基于改进灰狼优化-黄金分割混合算法的光伏阵列MPPT方法

论文摘要

局部遮蔽情况下,光伏阵列的P-U曲线将出现多个峰值。为了快速准确地找到全局最大功率点,提出了一种基于改进灰狼优化算法和黄金分割法的混合控制方法。首先采用改进的灰狼优化算法进行全局搜索确定全局最大功率点的大致位置,然后采用黄金分割法在前期搜索的基础上进行局部搜索。此外,还提出了一种基于类P-U曲线斜率的新型重启判别方法,以增强最大功率点追踪MPPT（maximum power point tracking）系统应对光照突变时的可靠性。最后,仿真和实验验证了该算法在多种条件下均可更加快速可靠地追踪到全局最大功率点。

论文目录

• 1 原始灰狼优化算法
• 2 改进的灰狼优化算法
•   2.1 全局搜索
•   2.2 局部搜索
•   2.3 新型的重启判断
• 3 仿真与结果分析
•   3.1 均匀光照下仿真
•   3.2 PSC下仿真
•   3.3 光照突变时仿真
• 4 实验验证
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 石季英,张登雨,薛飞,凌乐陶

关键词: 最大功率点追踪,灰狼优化,黄金分割,局部遮蔽,重启判别方法

来源: 电力系统及其自动化学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 天津大学电气自动化与信息工程学院,国网宁夏电力有限公司电力科学研究院

基金: 国家重点研究发展计划资助项目(2017YFB0903000),国家自然科学基金资助项目(61571324),天津市自然科学基金资助重点项目(16JCZDJC30900),国际科技合作专项资助项目(2013DFA11040)

分类号: TM615

DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000020

页码: 21-26

总页数: 6

文件大小: 1125K

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