导读:本文包含了格拉布斯法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:格拉布斯法,异常数据,在线灰分仪,临界值
格拉布斯法论文文献综述
郭立水,王海霞[1]（2016）在《用格拉布斯法排除在线灰分仪样本数据中的异常数据》一文中研究指出从求出拟似异常值的、格拉布斯临界值的查询、异常数据的识别与排除、重复识别与排除异常数据等方面简单介绍了格拉布斯准则法及其现场使用,即采用格拉布斯法对在线灰分仪的异常数据进行处理,用格拉布斯法排除灰分仪异常样本比均方差或均方根差算法更具优越性。(本文来源于《煤质技术》期刊2016年03期）
赵庆权[2]（2013）在《高速公路补充预算定额原始数据异常值的改进格拉布斯法应用研究》一文中研究指出编制高速公路补充预算定额需要大量的观察测量,这些观测数据是预算定额定量及定性的记录,是科学研究预算定额的重要基础,因此其质量的好坏直接关系到定额最终成果的正确性和科学性。国际上常推荐采用格拉布斯(Grubbs)准则法,本文在高速公路补充预算定额的研究中采用改进型格拉布斯准则法,主要探讨改进型格拉布斯准则法以及如何借助于excel工具简化计算该法。(本文来源于《价值工程》期刊2013年12期）
雷晓平[3]（2011）在《浅谈可疑数据的取舍方法—格拉布斯法》一文中研究指出工程质量数据常常会发生波动情况。由于质量的波动,自然会引起质量检测数据的参差不齐,有时还会出现一些明显过大或过小的数据,这些数据为可疑数据。因此,在进行数据分析之前,应用数理统计方法判别其真伪,并决定取舍。本文主要介绍格拉布斯法在工程上初步应用及用本方法分析可疑数据取舍的优越性。(本文来源于《河南建材》期刊2011年02期）
肖树臣,秦玉勋,韩吉庆[4]（2007）在《基于格拉布斯法的试验数据分析方法》一文中研究指出针对武器装备研制过程中试验次数有限的情况,阐述了一种基于格拉布斯法的均方差指标校验方法,给出了一般计算步骤。最后通过实例介绍了该方法在火箭弹射击精度指标评定中的应用,验证了该方法的正确性、严谨性。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2007年01期）
张冠洲,许志明[5]（2004）在《运用格拉布斯法编制建筑技术经济指标计算程序》一文中研究指出本文运用格拉布斯法分析工程造价数据的真实性,为合理编制建筑技术经济指标提供可靠的依据。(本文来源于《江苏建筑》期刊2004年01期）
刘新惠[6]（2000）在《用格拉布斯法解决样本数据中的异常数据问题》一文中研究指出在市场抽样调查的样本数据中往往会发现个别数据与其他数据差异很大(过大或过小),这种数据在统计学中称为异常数据。随着我国改革的全面深入,市场经济风云变幻,随之而来的市场抽样调查的样本数据也就会经常出现异常数据。这种数据,弃之,没有任何根据,留之,可能会影响市场抽样调查计算的准确性。那么,采用何种最佳方法解决异常数据问题,也就成了一个热门话题。 对异常数据的处理,首先最好是能分析出其产生(本文来源于《财贸研究》期刊2000年02期）
李文钧[7]（1986）在《格拉布斯法检出异常数据》一文中研究指出在分析试验或测定中,有时在某样本的分析结果里会发现个别过大或过小的数据,与其它数据偏离较远,这些偏离的数据通常叫做异常数据,又称可疑数据或极端数据.有些分析主人员根据观的判定对这种异常数据随意加以取舍,以图获得精密度较好的分析结果,这样做往往带有主观性,是极不妥当的.对于我们所怀疑的异常数据,最好能对相应的试样及试验过程进行检查,只有确系由于实验过程中存在错误时,才能取舍.一旦检查不出任何原因,要用就需数理统计中的异常数据处理法则来决定取舍.(本文来源于《玉溪师专学报》期刊1986年01期）
侯乃平[8]（1981）在《处理特高品位的格拉布斯法》一文中研究指出储量计算中特高品位的处理,是一个有争议的问题.有人根据自己的经验系数对特高品位进行修正,但即使是同一矿床,该系数也可能因人而异,处理方法也多种多样.处理特高品的方法是否合理,直接影响到储量计算的精度. 笔者试图把一种异常数据的处理方法——格拉布斯法移植到地质学,加以改造,使之成为处理特高品位的一种较为合理的方(本文来源于《地质与勘探》期刊1981年08期）
格拉布斯法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
编制高速公路补充预算定额需要大量的观察测量,这些观测数据是预算定额定量及定性的记录,是科学研究预算定额的重要基础,因此其质量的好坏直接关系到定额最终成果的正确性和科学性。国际上常推荐采用格拉布斯(Grubbs)准则法,本文在高速公路补充预算定额的研究中采用改进型格拉布斯准则法,主要探讨改进型格拉布斯准则法以及如何借助于excel工具简化计算该法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
格拉布斯法论文参考文献
[1].郭立水,王海霞.用格拉布斯法排除在线灰分仪样本数据中的异常数据[J].煤质技术.2016
[2].赵庆权.高速公路补充预算定额原始数据异常值的改进格拉布斯法应用研究[J].价值工程.2013
[3].雷晓平.浅谈可疑数据的取舍方法—格拉布斯法[J].河南建材.2011
[4].肖树臣,秦玉勋,韩吉庆.基于格拉布斯法的试验数据分析方法[J].弹箭与制导学报.2007
[5].张冠洲,许志明.运用格拉布斯法编制建筑技术经济指标计算程序[J].江苏建筑.2004
[6].刘新惠.用格拉布斯法解决样本数据中的异常数据问题[J].财贸研究.2000
[7].李文钧.格拉布斯法检出异常数据[J].玉溪师专学报.1986
[8].侯乃平.处理特高品位的格拉布斯法[J].地质与勘探.1981