导读:本文包含了随机方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:方法,局部,信号,矩阵,噪声,保真度,模糊。
随机方法论文文献综述
张春梅,刘泽良,谭海燕,冯卉[1]（2019）在《《随机信号分析》课程教学改革方法探讨》一文中研究指出《随机信号分析与处理》是一门综合性和理论性较强的课程,特点是概念抽象、公式多,难于理解。学生学习该课程时,会感到枯燥、难学,所以必须从这门课程的特点出发,采用灵活多样的教学方法,才能使学生较好地掌握本课程。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2019年52期）
张新军,陈华珠,江良[2]（2019）在《基于广义矩方法的随机波动率模型参数估计》一文中研究指出金融资产价格的风险来自于自身价格的波动,而刻画资产价格波动的指标是波动率.本文以上证综合指数作为研究对象,通过广义矩估计(GMM)方法给出随机波动模型的参数估计和统计推断.借鉴无穷小生成元,条件期望算子和微分算子Taylor展开等知识,从理论上给出GMM的必要条件,即正交矩条件,进一步应用GMM方法研究随机波动率模型的参数估计,并通过应用重度抽样粒子滤波器(SIR)给出随机波动率的过滤估计值.实证结果表明,刻画上证综合指数需要引入随机波动率,同时也发现随机波动率模型能够很好地描述一些重大的经济现象.最后,根据所得参数估计结果,分析了随机波动率模型的欧式看涨期权问题.(本文来源于《工程数学学报》期刊2019年06期）
李启成,何书耕,闵也,郑新娟[3]（2019）在《用随机有限断层方法模拟2016-11-13新西兰M_W7.8地震》一文中研究指出在未来大地震发震构造已知的前提下,提出用经验公式确定大地震断层长度、宽度、地震矩和滑动分布等参数,并用随机有限断层方法预测未来大地震。用随机有限断层方法模拟2016-11-13新西兰M_W7.8地震的12个基岩台站地震动时程和反应谱,并用模拟的频谱幅值与记录频谱幅值平均比值确定模拟误差。结果表明,在周期为0～10 s的范围内,模拟误差在0.92～1.08之间,不同频率模拟误差的标准差变化范围不超过1。95%的置信区间宽度随频率无明显变化,模拟结果反映了地震动记录的平均效果。用准随机方法重新获取新西兰大地震断层初始破裂点和位错滑动分布,模拟地震动并计算模拟误差随频率的变化,得到与最初模型相似的结论,从而进一步证实了本文提出的获取震源参数并用随机有限断层方法预测未来大地震的可靠性,且其特别适用于大地震远场模拟。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年12期）
周志增,刘洪亮,刘朋,王永海[4]（2019）在《基于随机频率捷变的窄带雷达成像方法》一文中研究指出现有窄带雷达分辨率不高,基于频率捷变信号"短时覆盖较宽载频范围"的特点,分析了随机频率捷变信号成像的可能性,提出了随机频率捷变信号成像的一般处理方法。通过仿真实验和配合目标放飞实验,对随机频率捷变信号成像的数学模型和处理方法进行了验证。结果表明,在一定条件下,窄带雷达可以用随机频率捷变信号成二维像,提高窄带雷达的距离分辨能力。(本文来源于《现代防御技术》期刊2019年06期）
蒋康康,曹思远,孙晓明,王航,王浩[5]（2019）在《基于Hessian矩阵的地震随机噪声压制方法》一文中研究指出随机噪声的压制在提高地震资料信噪比方面发挥重要作用.考虑到传统去噪方法在构造复杂地区难以取得理想的去噪结果,本文提出基于Hessian矩阵特征值对应的线性目标关系在多个尺度上对随机噪声进行压制.该方法将地震信号看作不同尺度的曲线,从而利用Hessian矩阵在曲线检测方面表现出的良好性能实现信噪分离.该方法与传统方法相比不受地层倾角的限制,因此能够处理构造较为复杂地区的地震数据.利用模型及实际资料对该方法进行了验证并与传统方法F-X反褶积的去噪结果做对比,结果表明基于Hessian矩阵的随机噪声压制方法在构造复杂地区能够保持有效信号的完整性.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年12期）
王雪光,李明,于娜娜,席思星,王晓雷[6]（2019）在《基于空间角度复用和双随机相位的多图像光学加密方法》一文中研究指出提出了基于空间角度复用和双随机相位的多图像光学加密新方法.加密过程中,首先将原始图像进行随机相位调制和不同距离的菲涅耳衍射;其次,将携带调制后图像的参考光与携带随机相位且具有不同立体角的参考光相干迭加,产生干涉条纹;最后,将不同方向的干涉条纹迭加形成复合加密图像.解密为加密的逆过程,将复合加密图像置于空间滤波和菲涅耳衍射系统中,经过不同相位密钥解调和正确距离的菲涅耳衍射完成解密,得到多幅解密图像.该方法可以同时对多幅图像进行高效的加密,计算简单、安全可靠、抗噪声能力强.利用相关系数评估了该方法的加密效果,并通过仿真实验验证了该方法的有效性和安全性.(本文来源于《物理学报》期刊2019年24期）
连晓振,李玉鹏,于旋,谷楷烨[7]（2019）在《模糊随机环境下的汽车租赁方案指标权重确定方法研究》一文中研究指出为解决指标权重未知的模糊-随机多属性决策问题,构建了基于相似性差异最小化的权重优化模型确定指标权重,采用逼近理想解法实现决策过程。首先,运用区间直觉模糊集和随机占优理论定量化处理决策者的模糊-随机评价信息;其次,基于初始决策矩阵和综合决策矩阵之间的相似性差异构建指标权重优化模型;最后,根据定义的正、负理想解,运用区间直觉模糊交叉熵和欧氏距离分别测定模糊指标和随机指标的偏离度,基于改进的TOPSIS框架整合模糊指标和随机指标的相对贴近度以实现方案排序。实验显示,所提方法更能够方便地确定各指标权重。分析表明,所提方法避免了其它权重确定方法的不足之处,具有很好的敏感性,适用于指标权重未知的模糊-随机多属性决策问题。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年12期）
王学伟,王婧,袁瑞铭,姜振宇[8]（2019）在《正交伪随机测量动态测试信号建模与电能表动态误差的似然函数间接测量方法》一文中研究指出为研究在智能电网复杂动态条件下,电能表的准确计量问题,该文针对实际电网中的典型动态负荷,首先,分析其本质特征与特征参数,在此基础上,提出叁相伪随机动态测试信号模型。其次,为解决伪随机动态测试信号测试时间较长的问题,采用压缩感知理论,根据所分析的动态负荷本质特征,构建一种正交伪随机测量(orthogonal pseudorandom measurement,OPRM)矩阵;采用所构建的OPRM测量矩阵与调制编码方法,建立OPRM动态电流和功率测试信号模型,反映实际负荷的本质特征,压缩伪随机动态测试信号的长度,有效减少测试时间;提出相应的OPRM动态测试信号产生方法。然后,定义动态功率测试信号的游程似然函数,提出电能表动态误差的游程似然函数间接测量方法,基于该间接测量方法,建立电能表动态误差的同步测试系统。最后,对上述测试信号模型与测量方法进行实验验证,通过对电能表进行动态误差测试,验证OPRM动态测试信号和似然函数间接测量方法的正确性,通过不确定度评价,该文测量方法的不确定度优于0.15%。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年23期）
陈静,张艳新,姜媛媛[9]（2019）在《融合多特征与随机森林的纹理图像分类方法》一文中研究指出针对单一纹理特征与单一分类器对失真纹理图像分类识别率差的问题,提出了一种融合多特征与随机森林的纹理图像分类方法。利用改进的方向梯度直方图(HOG)特征提取方法以及局部二值模式(LBP)图像的灰度共生矩阵进行特征提取;将提取的特征矩阵级联组成一个新的特征矩阵,利用主成分分析法进行降维融合处理;降维融合后的特征矩阵输入随机森林,通过融合投票得到最终的识别率。在KTH-TIPS失真纹理图像库上进行对比实验,结果表明:采用融合多特征与随机森林的分类方法提高了失真纹理图像的分类正确率,且具有更好的实时性。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年12期）
国胧予,刘财,刘洋,郑植升[10]（2019）在《基于非局部中值滤波器的地震数据随机噪声衰减方法》一文中研究指出衰减随机噪声并增强构造连续性能够有效地提升地震数据解释的质量。本文提出了非局部中值滤波方法,能够在衰减随机噪声的同时保护地质构造。一种方法是用高斯加权的欧式距离代表局部结构相似性,在全局范围内寻找与当前点局部结构相似的点进行加权中值滤波,得到二维非局部中值滤波器。另一种方法是基于构造导向滤波策略,利用相邻的地震道构建预测数据体使预测轴的方向近似水平,沿着预测轴的方向使用非局部中值滤波的一维形式进行滤波,实现了基于非局部中值滤波器的构造导向滤波。与传统的去噪方法如工业界常用的FXDECON方法相对比,所提出的滤波方法能更好地平衡衰减随机噪声和保护构造信息的关系。理论模型和野外数据都验证了提出方法的有效性。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
随机方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
金融资产价格的风险来自于自身价格的波动,而刻画资产价格波动的指标是波动率.本文以上证综合指数作为研究对象,通过广义矩估计(GMM)方法给出随机波动模型的参数估计和统计推断.借鉴无穷小生成元,条件期望算子和微分算子Taylor展开等知识,从理论上给出GMM的必要条件,即正交矩条件,进一步应用GMM方法研究随机波动率模型的参数估计,并通过应用重度抽样粒子滤波器(SIR)给出随机波动率的过滤估计值.实证结果表明,刻画上证综合指数需要引入随机波动率,同时也发现随机波动率模型能够很好地描述一些重大的经济现象.最后,根据所得参数估计结果,分析了随机波动率模型的欧式看涨期权问题.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机方法论文参考文献
[1].张春梅,刘泽良,谭海燕,冯卉.《随机信号分析》课程教学改革方法探讨[J].教育教学论坛.2019
[2].张新军,陈华珠,江良.基于广义矩方法的随机波动率模型参数估计[J].工程数学学报.2019
[3].李启成,何书耕,闵也,郑新娟.用随机有限断层方法模拟2016-11-13新西兰M_W7.8地震[J].大地测量与地球动力学.2019
[4].周志增,刘洪亮,刘朋,王永海.基于随机频率捷变的窄带雷达成像方法[J].现代防御技术.2019
[5].蒋康康,曹思远,孙晓明,王航,王浩.基于Hessian矩阵的地震随机噪声压制方法[J].地球物理学报.2019
[6].王雪光,李明,于娜娜,席思星,王晓雷.基于空间角度复用和双随机相位的多图像光学加密方法[J].物理学报.2019
[7].连晓振,李玉鹏,于旋,谷楷烨.模糊随机环境下的汽车租赁方案指标权重确定方法研究[J].机械设计与制造.2019
[8].王学伟,王婧,袁瑞铭,姜振宇.正交伪随机测量动态测试信号建模与电能表动态误差的似然函数间接测量方法[J].中国电机工程学报.2019
[9].陈静,张艳新,姜媛媛.融合多特征与随机森林的纹理图像分类方法[J].传感器与微系统.2019
[10].国胧予,刘财,刘洋,郑植升.基于非局部中值滤波器的地震数据随机噪声衰减方法[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
论文知识图
