（襄樊职业技术学院电子信息工程学院，湖北襄樊441050）
摘要：在和图像处理相关的行业中，图像抽取是经常性的工作，而费神耗力的图像抽取工作往往成为图像处理工作的拦路石，本文以photoshop软件为例，讨论了几种常见的图像抽取方法及其应用条件和应用范围。
关键词：photoshop，抽取，通道
中图分类号：TP317.4文献标识码：A文章编号：1673-0992（2010）06A-0059-01
1前言
在使用photoshop进行图像处理的时候，我们经常会遇到图像抽取这个工作步骤，这项看似很平常很简单的工作其实却蕴涵着很大的智慧。我们细细研究不难发现，对于同一幅图像运用不同的图像抽取工具或方法，得到的结果千差万别；如果根据图像的特点选择合适的工具和方法我们将得到事倍功半的效果。下面我把各种图像抽取的工具和方法以及他们适合的条件逐一论述，和大家进行探讨。
2常见图像抽取方法及其应用条件[1]
2.1使用套索工具抽取图像
套索工具通常适合处理简单的，轮廓不复杂的主体。使用套索工具将图像所要抽取部分的大致轮廓选中，将选中区域的图像通过剪切的图层，这时背景和主体就会分离，但是未经羽化处理的主体边缘很粗糙。主体轮廓越复杂则使用套索工具的效果越差。（磁性套索工具适合处理背景和主体颜色反差较大的图像，多边形套索工具适合处理主体轮廓多为线段的图像）
2.2使用魔术橡皮擦工具抽取图像
当图像的主体和背景在颜色上有较大差别的时候，我们使用魔术橡皮擦工具擦掉背景，以达到实现主体和背景分离的效果。但是使用魔术橡皮擦工具的时候，容差参数的设置非常重要，我们要根据所擦除区域的颜色面积来设定参数，面积越大，容差越大，反之则越小。一般中间值设为32。
2.3使用魔棒工具抽取图像
魔棒工具是最常用的图像抽取工具，它适合处理较为单一背景的图像，如果图像的背景为纯色，只需要用魔棒工具点一下背景，将其删除，即达到图像抽取的目的。但是通常图像的背景并非都是单一纯色，所以我们必须为其设置容差参数，选择背景颜色的区域。没有特殊要求一般设为32。
2.4通道抽取图像法
如果我们要图像抽取的对象是婚纱，毛发等的时候，再加上背景很复杂。以上的几种工具这时就很难满足要求了，因为这样的主体的边缘非常的细致，普通的图像抽取工具不能将细节处理的很好。通道恰好可以弥补这个缺陷，我们可以利用，RGB专色通道，复制其中一个通道，反向颜色，调整阈值，以达到强化边缘的效果，最后使用载入选区的方法得到主体或者是背景的选区，当然这并不是一次完成的，需要若干次的选区计算得到最终结果。以下是图像抽取效果：
图1：原图图2：利用通道图像抽取法
2.5使用抽出命令抽取图像
这是photoshopCS自带的智能图像抽取方式，它比用通道抽取图像的使用范围更广泛一些，比较擅长抽取有小投影的对象，但是它再智能也不可能完全领会我们要保留什么，删除什么，所以你发现调板的右边还有一大堆参数，因此它也比较适用于背景比较单纯的对象。
2.6色彩范围图像抽取法
比较适合抽取颜色反差比较大的对象，最适合抽取单色组成的图案之类。
3复合图像抽取法[2]
3.1图层混合模式结合通道图像抽取法
如果你想抽取单纯的渐变颜色，你用前面哪一种显然都很不合适，推荐你使用图层混合模式结合通道的图像抽取方法。它的原理是将图像背景调成纯黑色（你可以利用阈值和图层混合模式做到这一点），随后再从通道调板中选取相应通道将主体区域载入。
图3：原图图4：图层混合模式结合通道图像抽取
到此为止，我们已经讨论了七种图像抽取的方法，这些都是在实践的过程中不断积累和总结得来的，当然还有很多未知的图像抽取方法等待我们去发掘。图像抽取是一项消耗大量体力和脑力的劳动。无论我们发明出再多再好用的图像抽取方法和图像抽取工具，首先还是要求工作人员具备极高的耐心和细心素质。
参考文献：
[1]东方卓越.photoshopCS完全征服教程[M]北京航空工业出版社2004.194-200
[2]郭光.photoshopCS标准教程[M]北京中国青年出版社2004.43-56