基于改进灰色预测法的我国货币供应量实证分析

论文摘要

通过对2008-2017我国货币发行量数据建立GM（1,1）灰色预测模型,预测未来三年我国货币发行量,得到预测值与真实值的平均相对误差为2.39%,远超过期望临界误差0.50%,模型未通过残差检验,分析导致残差偏大的原因是由于个别极端值的影响。通过对数据进行滑动平均值法处理,改进灰色预测模型预测值与真实值的平均相对误差降低至1.16%,修正模型精度有明显的提高。

论文目录

• 一、引言
•   （一）背景
•   （二）文献综述
• 二、实证分析
•   （一）灰色GM（1,1）模型理论
•   （二）模型精度检验
•     1、残差和相对误差检验
•     2、关联度检验
•     3、后验差检验
•   （三）货币发行量灰色预测模型
•     1、数据来源
•     2、灰色预测GM（1,1）模型建立
•     3、模型检验
•   （四）改进GM（1,1）模型
• 三、结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 丁少玲,江鹏辉

关键词: 货币发行量,灰色预测,误差修正,滑动平均

来源: 统计与管理 2019年07期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,社会科学Ⅱ辑,基础科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,金融

单位: 桂林理工大学理学院

基金: 广西中青年教师基础能力提升项目“关联性视域下‘房地产-银行’部门间系统性金融风险研究”(2019KY0262)

分类号: F224;F822.2

DOI: 10.16722/j.issn.1674-537x.2019.07.003

页码: 12-15

总页数: 4

文件大小: 1450K

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