类自然查询语言论文_张嘉伟

导读:本文包含了类自然查询语言论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:自然语言,人工智能,语言,自然,人机,接口,计算机。

类自然查询语言论文文献综述

张嘉伟^[1]（2016）在《关于计算机理解自然查询语言的研究》一文中研究指出语言是将人类与其他生物区分开的的基本方式,做所有的生物中煤制油人类具有语言能力,人类的各种各样的行为都与语言有着密不可分的关系。人类的思维逻辑以语言为基础,人类的绝大部分历史、知识都是通过语言文字的形式记载并流传下来的。随着互联网时代的到来,这种为某种特定的目标而创造出来的语言,被融合在计算机科学领域与人工智能领域,自然查询语言是实现人与计算机之间用自然语言进行有效沟通的媒介,本文将详细介绍计算机自然语言处理技术与人工智能,深入分析计算机自然语言处理技术的重点、难点以及计算机理解自然查询语言时存在哪些问题,最后,展望计算机理解自然查询语言未来的发展方向。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2016年04期）

郑逢斌^[2]（2004）在《关于计算机理解自然查询语言的研究》一文中研究指出自然语言理解现在已成为人工智能研究中最活跃的领域之一。在自然语言处理的研究中，最有希望的应用领域之一是自然语言接口。计算机对自然语言中的查询语言理解的正确程度是自然语言接口质量好坏的关键。本文基于建立通用模型的概念，设计了一个通用的数据库自然语言接口系统模型，深入地研究了实现该模型的原理，同时建立了一个具体的实现系统，并希望该系统很容易地移植到其他应用领域。本文研究的内容是设计和实现一个实用的数据库自然语言接口系统的全过程的理论和策略，主要有如下几个方面的研究成果： 1、构造了一个程序设计与知识库相分离的通用的数据库自然语言接口系统模型。该模型是把汉语自然查询语言的计算机理解与知识库分开各自独立进行设计。理解部分分为词法分析、句法分析与语义分析、自然语言转中间语言、中间语言转计算机语言、应答生成等几个相对独立的模块。这种模型设计使系统抛开具体应用领域而独立设计，便于系统的移植和扩充。 2、提出了把知识库从一般到特殊划分为自然语言理解通用知识库、汉语查询句理解知识库和应用领域专用知识库叁个层面，并给出了每一个层面里面应具备哪些知识库和这些知识库的结构。 3、设计并编程实现了一个通用的汉语自然语言词语切分和词性标注软件系统，该子系统混合使用统计信息和语法规则。重点研究了切分歧义的发现和消除、人名的识别等几个部分，提出了首先用基于词典的最大匹配法匹配出最长词和次长词，然后检测是否存在切分歧义，其次判断出切分歧义类型，最后根据切分歧义类型的不同分别进行切分歧义的消除等一套有效方法。本子系统可以加载用户分词词典，并且用户词典的级别高于通用词典，不作任何修改可以用于各个专业领域的句子词语切分。 4、构造了一套即适合查询语言语义表示又利于转换计算机执行语句的中间语言，并给出了自然语言转中间语言的具体转换算法。该中间语言由查询成分链表querylink、复合概念等价变换链表conceptlink、实体队列entityqueue、查询目标链表queryaimlink、查询条件树queryconditiontree等构成。第n页西南交通大学博士研究生学位论文 5、对汉语查询句的外部特征和内部语义进行了详细地研究，给出了汉语查询句语义模板的分类，并研究出在计算机上能实现的汉语查询句从形式到语义的分类算法。同时识别和理解的查询语言覆盖面从过去人们只研究祈使句和特殊疑问句扩展到是非问句、选择问句和正反问句等句型。在句法分析中研究了查询句的指代消解和省略补充规律并设计了软件实现算法。 6、通过对汉语查询句查询目标的研究，将查询目标概念分解为直接查询目标、逻辑推理目标和比较判断目标叁个阶段，研究了这叁个阶段的关系，并构造了一套它们递进转换的算法。通过对汉语查询句各种各样查询条件的研究得出查询条件表达式可以形式化表示为二叉树的结论，并构造了查询条件字符块转换为二叉树的一套算法，进而转换为SQL语句的wHERE子句。 7、建立并研究了复合概念、逻辑概念与标准概念的内在联系，构造了复合概念分解算法和合成算法、逻辑概念的推理算法。本文研究工作正在进行软件实现。(本文来源于《西南交通大学》期刊2004-02-01）

类自然查询语言论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

自然语言理解现在已成为人工智能研究中最活跃的领域之一。在自然语言处理的研究中，最有希望的应用领域之一是自然语言接口。计算机对自然语言中的查询语言理解的正确程度是自然语言接口质量好坏的关键。本文基于建立通用模型的概念，设计了一个通用的数据库自然语言接口系统模型，深入地研究了实现该模型的原理，同时建立了一个具体的实现系统，并希望该系统很容易地移植到其他应用领域。本文研究的内容是设计和实现一个实用的数据库自然语言接口系统的全过程的理论和策略，主要有如下几个方面的研究成果： 1、构造了一个程序设计与知识库相分离的通用的数据库自然语言接口系统模型。该模型是把汉语自然查询语言的计算机理解与知识库分开各自独立进行设计。理解部分分为词法分析、句法分析与语义分析、自然语言转中间语言、中间语言转计算机语言、应答生成等几个相对独立的模块。这种模型设计使系统抛开具体应用领域而独立设计，便于系统的移植和扩充。 2、提出了把知识库从一般到特殊划分为自然语言理解通用知识库、汉语查询句理解知识库和应用领域专用知识库叁个层面，并给出了每一个层面里面应具备哪些知识库和这些知识库的结构。 3、设计并编程实现了一个通用的汉语自然语言词语切分和词性标注软件系统，该子系统混合使用统计信息和语法规则。重点研究了切分歧义的发现和消除、人名的识别等几个部分，提出了首先用基于词典的最大匹配法匹配出最长词和次长词，然后检测是否存在切分歧义，其次判断出切分歧义类型，最后根据切分歧义类型的不同分别进行切分歧义的消除等一套有效方法。本子系统可以加载用户分词词典，并且用户词典的级别高于通用词典，不作任何修改可以用于各个专业领域的句子词语切分。 4、构造了一套即适合查询语言语义表示又利于转换计算机执行语句的中间语言，并给出了自然语言转中间语言的具体转换算法。该中间语言由查询成分链表querylink、复合概念等价变换链表conceptlink、实体队列entityqueue、查询目标链表queryaimlink、查询条件树queryconditiontree等构成。第n页西南交通大学博士研究生学位论文 5、对汉语查询句的外部特征和内部语义进行了详细地研究，给出了汉语查询句语义模板的分类，并研究出在计算机上能实现的汉语查询句从形式到语义的分类算法。同时识别和理解的查询语言覆盖面从过去人们只研究祈使句和特殊疑问句扩展到是非问句、选择问句和正反问句等句型。在句法分析中研究了查询句的指代消解和省略补充规律并设计了软件实现算法。 6、通过对汉语查询句查询目标的研究，将查询目标概念分解为直接查询目标、逻辑推理目标和比较判断目标叁个阶段，研究了这叁个阶段的关系，并构造了一套它们递进转换的算法。通过对汉语查询句各种各样查询条件的研究得出查询条件表达式可以形式化表示为二叉树的结论，并构造了查询条件字符块转换为二叉树的一套算法，进而转换为SQL语句的wHERE子句。 7、建立并研究了复合概念、逻辑概念与标准概念的内在联系，构造了复合概念分解算法和合成算法、逻辑概念的推理算法。本文研究工作正在进行软件实现。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。