导读:本文包含了混沌粒子群算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:逆变器,粒子群算法,特定谐波消除脉宽调制
混沌粒子群算法论文文献综述
欧阳盟盟,粟时平,冯骞,刘香银[1]（2019）在《新型混沌粒子群算法的特定谐波消除控制技术》一文中研究指出针对粒子群算法(PSO)在应用到逆变器的特定谐波消除控制技术中所存在的搜索能力差且易陷入局部最优等问题,提出一种新型混沌PSO,通过采用以凸函数形式变化的惯性参数和对学习因子取值的改进,及在搜索过程中引入自适应型的混沌序列来提高算法的全局搜索能力与局部精细搜索能力,由此提高求解精度,改善特定谐波消除脉宽调制(SHEPWM)控制技术的性能。通过此算法对叁电平中点箝位(NPC)逆变器的SHEPWM控制方程进行求解,解决了传统数值迭代算法对初值依赖性高及PSO求解准确性低等问题,通过此算法求出不同调制度范围的两组可行解,最后通过仿真及实验验证所提算法应用到SHEPWM控制技术中的有效性。(本文来源于《电力电子技术》期刊2019年09期）
张淑丽,张涛,崔岩,刘仁贵[2]（2019）在《基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化方法》一文中研究指出针对现代物流配送路径优化中物流成本控制、配送效率和计算效率提高等问题,提出了一种基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化方法。通过分析现代物流配送特点和配送路径优化影响因素,建立综合反映配送效率、成本、客户需求等因素的物流配送指标体系;依据物流配送指标体系,基于信息熵建立综合考虑主观和客观因素的物流配送路径优化问题的目标函数;最后为提高计算搜索效率提出一种基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化方法,并进行仿真验证。通过实例仿真表明,基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化方法可以有效解决物流配送路径选择问题。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年15期）
胡鑫楠[3]（2019）在《基于改进型混沌粒子群优化算法的FIR高通数字滤波器设计》一文中研究指出文中采用混沌粒子群算法并结合权重改进对线性相位FIR数字滤波器进行设计。将最小均方误差函数作为适应度函数,并通过优化得到线性相位FIR数字滤波器的系数。通过实例进行仿真验证,并将所提算法与最小二乘法、基本粒子群算法等进行比较。仿真结果表明,采用混沌粒子群算法设计的线性相位FIR数字滤波器具有更好的收敛特性、带通特性和阻带特性。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S1期）
李凯峰,花尉攀[4]（2019）在《混沌粒子群优化投影寻踪算法对建筑业可持续发展评价》一文中研究指出建筑业是我国经济的支柱产业之一,对推动经济的增长起着重要的作用,建立合理的评价指标体系是进行可持续发展评价的关键,选取经济可持续、社会可持续、资源能耗消耗可持续、环境效应可持续、技术可持续、可持续发展6个方面共25个评价指标,根据2008?2011年辽宁省建筑业相关统计数据,建立了建筑业可持续发展评价指标体系,并利用混沌粒子群优化投影寻踪模型求解最佳投影方向。根据投影值的数值大小对建筑业可持续发展水平做出合理评价分析。结果表明,2008?2011年辽宁省建筑业可持续发展势头总体良好,这符合辽宁省建筑业发展的实际情况。混沌粒子群优化投影寻踪方法计算快速易实现,提高了全局寻优能力,为建筑业可持续发展能力评价提供了一条新的方法和思路。(本文来源于《山东农业大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
蔡延光,黄柏亮,蔡颢,黄何列,戚远航[5]（2019）在《公交优先交通控制的协同混沌粒子群算法》一文中研究指出针对区域路网多交叉口公交优先通行协同控制问题,提出了一种区域路网降级建模策略,并基于此策略建立了一种以人均延误最小为目标的区域路网多交叉口交通信号协同优化控制模型;并通过引入混沌优化策略和多种群协同搜索策略,提出了多种群协同混沌粒子群算法求解模型。实验表明,所提出的模型和算法具有较好的实用性;所提算法相较于Webster固定配时方案、遗传算法和标准粒子群算法能得到更优的信号配时方案,区域路网的人均延误时间得到了有效降低。(本文来源于《控制工程》期刊2019年04期）
王琳霞,陈广锋[6]（2019）在《基于混沌粒子群优化算法的相机参数标定方法》一文中研究指出该文在分析相机成像模型以及张正友标定法的基础上,针对张正友标定法在数据处理时容易陷入局部最优解的缺点,提出了基于混沌粒子群优化算法CPSO来对相机参数进行优化。通过实验对比分析可得,与张正友标定方法对比,基于混沌粒子群优化算法得到的重投影误差更小,因而标定精度更高。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2019年04期）
薛文,苏宏升[7]（2019）在《基于分群策略的混沌粒子群优化算法》一文中研究指出将整个种群分为PSO机制迭代分群和混沌机制迭代分群,依据早熟判定策略,对种群实行两阶段寻优。第一阶段PSO分群和混沌分群同时各自迭代,比较适应值大小择优共同更新全局极值,避免粒子陷入局部最优;第二阶段PSO分群和混沌分群进行交叉迭代,排序适应值,选取PSO分群较优粒子替代混沌分群较差粒子,迭代搜索后取混沌分群较优粒子替代PSO分群较差粒子,按适应值大小共同更新全局极值,完成对PSO分群局部搅动,帮助惰性粒子跳出局部最优区。该方法考虑了算法的迭代速度,保证了迭代精度。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年02期）
马卫,周林,王艺环,邵念彬,郝高锋[8]（2019）在《基于混沌粒子群算法的光伏电站站内无功优化》一文中研究指出光照强度的变化不仅会造成光伏电站并网点电压波动,而且可能会导致光伏发电单元出口电压越限,呈现较大的时空分散特性。并且随着光伏有功出力增加,光伏电站的稳定性会下降。针对上述问题,在建立大型光伏电站的模型上,采用改进的混沌粒子群算法对光伏电站进行多目标无功优化,以均衡光伏电站站内节点电压,提高其稳定裕度,并降低有功网损为目标,仿真验证所提方法的正确性。通过求解向量组的极大线性无关组判断粒子的进化方向,有利于粒子保持多样性。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年01期）
康婷,魏胜非[9]（2019）在《基于混沌粒子群与Taylor算法的协同定位算法研究》一文中研究指出针对无线传感器网络中运用TDOA方法定位时,Taylor算法容易受到初始估计值影响,导致节点定位精度低、不容易收敛,因此提出了一种基于混沌粒子群与Taylor算法协同定位的方法。该算法首先运用混沌粒子群算法求解TDOA方程组,得到一个具有较高精度的未知节点的估计坐标值,将这个估计值作为Taylor算法的初始值进行迭代运算,最终完成对未知节点的坐标估计。仿真结果表明,该算法提高了节点的定位精度和定位速度。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2019年01期）
刘晓悦,李朋园[10]（2018）在《一种基于混沌粒子群改进的果蝇优化算法》一文中研究指出针对基本果蝇算法在优化过程中收敛速度慢,无法解决复杂的优化问题,引入混沌搜索和粒子群算法(PSO)来修正基本果蝇算法(FOA)。利用混沌搜索初始化果蝇群位置,提高了初始解的随机性和遍历性,从而提高FOA初始种群的多样性;引入PSO算法以减少最优解更新过程中的盲目搜索;选取5种不同的非线性函数作为测试函数,并将改进后的果蝇算法(IFOA)与其他算法相比较,实验结果表明,IFOA的鲁棒性较强,且收敛速度与收敛精度有了明显的提高。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2018年12期）
混沌粒子群算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现代物流配送路径优化中物流成本控制、配送效率和计算效率提高等问题,提出了一种基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化方法。通过分析现代物流配送特点和配送路径优化影响因素,建立综合反映配送效率、成本、客户需求等因素的物流配送指标体系;依据物流配送指标体系,基于信息熵建立综合考虑主观和客观因素的物流配送路径优化问题的目标函数;最后为提高计算搜索效率提出一种基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化方法,并进行仿真验证。通过实例仿真表明,基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化方法可以有效解决物流配送路径选择问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混沌粒子群算法论文参考文献
[1].欧阳盟盟,粟时平,冯骞,刘香银.新型混沌粒子群算法的特定谐波消除控制技术[J].电力电子技术.2019
[2].张淑丽,张涛,崔岩,刘仁贵.基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化方法[J].电子设计工程.2019
[3].胡鑫楠.基于改进型混沌粒子群优化算法的FIR高通数字滤波器设计[J].计算机科学.2019
[4].李凯峰,花尉攀.混沌粒子群优化投影寻踪算法对建筑业可持续发展评价[J].山东农业大学学报(自然科学版).2019
[5].蔡延光,黄柏亮,蔡颢,黄何列,戚远航.公交优先交通控制的协同混沌粒子群算法[J].控制工程.2019
[6].王琳霞,陈广锋.基于混沌粒子群优化算法的相机参数标定方法[J].自动化与仪表.2019
[7].薛文,苏宏升.基于分群策略的混沌粒子群优化算法[J].计算机工程与设计.2019
[8].马卫,周林,王艺环,邵念彬,郝高锋.基于混沌粒子群算法的光伏电站站内无功优化[J].太阳能学报.2019
[9].康婷,魏胜非.基于混沌粒子群与Taylor算法的协同定位算法研究[J].仪表技术与传感器.2019
[10].刘晓悦,李朋园.一种基于混沌粒子群改进的果蝇优化算法[J].火力与指挥控制.2018
标签：逆变器; 粒子群算法; 特定谐波消除脉宽调制;