导读:本文包含了多代理系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:系统,分布式,电网,泰勒,电压,主动,需求。
多代理系统论文文献综述写法
郝然,艾芊,张宇帆,孙树敏,姜子卿[1]（2019）在《考虑全局不等约束的多代理系统分布式需求响应优化》一文中研究指出文章深入研究了由批发商和多个需求响应聚合商(demand response aggregators,DRA)参与的分布式需求响应优化策略,其中批发商可根据用户负荷形状确定DRA的电力支付。分布式需求响应能够激励广泛分布的能源系统根据调度请求调整用能计划。然而,需求响应优化问题一般包含全局状态量的和全局不等约束,使得该问题难以通过分布式的方式求解。这限制了需求响应的可行性和盈利潜力。针对这些挑战,设计了一种适用于分布式需求响应的多代理需求响应架构。其次,提出一种基于数据驱动的需求响应弹性特征的在线提取方法。针对目标函数中的全局变量和全局不等约束,在分层优化中分别提出了离散奇异一致性算法和分布式扰动原对偶子梯度(distributed perturbation primal-dual sub-gradient,D-PPDS)算法,该算法支持多个DRA非同步并行优化。最后,利用山东某实际工业园区数据模拟并验证了所提策略的有效性。(本文来源于《电网技术》期刊2019年09期）
刘军,孔友[2]（2019）在《基于多代理系统的分布式微电网成本率快速优化方法》一文中研究指出针对成本率优化问题,以快速寻找到近似优化解为目标,提出一种基于MAS平台的微电网运行成本率快速优化算法。在每一轮计算中,CG Agent通过查询不同区间的有功功率平均增长价格,选出本地平均价格最低的有功功率增量;在全局中,信息搜集Agent在这些本地最优选择中选出全局平均价格最低的功率增长量。最后,信息搜集Agent进行微调,并计算出最终微电网成本率最低的运行点。所提方法可兼容任何形式的成本率函数,摆脱了传统优化算法对函数可导性和连续性的要求。仿真结果表明,本文所提方法相比遗传算法和内点法拥有更高的运算质量和更快的运算速度,更加适用于大规模微电网场景。(本文来源于《山东电力技术》期刊2019年06期）
朱辉,吕红芳,阳晓明[3]（2019）在《基于多代理系统的微电网多目标优化调度》一文中研究指出微电网在并网情况下的多目标稳定运行是微电网运营和建设的基本要求。从并网型微电网的经济目标和环保目标出发,建立微电网多目标优化模型,其中经济目标考虑分布式电源的燃料费用、运行维护费用、启停费用和与大电网的能量交互费用,环保目标考虑污染气体的排放量。提出一种基于多代理系统(multi-agent system,MAS)的分时电价机制下储能装置的调度策略,并且采用改进的NSGA-Ⅱ算法优化可控微源和储能装置的出力。以某地区微电网单元为例进行仿真,验证了所建模型和改进算法的有效性。试验结果表明,改进的NSGA-Ⅱ算法性能更优,所提出的策略可以控制储能装置一个周期内的充放电次数,延长使用寿命。(本文来源于《发电技术》期刊2019年06期）
顾卓行,姚佳伟,杨春侠[4]（2019）在《基于集群多代理系统粒子行为的非线性空间形态生成》一文中研究指出基于对多代理系统、数字化空间衍生、非线性几何理论等概念的理解,提出有别于传统"捏形"的非线性空间构造方法,即通过模拟系统使得非线性空间自主生成。借由数字化软件建立集群多代理系统与空间模拟矩阵作为模拟空间基础;编辑并调整模拟粒子的运动特性以得到具有独特性质的粒子群;并且在多代理系统的平台上融入多种数字化算法使得粒子群的运动形成动态非线性空间,并提供了空间多种可能性。此时在粒子之间建立合适的结构,也就将粒子的运动信息转化为空间物质信息,最终得到空间设计方案。利用模拟平台的开放性与包容性,建筑师不仅能构建非线性空间的物质空间,也能探究促其生成的"力场"与逻辑组合。(本文来源于《新建筑》期刊2019年02期）
岳超,朱旭,李鑫,祁秋民[5]（2019）在《基于多代理系统的主动配电网电压协调控制》一文中研究指出通过建立叁层分区电压协调控制架构,分析多代理系统应用在主动配电网协调控制中产生的影响,提出有载调压变压器结合电容器组的调压控制策略,运用仿真平台搭建元件模型,结合算例进行仿真分析,证明所提出的电压控制策略的可行性。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年08期）
于娜,于飞,黄大为,陈厚合,张鹏宇[6]（2019）在《基于多代理系统的电动汽车充放电分布式协同调度策略》一文中研究指出大规模电动汽车(Electric Vehicles, EV)无序充电行为将增加电力系统运行的安全隐患,而数量庞大的电动汽车充放电优化控制为电力系统能量管控提出了新的挑战。提出一种改进的基于多代理系统(Multi-AgentSystem,MAS)的电动汽车充放电分布式协同调度方法。该方法以负荷填谷为目标,在虚拟电价协同机制框架下,综合考虑了配电网叁相负荷平衡、变压器容量约束和节点电压约束,与MAS信息交互机制相结合,通过采用迭代修正虚拟电价的方法,实现EV有序的智能充放电。以IEEE33节点系统为例进行仿真分析,验证了所提方法的特点和有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年05期）
王健,刘军,蒋志翔,李洋[7]（2019）在《多代理系统跟踪性能提升研究》一文中研究指出针对现有多代理系统(MAS)无法精确且实时跟踪微电网中物理量变化的问题,将泰勒级数的理念用于降低物理量跟踪时的误差,并基于现有的采样系统为MAS设计了全新高实时性的跟踪功能,此方法不仅可以对多个连续变化的物理量进行分别跟踪,还可以对同类物理量之和进行跟踪。仿真结果表明,相比传统方法,本文方法拥有更少的信息交互,且其对物理量的跟踪实时准确性远高于传统方法。(本文来源于《山东电力技术》期刊2019年01期）
董志辉[8]（2018）在《基于多代理系统的含分布式电源主动配电网自愈机制研究》一文中研究指出配电网作为电力系统与用户相连的最末端环节,其安全、稳定、经济和可靠的运行状态与所有用户的使用息息相关。近年来,在中低压配电网层级中开始涌现出大量的分布式电源和储能装置,改变了传统中低压配电网的单端有源辐射式运行方式,对配电网潮流控制、故障诊断和多电源供电恢复等均提出了很大的挑战。而现有的集中决策式配电网自愈策略已不再适应大量DG接入后的运行需求,因此有必要研究新一代含分布式电源主动配电网的自愈机制。为了发挥主动配电网的主动性,本文在故障发生且隔离后,利用非故障的可用电源和负荷特性,提出一套可靠、灵活的自愈机制。具体的研究工作如下所示:(1)提出了基于多代理技术的自愈控制系统构架。为了实现配电网在故障后的自愈恢复功能,本文建立了双层协作多代理系统控制框架,分别在馈线层和节点区域层上设置智能代理。需要快速反应且仅基于局部信息就可以判断和决策的功能由下层区域代理自主执行。而针对至少需要掌握较大范围的运行信息(涉及多回馈线的功率分布等信息)的优化任务,则由上层馈线代理完成集中式的全局优化决策。从而实现对一次系统的监控、保护和自愈机制。(2)提出了有源配电网下的快速供电恢复策略。当配电网的故障隔离后,非故障失电馈线首先被分解为多个独立的区域,基于文中定义的功率平衡度和转供容量裕度指标,系统不仅通过微网聚合实现失电区域的供电恢复,还利用联络开关对孤岛区域进行负荷转供,以达成综合恢复供电的目标。在供电恢复过程中,同时考虑了配电馈线电压和电流的限制,保证系统在故障恢复后的安全稳定运行。在DIGSILENT仿真软件上搭建改进的四馈线节点配电系统,验证了所提策略的可行性和有效性。(3)提出了基于改进模糊C聚类时段划分的配电网动态重构策略。充分考虑光伏和风电等间歇性电源出力的波动性,以及配电网负荷的时变特性,建立等值负荷预测曲线,通过改进的模糊均值聚类算法进行时段划分,并且利用损失函数值参数确定最优划分时段数和方案。针对配电网中的不确定因素,采用区间数来建立以网损值最低为目标函数的动态重构模型,并利用基于仿射泰勒扩展的潮流计算和基于回路搜索的十进制粒子群算法进行求解。最后通过四馈线系统验证了本文模型和策略的有效性。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-11-27）
张天伟[9]（2018）在《基于多代理系统的空调负荷分散协调调度策略研究》一文中研究指出随着电力系统的不断建设和发展,电力能源在大多数时间都处于富足的状态。但与此同时,随着智能家居的不断普及,居民用户的用电量不断攀升且用电时段集中,尤其是其中功率较大的空调设备,在恶劣天气下将会造成极大的负荷高峰从而影响电力系统的安全运行。为了解决用户侧空调设备的用电问题,在供给侧增加装机容量的同时更需要充分发挥需求侧的作用。因此,本文针对居民用户侧空调设备的分布特性、运行特性以及当前研究的不足,主要做了以下工作:(1)在对当前用户侧的空调设备分类的基础上,对其中销量占比最大的分体式变频空调设备的运行原理进行了分析和介绍;在分体式变频空调设备运行特性的基础上对其进行了建模,在分体式变频空调设备模型的基础上验证了两种调控策略的调控效果并进行了对比分析;(2)针对分体式变频空调设备数量众多且分布广泛的特性,为其建立了空调负荷调控系统架构,采用多代理系统的特点和组织结构对其进行描述;在多代理系统的图论以及一致性算法的基础上为空调负荷调控系统架构设计了叁层结构,分别为调度中心、建筑/负荷聚合商代理以及变频空调设备代理,有效地解决了分体式变频空调设备在配电网中参与需求响应的经济性、可靠性以及目标功率完成情况的获取问题;(3)为底层变频空调设备建立了领导者-跟随者一致性控制策略,在本策略中计及了用户的舒适度并保证用户的调控潜力得到相同程度地开发;在该策略的算例中对单栋建筑以及多栋建筑下的变频空调设备均进行了仿真分析,验证了该策略能有效地适应变频空调的不确定性以及城市微气象的不确定性,并能有效地跟随连续功率信号;(4)为建筑/负荷聚合商建立了完全分布式一致性控制策略,在本策略中每个建筑/负荷聚合商均能获得全局目标功率偏差,且实现了建筑/负荷聚合商下变频空调资源的经济调度;在该策略的算例中证明了本策略能在完成调度中心功率任务的基础上实现经济调度并适应建筑/负荷聚合商代理的不确定性,还对大规模变频空调设备分散协调调度策略进行了整体仿真,验证了本文空调负荷分散协调调度策略的有效性。(本文来源于《东南大学》期刊2018-06-01）
杨丽君,曹玉洁,何新,王伟浩,王晨[10]（2018）在《多代理系统下的主动配电网故障恢复博弈策略》一文中研究指出在保障主动配电网可靠恢复前提下,为实现供电侧与用户侧利益均衡,本文提出了多代理系统(multiagent system,MAS)下的主动配电网故障恢复博弈策略.为充分考虑电网和电力用户对故障恢复的决策影响,设计了由电网代理、用户总代理和协调代理构成的MAS,建立了MAS信息传输模型.然后,构建了供电侧和用户侧在故障恢复中的利益函数、恢复策略空间,以及以电网代理和用户总代理作为参与人的合作博弈恢复模型.电网代理和用户总代理分别以改进的蚁群算法和统计方法进行分布并行计算,协调代理以双方共同的利益函数作为寻优目标通过迭代算法求得满足纳什均衡的恢复策略.本文以IEEE69节点模型为例,分别对单故障和连锁故障恢复情景求解,验证了本文所提策略的有效性.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2018年05期）
多代理系统论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对成本率优化问题,以快速寻找到近似优化解为目标,提出一种基于MAS平台的微电网运行成本率快速优化算法。在每一轮计算中,CG Agent通过查询不同区间的有功功率平均增长价格,选出本地平均价格最低的有功功率增量;在全局中,信息搜集Agent在这些本地最优选择中选出全局平均价格最低的功率增长量。最后,信息搜集Agent进行微调,并计算出最终微电网成本率最低的运行点。所提方法可兼容任何形式的成本率函数,摆脱了传统优化算法对函数可导性和连续性的要求。仿真结果表明,本文所提方法相比遗传算法和内点法拥有更高的运算质量和更快的运算速度,更加适用于大规模微电网场景。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多代理系统论文参考文献
[1].郝然,艾芊,张宇帆,孙树敏,姜子卿.考虑全局不等约束的多代理系统分布式需求响应优化[J].电网技术.2019
[2].刘军,孔友.基于多代理系统的分布式微电网成本率快速优化方法[J].山东电力技术.2019
[3].朱辉,吕红芳,阳晓明.基于多代理系统的微电网多目标优化调度[J].发电技术.2019
[4].顾卓行,姚佳伟,杨春侠.基于集群多代理系统粒子行为的非线性空间形态生成[J].新建筑.2019
[5].岳超,朱旭,李鑫,祁秋民.基于多代理系统的主动配电网电压协调控制[J].科技资讯.2019
[6].于娜,于飞,黄大为,陈厚合,张鹏宇.基于多代理系统的电动汽车充放电分布式协同调度策略[J].电力系统保护与控制.2019
[7].王健,刘军,蒋志翔,李洋.多代理系统跟踪性能提升研究[J].山东电力技术.2019
[8].董志辉.基于多代理系统的含分布式电源主动配电网自愈机制研究[D].华南理工大学.2018
[9].张天伟.基于多代理系统的空调负荷分散协调调度策略研究[D].东南大学.2018
[10].杨丽君,曹玉洁,何新,王伟浩,王晨.多代理系统下的主动配电网故障恢复博弈策略[J].控制理论与应用.2018