导读:本文包含了预报控制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,电解池,自适应,在线,效应,电解槽,结构钢。
预报控制论文文献综述
李俊[1]（2019）在《复杂岩溶地区高速铁路隧道施工超前地质预报控制方法研究》一文中研究指出文章主要围绕复杂岩溶地区高速铁路隧道施工超前地质预报控制方法进行了介绍,并阐述了其在复杂岩溶地区高速铁路隧道施工中的具体应用。希望通过超前地质预报控制方法的研究与分析,为超前地质预报工作的顺利开展提供良好的思路。(本文来源于《工程技术研究》期刊2019年07期）
宁林新,王凤琴,解家英[2]（2013）在《首钢合金结构钢40CrA力学性能预报控制模型的开发与应用》一文中研究指出采用人工神经网络方法开发了首钢合金结构钢40CrA的力学性能预报模型,并采用Matlab和VC++两种软件平台建立了对应的力学性能预报系统。该预报系统投入现场在线应用后,通过预测值与实际抽样检验值的分析比较,表明该系统预报精度较高,屈服强度、伸长率等各项性能预报精度达到97%以上,能够满足生产检验要求。(本文来源于《钢铁》期刊2013年03期）
陈锋,谷艳昌[3]（2011）在《特高拱坝一级变形预报控制值建立的方法研究》一文中研究指出特高拱坝与一般高拱坝相比,其结构性态更加复杂,因此,其变形安全预报控制值必须进行专门的研究。文中探讨了特高拱坝的定义与特点,分析了特高拱坝的变形特性,提出了特高拱坝一级变形预报控制值建立的准则与方法。工程案例表明,该方法切实可行。(本文来源于《水利水电技术》期刊2011年06期）
陈远明,叶家玮,张兮龙,梁富琳[4]（2010）在《舰(船)载直升机稳定平台系统的预报控制试验研究》一文中研究指出为提高舰(船)载直升机的起降安全性,在船舶上建立一个具有波浪运动补偿功能的稳定平台.提出预报控制方案,通过船舶运动预报,提前获取船舶未来的运动趋势,并在船舶运动发生前采取相应的控制策略来补偿船舶的运动.试验结果表明,该方案可在一定程度上解决系统的滞后问题,提高系统的补偿精度.(本文来源于《大连海事大学学报》期刊2010年04期）
曾智刚,魏栋,叶家玮,陈远明[5]（2009）在《波浪运动补偿平台的自适应预报控制模型研究》一文中研究指出具有广义升沉运动补偿功能的波浪运动补偿平台可以减少船舶运动对海上作业和设备的影响.该平台系统的液压机构具有非线性和大惯性的特点.为了有效地进行广义升沉运动补偿,本文采用基于等维新息的自适应自回归多步预报算法和非线性PID控制器相结合的控制策略对波浪运动补偿平台液压机构进行控制.益参数随误差变化的非线性PID控制器具有较好的适应性、抗干扰性和鲁棒性,适合波浪运动补偿平台液压机构的控制特点,可以提高控制效果.结合实验获得的船舶甲板控制点的广义升沉位移数据,仿真试验结果表明:采用上述的自适应预报控制策略对波浪运动补偿平台液压机构进行控制能有效地减少平台的广义升沉运动幅值.(本文来源于《淮阴师范学院学报(自然科学版)》期刊2009年02期）
杨玲[6]（2006）在《200kA预焙槽效应预报控制分析》一文中研究指出阳极效应(AE)是铝电解过程中发生在阳极上的一种特殊现象,对铝电解生产过程的稳定性破坏很大。所以,现代铝电解工艺希望尽可能地减少AE发生及降低AE系数。当今普遍采用的AE预报的基本做法是对依据槽电压和系列电流的同步采样值所计算出的槽电阻序列进行滤波(或平(本文来源于《冶金自动化》期刊2006年05期）
张永亮,于骏一,侯东霞,张守勤,吴华[7]（2005）在《基于电流变效应的车削颤振预报控制技术的研究》一文中研究指出将电流变减振技术引入机床切削系统,研制了车床横刀架电流变液减振器。通过流变学动态模量测试方法,求得了该系统的附加阻尼和附加刚度,并对该系统振动响应特性进行了理论分析。研制开发了基于电流变效应的车削颤振预报控制系统。预报控制试验结果表明,利用该系统可以对机床切削颤振实施有效的预报控制。(本文来源于《机械工程学报》期刊2005年04期）
魏伟,张军善,郑书谦[8]（2004）在《自适应预报控制系统在磨床上的应用》一文中研究指出提出并设计了自适应预报控制系统 ,介绍了系统的组成、控制算法及软件等。将其应用于切入式磨床磨削加工 ,加工精度可提高 80 %(本文来源于《机床与液压》期刊2004年09期）
范志刚[9]（2003）在《基于神经网络和专家系统的铁水硅含量预报、控制软件研究》一文中研究指出高炉铁水硅含量是高炉生产过程中需要控制的重要因素之一，它不但是反映生铁质量的重要指标，而且还可以反映高炉的炉温水平，同时也是表征高炉内热状态的一个重要指标，对维持高炉的稳定、顺行、高产尤为重要。本研究即是针对目前硅含量的预报和控制方法不能满足实际高炉生产过程控制需要，在对高炉铁水硅含量影响因素及控制知识进行收集、分析的基础上，结合铁水硅含量控制过程中的诸多不确定因素，提出了将神经网络、专家系统共同作用于高炉铁水硅含量的预报、控制模型。实现了模型的软件开发，并从理论与实践的角度对该模型进行了分析和研究。高炉铁水硅含量预报、控制神经网络、专家系统主要由神经网络模块、专家系统模块以及人机接口所组成。其中神经网络模块主要被用于对高炉铁水硅含量以一定的时间间隔进行预测并对铁水硅含量及其影响因素间的关系进行学习，以作为专家系统定量化计算的依据。专家系统模块主要是利用所收集的大量的专家知识对铁水硅含量预报神经网络的输出结果进行分析，根据各个参数之间的关系进行计算，并向高炉操作者提出定性的操作指导和定量的操作建议，以确保高炉铁水硅含量保持在正常范围。人机接口主要用于操作者与程序进行交流和对程序进行管理。本系统的开发采用了面向对象的设计方法，系统软件结构合理、界面友好、可操作性强，并且由于专家系统中定量计算规则来源于神经网络对参数的学习，所以本系统同时还具有很强的可移植性。利用生产现场获得的71组高炉连续生产的数据通过归一化、去除噪声等处理后建立数据库。利用数据库中30组数据对系统进行输入以训练神经网络，当显示训练完毕后，将数据库中剩余的27组数据输入以对神经网络对高炉铁水硅含量预测结果的命中率进行检测。实验结果为：当预测准确度为80%时，系统命中率96.29%；当准确度为85%时，系统命中率85.18%、当准确度为90%时，系统命中率66.66%、当准确度为95%时，系统命中率37.37%。此时，在选定的神经网络训练误差精度下，一旦铁水硅含量预报值偏离了实际生产过程硅含量的控制范围时，专家系统将会被激活，其提出的定性和定量的操作建议与富有经验的高炉现场操作者在同等情况下所采取地操作策略能够较好吻合。最后，作者还提出了对系统将来的研究提出了进一步的改进意见。(本文来源于《重庆大学》期刊2003-04-22）
杨立红,刘浏,何平[10]（2002）在《基于自适应模糊神经网络系统的转炉终点磷的预报控制模型》一文中研究指出根据冶炼工艺和现场数据 ,对转炉终点磷含量的预报方法进行了研究。采用自组织神经网络模式识别方法对 30 3炉现场数据进行了分类 ,分析了转炉冶炼各变量对终点磷含量的影响 ,确定了终点磷含量的控制变量 ,建立了基于自适应模糊神经网络系统的转炉终点磷含量的预报控制模型。研究表明 ,本模型能够对终点磷含量进行很好的预报和控制。模型计算值与实际值的相关性达到 0 .5 86 7;磷含量 (质量分数 ,% )控制在± 0 .0 0 3范围内的命中率达到 79.2 1%。该模型以低于目标值 0 .0 0 4 %的磷含量来对冶炼过程进行控制 ,冶炼合格率超过 91%。(本文来源于《钢铁研究学报》期刊2002年04期）
预报控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用人工神经网络方法开发了首钢合金结构钢40CrA的力学性能预报模型,并采用Matlab和VC++两种软件平台建立了对应的力学性能预报系统。该预报系统投入现场在线应用后,通过预测值与实际抽样检验值的分析比较,表明该系统预报精度较高,屈服强度、伸长率等各项性能预报精度达到97%以上,能够满足生产检验要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预报控制论文参考文献
[1].李俊.复杂岩溶地区高速铁路隧道施工超前地质预报控制方法研究[J].工程技术研究.2019
[2].宁林新,王凤琴,解家英.首钢合金结构钢40CrA力学性能预报控制模型的开发与应用[J].钢铁.2013
[3].陈锋,谷艳昌.特高拱坝一级变形预报控制值建立的方法研究[J].水利水电技术.2011
[4].陈远明,叶家玮,张兮龙,梁富琳.舰(船)载直升机稳定平台系统的预报控制试验研究[J].大连海事大学学报.2010
[5].曾智刚,魏栋,叶家玮,陈远明.波浪运动补偿平台的自适应预报控制模型研究[J].淮阴师范学院学报(自然科学版).2009
[6].杨玲.200kA预焙槽效应预报控制分析[J].冶金自动化.2006
[7].张永亮,于骏一,侯东霞,张守勤,吴华.基于电流变效应的车削颤振预报控制技术的研究[J].机械工程学报.2005
[8].魏伟,张军善,郑书谦.自适应预报控制系统在磨床上的应用[J].机床与液压.2004
[9].范志刚.基于神经网络和专家系统的铁水硅含量预报、控制软件研究[D].重庆大学.2003
[10].杨立红,刘浏,何平.基于自适应模糊神经网络系统的转炉终点磷的预报控制模型[J].钢铁研究学报.2002
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