引起的振动超限及解决办法 |
| 5 汽轮机管道力过大引起的振动超限及解决办法 |
| 6 动静摩擦引起的振动超限及解决办法 |
| 7 转子支撑刚度降低引起的振动超限及解决办法 |
| 8 结束语 |
（8）润滑油管膨胀不畅引起机组振动分析处理研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 机组轴系及结构特点 |
| 2 机组振动现象及数据分析 |
| 3 膨胀不畅故障诊断 |
| 3.1 膨胀不畅振动原理 |
| 3.2 膨胀不畅常见原因分析[5-24] |
| 3.3 膨胀不畅与转子故障的区别 |
| 3.4 机组振动故障诊断 |
| 4 振动排查过程 |
| 5 故障消除后机组再次启动振动数据 |
| 6 结语 |
（9）汽轮机振动故障分析及处理（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 机组故障情况 |
| 2 2014年机组检修情况介绍 |
| 2.1 第一次检修 |
| 3.2 第二次检修 |
| 3.3 第三次检修 |
| 3.4 第四次检修 |
| 3.5 第五次检修 |
| 3.6 第六次检修 |
| 4 对前6次检修分析 |
| 5 第七次检修 |
| 5.1 前后立销处理 (从进汽侧向排汽侧看, 以进汽侧为前, 排汽侧为后。下同) |
| 5.2 前箱纵销处理 (图2) |
| 5.3 前箱下接触面处理 |
| 5.4 前箱立销、固定销改造 |
| 5.5 前箱台板研磨 |
| 5.6 脚销处理 |
| 5.7 猫爪横销压盖处理 |
| 6 效果 |
| 7 结束语 |
（10）汽轮机机组不稳定振动的原因分析与处理（论文提纲范文）
| 1 第1阶段振动情况及原因分析与处理 |
| 1.1 机组振动情况 |
| 1.2 机组振动原因分析 |
| 1.3 处理方案 |
| 2 第2阶段振动情况及原因分析与处理 |
| 2.1 机组振动情况 |
| 2.2 机组振动原因分析 |
| 2.3 处理方案 |
| 2.4 处理效果 |
| 3 结论 |
四、汽轮机膨胀不畅引起的振动（论文参考文献）
- [1]13MW抽汽凝汽式汽轮机低速暖机振动原因分析与处理研究[J]. 宋志鹏. 中国设备工程, 2021(19)
- [2]电厂汽轮机振动原因与对策分析[J]. 崔宇杰. 集成电路应用, 2021(10)
- [3]635 MW机组主机轴振与瓦温高原因分析及治理[J]. 闫修峰. 山东电力高等专科学校学报, 2021(04)
- [4]背压发电机组首次启动瓦振振动超标分析及消除措施[J]. 杜东亮. 中国设备工程, 2021(16)
- [5]干熄焦汽轮机膨胀不畅的原因分析与处理[J]. 文小波. 冶金动力, 2020(06)
- [6]汽轮机智能诊断与健康管理关键技术研究[D]. 杨楠. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [7]汽轮机振动超限原因分析及解决办法[J]. 俞冠民. 化工设备与管道, 2020(02)
- [8]润滑油管膨胀不畅引起机组振动分析处理研究[J]. 王广庭,许涛,刘海明,张兵. 湖北电力, 2019(04)
- [9]汽轮机振动故障分析及处理[J]. 王天全,高燕清. 设备管理与维修, 2019(04)
- [10]汽轮机机组不稳定振动的原因分析与处理[J]. 吕冬梅,牟法海,曹伟,王博磊,昃刚. 热力透平, 2018(02)