城市植被调查的取样面积推算与遗漏植物曲线

论文摘要

种—面积关系常用于确定自然植被调查的取样面积,但其在城市植被中的应用依然少见报道。基于重庆市3个行政区共54个样地,采用巢式样方法和随机样方法同时调查样地所有植物,揭示城市植物种—面积关系,分析城市植物调查的取样面积推算方法,并通过遗漏曲线揭示两种调查方法遗漏植物的规律。研究结果表明:巢式样方法下,种—面积曲线符合Logistic函数和Allometrica1函数的变化规律(R~2>0.90),相关公式可用于推算最小取样面积,且取样精度越高则所需最小取样面积增加量越大。公园及居住区绿地,调查到植物种数的比例从60%逐渐增加到90%时,所需最小取样面积的平均值从17.7 m~2逐渐增加到162.0 m~2。在巢式样方法下,取样面积从100 m~2增加到625 m~2,公园和居住区绿地中遗漏的植物(未被调查到的植物),种数比例分别从15.17%和13.98%降低至1.42%和0.42%。目前城市植物调查中常用的100 m~2样方面积下,公园和居住区中遗漏的物种中,分别有78.1%和81.8%为频率3.7%的低频物种。公园和居住区绿地中,遗漏植物的频率—种数关系均符合Hyperb1函数曲线(R~2>0.95)。草本植物调查中常用的随机样方法(3个1m×1m样方),遗漏草本植物的种数平均为公园草本植物的41.44%、居住区草本植物的49.58%,其中A级频率物种分别占公园及居住区的93.48%和93.22%。随机样方法下,公园和居住区绿地遗漏草本植物的频率—种数关系符合Logistic函数曲线(R~2>0.94)。研究结果和方法可为城市植物多样性调查取样方法的确定和评价提供一定的理论参考。

论文目录

• 0前言
• 1 材料与方法
•   1.1 研究区概况
•   1.2 样地设置及调查方法
•   1.3 数据处理与计算
•     1.3.1 植物丰富度的统计
•     1.3.2 城市植物的种—面积曲线
•     1.3.3 城市植物种—面积曲线的拟合模型
•     1.3.4 不同取样精度下最小取样面积的推算
•     1.3.5 巢式样方法与随机抽样法遗漏植物的频率分布曲线
•     1.3.6 数据处理
• 2 结果与分析
•   2.1 城市植物种—面积曲线
•   2.2 重庆市城市植物种—面积曲线的拟合方程
•   2.3 重庆市城市植物取样精度随取样面积的变化规律
•   2.4 巢式样方法与随机样方法遗漏的植物
• 3 讨论
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈静,刘时彦,宋晨晨,赵娟娟

关键词: 城市植物,种面积曲线,最小取样面积,频率种数分布

来源: 生态科学 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 生物学

单位: 西南大学园艺园林学院

基金: 国家自然科学基金(41671515,41301612),西南大学博士基金引进人才计划项目(SWU115090),中央高校基本科研业务费(XDJK2018C091)

分类号: Q948

DOI: 10.14108/j.cnki.1008-8873.2019.02.004

页码: 25-30

总页数: 6

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