导读:本文包含了多级中值滤波论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多源地震采集,混采数据分离,伪分离记录,混迭噪声
多级中值滤波论文文献综述
张良,韩立国,李宇,刘争光[1]（2018）在《基于时间窗边线检测和多级中值滤波的混采数据分离》一文中研究指出针对多源地震采集技术中的混采数据分离,提出了一种时间窗边线检测和多级中值滤波方法.该方法利用了伪分离记录在非共炮点域,混迭噪声呈随机分布的特性.首先设计一个合适的时间窗口并且设定时间窗边线阈值,然后对转换到非共炮点域的伪分离记录进行检测,对不满足阈值条件的窗内记录进行滤除,接着对伪分离记录进行多级中值滤波,进一步压制残余噪声,并且利用时间窗边线检测和多级中值滤波对过滤信号进行有效信号提取,最后把伪分离记录转换回共炮点域从而实现混采数据分离.与常规的混采数据分离技术相比较,采用时间窗边线检测和多级中值滤波方法拥有更高的信噪比.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2018年06期）
董烈乾,张慕刚,汪长辉,范红光,蒋连斌[2]（2018）在《基于seislet变换和多级中值滤波的混迭噪声压制方法》一文中研究指出混采技术可以实现多台震源同时激发产生地震波场,极大提高了生产效率,但是该采集方式会产生严重的混迭干扰,降低地震数据的信噪比。针对此问题,本文设计了一种基于seislet变换和多级中值滤波的混迭噪声压制方法。该方法采用大步长中值滤波和seislet域阈值去噪结合的方法得到去混迭噪声的数据,然后根据混迭算子计算该数据的伪分离数据。然后求取该伪分离数据和原始混迭炮数据的差值,再次应用小步长中值滤波提取剩余信号,与上一步骤得到的去混迭数据相加,再进行seislet域阈值去噪,依次循环,直到去混迭数据的伪分离结果和原始混迭数据的信噪比达到期望值。通过与F-K域和seislet域阈值方法相比,本文方法可以在压制混迭噪声的同时,更好的保护有效信号。(本文来源于《CPS/SEG北京2018国际地球物理会议暨展览电子论文集》期刊2018-04-24）
姜弢,陈振振,徐学纯,贾海青[3]（2016）在《基于阈值多级中值滤波的可控震源数据检测》一文中研究指出地震勘探领域,可控震源已广泛应用于各种陆地地震勘探项目中。互相关检测技术是可控震源地震数据处理的主要方法,针对常规可控震源地震数据互相关检测方法,当在采集过程中出现强、中脉冲噪声时,会在相当长的时窗内造成噪声水平提升的问题,采用阈值多级中值滤波可控震源数据检测方法,通过对实际可控震源地震资料的处理,结果证明利用阈值多级中值滤波可控震源数据检测方法,有效实现了可控震源地震数据的检测,与传统的检测方法相比数据的信噪比得到了明显提高,说明了此方法的有效性。(本文来源于《科技通报》期刊2016年11期）
周丽,庄众,成景旺,顾汉明[4]（2016）在《利用自适应迭代多级中值滤波法分离海上多震源混合波场》一文中研究指出多震源激发技术可提高海上地震勘探作业效率,但其混合波场的分离是影响成像的关键因素。伪分离记录中次震源波场在共炮集域之外的其他时域中呈现与主震源波场不同的随机分布特征。本文采用自适应迭代多级中值滤波去噪法以实现海上多震源混合波场的分离,迭代过程中通过自适应减小中值滤波窗口逐步提取波场细节信息。海上实际多震源采集混合炮集记录的波场分离结果表明,分离后的各震源单炮记录清晰,频谱特征相近,证实本文方法具有很好的实际应用价值。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2016年03期）
李志远,双凯,胡林陶[5]（2015）在《测井图像的多级中值滤波算法及其FPGA实现》一文中研究指出微电阻率成像测井仪传输上来的地层信息数据需要滤波处理后才能真实地反映出地层中油层的信息,而中值滤波是图像预处理中常用的技术。本文介绍了标准中值滤波和多级中值滤波的原理,分析了菱形窗口的特点以及适用条件,设计并实现了基于FPGA的菱形滤波窗口及其功能仿真,并对两种滤波窗口的硬件结构进行FPGA资源消耗的对比,说明文中设计的菱形滤波器对消除地层噪声干扰有很强的实用性。(本文来源于《电子设计工程》期刊2015年20期）
韩剑辉,葛威[6]（2015）在《改进型位级中值滤波硬件算法的实现》一文中研究指出为降低硬件资源占用提高滤波速度,介绍了一种改进的位级中值滤波设计,并且运用改进的位级中值滤波设计构造一个3×3模板改进型位级中值滤波器,应用于降低灰度图像的椒盐噪声.着重介绍改进后位级中值滤波的中间值计算逻辑电路的简化设计及相应求大多值计算模块的改进.整个设计均在FPGA和Modelsim SE 10.1a软件仿真的基础上实现验证.实验数据比较证明改进型位级中值滤波大幅度降低硬件资源占用,且在一个时钟周期内快速的完成一次位级中值滤波并输出结果.(本文来源于《哈尔滨理工大学学报》期刊2015年03期）
沈德海,侯建,鄂旭,张龙昌[7]（2015）在《基于改进多级中值滤波的加权滤波算法》一文中研究指出为了有效地抑制图像中的椒盐噪声,更好地保持图像细节,提出一种基于多级中值滤波的加权滤波算法。算法采用5×5滤波窗口,如果中心点为噪声点,则将滤波窗口划分为水平和垂直10个条形子窗口,先计算每个子窗口内所有非噪声点的均值,作为加权运算的基础值,然后求出这些基础值的中值,利用每个基础值与它们中值的差计算出每个基础值的相应权值。最后将这些基础值与对应权值进行加权运算,将结果替换中心点的像素值;如果中心点为非噪声点,则保持原值不变。实验结果表明,该算法对于高密度椒盐噪声污染的图像具有良好的去噪性能,并且较好地保持了图像的细节,效果优于传统的中值滤波算法和多级中值滤波算法。(本文来源于《现代电子技术》期刊2015年12期）
冯俊杰,胡明哲[8]（2015）在《1种农产品图像二维多级中值滤波改进算法》一文中研究指出农产品图像在采集过程中由于拍摄系统电压不稳定、成像环境的复杂性等因素导致获取的图像中存在一些颗粒噪声点,这些噪声点存在极大模糊了图像中果实复杂的边缘信息。针对该类图像,在对二维多级中值滤波算法(two-dimensional multi-stage median filtering)原理深入分析的基础上,结合农产品图像的特点,提出了一种改进二维多级中值滤波算法(improved two-dimensional multi-stage median filtering)。该算法首先提出一种新型噪声自适应检测方法对图像中的噪声进行检测和标记;然后对检测出的噪声点分别采用8个多方向滤波模板进行处理;最后对8个模板的滤波结果在进行适当取舍的基础上分别进行基于像素点间几何距离的加权滤波,以获得清晰度较高的图像。理论分析和试验结果表明,改进的二维多级中值滤波算法对于农产品图像处理效果优于中值滤波算法、二维多级中值滤波算法、已有的改进二维多级中值滤波算法。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2015年05期）
孙喆,江微娜[9]（2015）在《模糊嵌套多级中值滤波联合能量比法初至时间自动拾取在明业煤矿叁维地震处理中的应用》一文中研究指出明业煤矿叁维地震工区分为基岩裸露和黄土覆盖区,地表高差变化和近地表横向速度变化导致单炮双曲线形态畸变,临道间初至到达时间相关程度低,激发接收条件差,随机噪声影响了初至自动拾取精度。采用模糊嵌套多级中值滤波方法在压制随机噪声的同时保护了有效初至波信号,在初至波信号信噪比较高的前提下,采用滑动时窗能量比法进行初至时间的批量自动拾取。结果表明:该方法适合于信噪比低,单炮初至双曲线相关程度低的地震资料初至自动拾取,并在明业煤矿叁维地震处理中成功应用。(本文来源于《矿业安全与环保》期刊2015年02期）
朱威,韩巨峰,陈朋,赵备[10]（2013）在《基于噪声点多级检测的自适应中值滤波算法》一文中研究指出针对传统中值滤波算法在图像去噪过程中造成较多图像细节信息丢失的问题,提出了一种基于噪声点多级检测的自适应中值滤波算法。该算法根据像素的空间相关性,逐级检测不同空间特征的噪声点。首先根据滤波窗口中相近像素点的数量来检测空间孤立的单个噪声点;然后通过扩展邻近窗口的方式检测空间连续的两个噪声点;接着进一步增加约束条件对空间连续的叁个及以上的噪声点进行检测;最后对判断为噪声的像素用滤波窗口的中值替换。此外,该算法还能通过自适应地调整像素空间相关性判别阈值来处理不同分布特征的噪声。实验结果表明,与现有中值滤波算法相比,算法在有效滤除图像噪声的同时能更好地保护图像细节信息。(本文来源于《光电工程》期刊2013年10期）
多级中值滤波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
混采技术可以实现多台震源同时激发产生地震波场,极大提高了生产效率,但是该采集方式会产生严重的混迭干扰,降低地震数据的信噪比。针对此问题,本文设计了一种基于seislet变换和多级中值滤波的混迭噪声压制方法。该方法采用大步长中值滤波和seislet域阈值去噪结合的方法得到去混迭噪声的数据,然后根据混迭算子计算该数据的伪分离数据。然后求取该伪分离数据和原始混迭炮数据的差值,再次应用小步长中值滤波提取剩余信号,与上一步骤得到的去混迭数据相加,再进行seislet域阈值去噪,依次循环,直到去混迭数据的伪分离结果和原始混迭数据的信噪比达到期望值。通过与F-K域和seislet域阈值方法相比,本文方法可以在压制混迭噪声的同时,更好的保护有效信号。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多级中值滤波论文参考文献
[1].张良,韩立国,李宇,刘争光.基于时间窗边线检测和多级中值滤波的混采数据分离[J].地球物理学进展.2018
[2].董烈乾,张慕刚,汪长辉,范红光,蒋连斌.基于seislet变换和多级中值滤波的混迭噪声压制方法[C].CPS/SEG北京2018国际地球物理会议暨展览电子论文集.2018
[3].姜弢,陈振振,徐学纯,贾海青.基于阈值多级中值滤波的可控震源数据检测[J].科技通报.2016
[4].周丽,庄众,成景旺,顾汉明.利用自适应迭代多级中值滤波法分离海上多震源混合波场[J].石油地球物理勘探.2016
[5].李志远,双凯,胡林陶.测井图像的多级中值滤波算法及其FPGA实现[J].电子设计工程.2015
[6].韩剑辉,葛威.改进型位级中值滤波硬件算法的实现[J].哈尔滨理工大学学报.2015
[7].沈德海,侯建,鄂旭,张龙昌.基于改进多级中值滤波的加权滤波算法[J].现代电子技术.2015
[8].冯俊杰,胡明哲.1种农产品图像二维多级中值滤波改进算法[J].江苏农业科学.2015
[9].孙喆,江微娜.模糊嵌套多级中值滤波联合能量比法初至时间自动拾取在明业煤矿叁维地震处理中的应用[J].矿业安全与环保.2015
[10].朱威,韩巨峰,陈朋,赵备.基于噪声点多级检测的自适应中值滤波算法[J].光电工程.2013