基于Wilson理论和粒子群优化算法的风力发电机叶片参数优化

基于Wilson理论和粒子群优化算法的风力发电机叶片参数优化

论文摘要

为了提高风力发电机叶片的气动性能,在Wilson理论优化叶片弦长和扭角的基础上,以风力发电机的年发电量为优化目标,以叶片的弦长、扭角和翼型布置位置为优化变量,通过粒子群优化算法对风力发电机机叶片的参数进行优化。通过叶片参数优化,风力发电机的年发电量增大了0.189GWh,增幅为6%,风能利用效率同时得到提高。

论文目录

  • 1 研究背景
  • 2 风力发电机叶片参数设定
  • 3 基于Wilson理论的参数优化
  •   3.1 Wilson理论模型
  •   3.2 Wilson理论计算流程
  • 4 基于粒子群优化算法的参数优化
  •   4.1 数学优化模型
  •   4.2 粒子群优化算法流程
  • 5 优化结果分析
  • 6 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王辉,王东方,张凯

    关键词: 理论,粒子群优化算法,风力发电机,叶片,参数

    来源: 机械制造 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业,自动化技术

    单位: 南京工业大学机械与动力工程学院

    基金: 江苏省自然科学基金资助项目(编号:BK20130941)

    分类号: TM315;TP18

    页码: 60-63

    总页数: 4

    文件大小: 1959K

    下载量: 43

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