导读:本文包含了科学计算论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:科学,高性能,模型,悬臂梁,端面,教学改革,人工智能。
科学计算论文文献综述
陈一心,柴永进,徐建[1]（2019）在《普采工艺支架布置参数的科学计算及实践优化》一文中研究指出基于普采工艺支架布置的理论研究和现场实践,提出了以安全的端面距控制为中心,以确保安全运行为基础,进行错梁直线式、齐梁直线式,正倒悬臂支护的科学选型计算。结果表明:高档普采工艺由于设备配套及设备横向尺寸的不同,可在确保端面距符合质量标准化的情况下,采用正悬臂及倒悬臂分梁不一样的错梁直线式支护方法,调节分梁尺寸来保证直线柱形式。通过建立科学的横向模型优化图和参数计算,前后移动模拟正悬臂及倒悬臂顶梁,确保端面距不超过端面距控制线。确保倒悬臂前端长L1在0<L1≤(D+n)-TMIN-2B-Z及正悬臂前端长L2在B<L2≤(D+n)+B+TMIN-2B-Z内的点才能符合安全及实践要求组织生产。(本文来源于《煤炭技术》期刊2019年11期）
王江莉[2]（2019）在《科学计算可视化在现代智慧生态畜牧业中的应用》一文中研究指出随着科学技术的不断发展,科学计算可视化技术在生产、生活中发挥重要的作用。但是,科学计算可视化技术在畜牧业中的应用并不多见。为了尽早实现科学计算可视化和人工智能在畜牧养殖业中的应用,文章以叁江源地区为例,分析该地区牦牛养殖的基本信息,进行数据模型的预测评估,促进当地牦牛养殖业的发展,为现代智慧生态畜牧业的发展提供参考。(本文来源于《饲料研究》期刊2019年09期）
王翰林[3]（2019）在《资源学科科学计算模型共享研究与实践》一文中研究指出资源学科科学计算模型是资源学科领域科学研究过程中形成的重要成果,在未来预测、现象理解、异常诊断、综合分析以及管理决策中发挥着不可或缺的作用。目前,资源学科模型共享存在着缺乏统一的模型分类规范、模型元数据标准以及模型互操作方案的问题,造成了科学计算模型类型划分不科学、表达形式各异、应用组合困难的局面。针对此问题,本研究构建了资源学科科学计算模型分类体系,提出了资源学科模型共享的方案,完善了模型共享应用模式,并且以国际通用的元数据标准与互操作规范为基础,实现模型描述信息以及模型发现与调用的标准化,使用开源目录服务框架GeoNetwork,开展资源学科科学计算模型共享服务实践,并以遥感荒漠化信息提取模型Albedo-NDVI为例,实现了科学计算模型共享的应用示范。(本文来源于《西部大开发(土地开发工程研究)》期刊2019年08期）
金钟,陆忠华,李会元,迟学斌,孙家昶[4]（2019）在《高性能计算之源起——科学计算的应用现状及发展思考》一文中研究指出现代科学研究和工程技术中,高性能计算应用将建模、算法、软件研制和计算模拟融为一体,已成为高性能计算机实现在重大科学发现的前沿基础科学研究领域应用的必要纽带。文章从高性能计算机的发展趋势、不同科学计算应用对高性能计算机的需求谈起,回顾和剖析了来自中国科学院多个学科的科学家协同通关,发挥学科深度交叉的优势,在"曙光1000"并行计算机上完成了多个应用软件并在天然DNA的整体电子结构理论计算、激光晶体材料(LBO)电子态理论分析及广义本征值并行计算等方面取得了令人瞩目的高水平成果的案例。多年来,中国科学院始终位列我国科学计算应用发展的前沿。在应用水平、计算规模及成果显示度均取得了长足进步的背景下,文章选取了大气科学、生命科学、高能物理、计算化学和材料科学等典型传统科学计算应用,从科学家的视角对它们的现状、领域发展促进及未来趋势作了介绍,以期能引发读者更深入的思考与关注。最后,提出了进一步发展我国科学计算的若干建议。(本文来源于《中国科学院院刊》期刊2019年06期）
陈修芳[5]（2019）在《利用大学物理教学培养大学生的科学计算能力》一文中研究指出大学物理是理工科学生的一门必修的基础课,需要利用高等数学的知识来分析和解决大学物理中的实际问题,笔者将Mathematica引入到大学物理教学中,这样既能能激发学生学习大学物理的兴趣,又培养学生科学计算能力。(本文来源于《科技视界》期刊2019年17期）
钱旭,宋松和[6]（2019）在《依托大规模计算平台开展科学计算系列课程的改革实践》一文中研究指出本文分析了科学计算系列课程的特点以及面临的问题,对系列课程的教学内容,教学方式和考核手段进行了探讨,提出依托大规模计算平台开展系列的教学,着重强化实践能力、突出模型和数据作用、创新考核方式的改革思路。(本文来源于《课程教育研究》期刊2019年16期）
宋剑萍,李洁琼[7]（2019）在《高职新生科学计算工具认知现状的研究分析——以西安职业技术学院为例》一文中研究指出随着信息化时代的到来,科学计算工具已在各行各业普及。文章针对西安职业技术学院2018级建工系、电子系新生开展《高职学生科学计算工具认知现状》问卷调查,运用统计学原理和SPSS软件对调查问卷的效度和信度以及问卷的结果进行分析,得出在高职阶段开设科学计算工具相关课程是学生的迫切需要。(本文来源于《教师》期刊2019年11期）
李智博[8]（2019）在《Paraxle：一种面向大数据和科学计算的高性能领域特定语言》一文中研究指出在大数据时代,面向大数据、科学计算、人工智能的算法和应用不仅需要强大的计算机算力作为基础,还需要高效且易于使用的编程模型作为硬件资源与编程者交互的媒介。目前,面向大数据和科学计算等领域的编程框架往往较为复杂,对于不具备计算机专业知识的使用者是难以上手的,不利于交叉学科的持续蓬勃发展。领域特定语言是专注于特定应用领域的计算机编程语言,具有语法简洁、表达性强等特点。Axle是面向科学计算的领域特定语言,提供了大数据、科学计算的一系列基本功能。基于大数据时代对更优编程模型的内在需求,本文提出在Axle的基础上进一步扩展其功能,研究面向大数据和科学计算领域的高性能领域特定语言——Paraxle。Paraxle对Axle进行了多方面的扩展。针对Axle中部分可并行化的功能,Paraxle实现了这些功能的并行化,提高了执行效率。由于Axle仅提供了少数大数据方面的算法,Paraxle在回归、分类、聚类等方面进行了扩充,增加了多个算法的实现。Axle不具备异构计算的功能,然而在大数据时代,异构并行计算有着重要作用,基于此Paraxle将OpenCL与Axle相结合,实现了面向异构计算的线性代数、模拟等功能,同时将上述实现封装成易于使用的编程接口,使得不具备OpenCL背景知识的用户也能轻易获取到异构计算带来的加速。此外,Paraxle基于Akka实现了部分算法的并行化,同时为基于Akka的集群计算提供了方便的编程接口。本文基于Paraxle实现了高斯过程回归算法并且与高斯过程回归的伪代码进行对比,充分反映了Paraxle编程的简洁性和直观性。本文的实验从可用性和性能两方面对Paraxle进行了仔细深入的测试与分析,实验结果表明Paraxle对Axle的扩展达到了预期效果。相比于Axle,Paraxle具备了异构计算的功能,并且具备在更多大数据场景中应用的潜力。此外,由于Paraxle是基于Scala的嵌入式领域特定语言,Paraxle强大的类型系统为今后的进一步扩展优化提供了广阔的空间。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-15）
黄石平[9]（2019）在《基于公共科学计算的AI和HPC应用研究》一文中研究指出近年来AI和HPC应用研究广泛兴起,几乎覆盖了所有领域。公共科学计算为AI和HPC提供了完整的公共科学计算平台,实现多业务项目组的高性能IT资源池共享,实现通用IT系统研发和应用的融合,为深化企业或者高教院校的科研信息化服务以及高性能业务应用赋能。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年02期）
程丽玲[10]（2018）在《浅谈Python在科学计算中的应用》一文中研究指出科学计算在很多领域中被广泛使用,可见其重要性,Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,是一种新型的科学计算工具,它的一大优势就是能够更加的接近人类的自然语言,因此Python在科学计算中得到了广泛的的应用。鉴于此,论文主要对Python在科学计算中的应用进行了分析。(本文来源于《信息系统工程》期刊2018年10期）
科学计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着科学技术的不断发展,科学计算可视化技术在生产、生活中发挥重要的作用。但是,科学计算可视化技术在畜牧业中的应用并不多见。为了尽早实现科学计算可视化和人工智能在畜牧养殖业中的应用,文章以叁江源地区为例,分析该地区牦牛养殖的基本信息,进行数据模型的预测评估,促进当地牦牛养殖业的发展,为现代智慧生态畜牧业的发展提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
科学计算论文参考文献
[1].陈一心,柴永进,徐建.普采工艺支架布置参数的科学计算及实践优化[J].煤炭技术.2019
[2].王江莉.科学计算可视化在现代智慧生态畜牧业中的应用[J].饲料研究.2019
[3].王翰林.资源学科科学计算模型共享研究与实践[J].西部大开发(土地开发工程研究).2019
[4].金钟,陆忠华,李会元,迟学斌,孙家昶.高性能计算之源起——科学计算的应用现状及发展思考[J].中国科学院院刊.2019
[5].陈修芳.利用大学物理教学培养大学生的科学计算能力[J].科技视界.2019
[6].钱旭,宋松和.依托大规模计算平台开展科学计算系列课程的改革实践[J].课程教育研究.2019
[7].宋剑萍,李洁琼.高职新生科学计算工具认知现状的研究分析——以西安职业技术学院为例[J].教师.2019
[8].李智博.Paraxle：一种面向大数据和科学计算的高性能领域特定语言[D].华南理工大学.2019
[9].黄石平.基于公共科学计算的AI和HPC应用研究[J].电脑编程技巧与维护.2019
[10].程丽玲.浅谈Python在科学计算中的应用[J].信息系统工程.2018
论文知识图
