导读:本文包含了模拟进化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,滤波器,硬件,自适应,变量,偶极子,状态。
模拟进化论文文献综述
张立佳[1]（2013）在《基于模拟进化计算的高密度WSN网络分簇覆盖控制研究》一文中研究指出无线传感器网络是集成了传感器技术、微电子技术、网络通信技术而形成的全新的信息获取和处理技术,是多学科交叉的前沿研究课题,在军事、工业、医疗、交通和民用等诸多方面潜在着巨大应用价值。虽然近年来国内外取得了一些研究成果,但仍然有很多的问题需要解决。本文对高密度传感器网络分簇覆盖问题进行了深入研究,包括对网络分簇规模、目标覆盖率、簇状网能耗、算法性能的优化。在对叁跳簇状网进行分析的基础上,根据其特点建立网络、数学、能量模型,并在此基础上讨论几个主要网络参数与网络能耗之间的关系,并均衡、优化这些参数。以最小化网络能耗为目标,对簇状网逻辑拓扑的优化是一个NP-难问题。本文以模拟进化计算算法的基本思想为基础,改进了简单遗传算法,应用并行免疫遗传算法和自适应遗传算法对网络分簇问题进行求解,从而提高算法的运算效率。仿真结果表明,本文提出的并行免疫遗传算法和自适应遗传算法较简单遗传算法和粒子群算法都有更大的优势,能够得到更优的网络分簇方案及簇头位置。针对已有分簇算法中收敛速度过慢、极易陷入局部最优解的缺陷,本文提出了并行免疫遗传算法和自适应遗传算法来解决网络分簇的难题。并行免疫遗传算法通过引入并行计算与人体免疫的机理,避免了传统的遗传算法具有收敛速度慢,容易出现未成熟收敛的状况。自适应遗传算法通过自主调节交叉、变异概率,实现对简单遗传算法的改进。仿真结果表明,并行免疫遗传算法相比简单遗传算法能够更快的搜索到全局最优解,自适应遗传算法相比粒子群算法,能够加快算法收敛速度。两种改进的模拟进化计算均能使高密度传感网的网络分簇覆盖控制问题得到更好地解决。本文针对高密度无线传感器网络提出的两种改进的遗传算法-并行免疫遗传算法和自适应遗传算法,利用图论的知识建立能量模型,构造了适应度函数,用matlab进行仿真,分析了节点通信半径R、簇头数p对网络能耗的影响关系,继而分别应用并行免疫遗传算法与自适应遗传算法对无线传感网分簇数及簇头节点的确定进行了优化,从而得出最佳分簇拓扑结构。仿真结果表明,感知区域较大的高密度无线传感网络,节点数量较多,并行免疫遗传算法能够并行处理多个子种群,进而较快速得到最优收敛结果,使得网络能耗达到最低；而感知区域较小的高密度无线传感网节点数量相对较少,采用自适应遗传算法即可很快得到收敛结果,既比简单遗传算法得到的优化结果单论网络能耗低,又比并行免疫遗传算法开销小。因此,在面对两种不同的高密度无线传感网时,本文提出的两种分簇算法均能达到快速收敛、单轮能耗最低、避免局部最优解的设计目标。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2013-02-18）
张学华,李尧,乔双[2]（2011）在《模拟进化型状态变量滤波器的设计》一文中研究指出以往的滤波器一旦结构固定后是不能改变其自身参数的,而进化型模拟状态变量滤波器能够随着外界环境的变化实时地改变自身的技术参数指标。给出该滤波器的硬件结构,介绍了该进化型硬件的基本工作原理。运用一种改进的多目标自适应遗传算法,实现进化型状态变量滤波器参数优化。采用级联法所构成的高Q值四阶状态变量滤波器能够满足其在阻带、通带以及过渡带方面的性能要求,对其实效性进行了仿真和验证,进化的参数值符合理论结果,仿真的结果令人满意。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年30期）
何胜学[3]（2011）在《最速网络消息传播问题及其模拟进化算法》一文中研究指出首次提出了最速网络消息传播问题族,建立了其基本问题的严格数学模型,并给出了相应的模拟进化求解算法。通过分析最速网络消息传播基本问题的特征,包括决策变量的特点、决策的网络时空影响特殊模式以及网络消息分布状态特点,构建了问题的最优化模型,并分析了该模型的可扩展性。利用决策变量的二元取值特点和单一轮次信息交互模式的相对独立性,设计了操作灵活的遗传算法复制、交叉和变异算子,实现了模型的模拟进化求解。数值算例验证了模型和算法的有效性。研究表明,最速网络消息传播问题基本模型可扩展性强;遗传算法是该问题的一种有效的求解方法。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2011年08期）
李尧,王永超,孙鹏,王莹,徐思昀[4]（2011）在《模拟进化型跨导滤波器的研究》一文中研究指出给出一种模拟进化型跨导滤波器的硬件结构,介绍了此进化型硬件的基本工作原理,提出了一种改进的自适应遗传算法,构造了适合滤波器参数进化的适应度函数,有效地解决了遗传算法的全局收敛性问题和收敛速度缓慢的弊病.在高Q值的状态变量跨导滤波器的设计中,采用级联法所构成的四阶状态变量跨导滤波器能够满足其在阻带、通带以及过渡带方面的性能要求.仿真结果显示进化的参数数值与理论结果符合得非常好.(本文来源于《吉林化工学院学报》期刊2011年05期）
胡桂武,陈建超[5]（2011）在《新型模拟进化计算》一文中研究指出提出了一种新的模拟进化计算,它模仿新宇宙进化理论中膨胀、收缩两种模式交互作用,推动宇宙进步的过程。膨胀操作提高了种群的多样性和进化算法克服局部收敛的能力,收缩操作吸取了不同群体的优良特性,改善了算法的计算效率,实验结果表明该范式是有效的。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年09期）
吴小菁[6]（2008）在《求解旅行商问题的模拟进化算法》一文中研究指出旅行商问题是组合优化的经典问题,应用广泛,而且长期以来被作为NP-Hard问题的理想研究平台。文章介绍了旅行商问题也成为衡量近似算法效率的重要参照标准。求解旅行商问题的近似算法中,借助自然界规律,并根据其原理统计涉及的模拟进化算法最为成功。(本文来源于《福建金融管理干部学院学报》期刊2008年05期）
李尧,董姝敏,王洪刚,张志美,乔双[7]（2007）在《模拟进化型切比雪夫跨导滤波器的研究》一文中研究指出给出一种模拟进化型跨导滤波器的硬件结构,提出了一种改进的自适应遗传算法,构造了适合滤波器参数进化的适应度函数,有效地解决了遗传算法的全局收敛性问题和收敛速度缓慢的弊病.在高频性能比较好的跨导滤波器的设计中,采用级联法所构成的四阶切比雪夫跨导滤波器能够满足其在阻带、通带以及过渡带方面的性能要求,对其实效性进行了仿真和验证,进化的参数数值与理论结果符合得非常好.(本文来源于《电子器件》期刊2007年01期）
李尧,董姝敏,王洪刚,张志美,乔双[8]（2006）在《模拟进化型状态变量滤波器》一文中研究指出给出一种模拟进化型状态变量滤波器的硬件结构。运用一种新的自适应遗传算法以及权值调整的多目标适应度评估方法,有效地解决了遗传算法的全局收敛性问题。在高Q值状态变量滤波器的设计中,对其实效性进行了仿真和验证,得到满意结果。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2006年02期）
程伟良,夏国栋,徐寿臣,周茵[9]（2005）在《基于人工神经网络和模拟进化算法的分级燃烧优化》一文中研究指出为控制锅炉燃烧向环境排放NOx造成的污染,提出了分级燃烧技术的综合优化方案。建立了基于人工神经网络及模拟进化算法的100MW火电机组锅炉分级燃烧优化模型,选取16个影响因子进行了分级燃烧的7个可调节参数优化,以达到机组的性能优化目标。锅炉负荷为100%、90%、80%及70%,相应神经网络训练次数分别为11523、14810、13410及19732时满足均方差要求。该神经网络模型优化时采用的种群数为80,交叉概率为0.8,变异概率为0.15。结果表明:锅炉效率和NOx排放量优化计算值同实测值相对误差低于1%;NOx平均排放量由原来的812mg/m3降为645mg/m3。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2005年05期）
刘美全,徐章遂,王建斌[10]（2005）在《基于奇异值分解和模拟进化的漏磁缺陷识别》一文中研究指出通过建立离散磁偶极子模型,利用奇异值分解和进化选择迭代计算被检区域内磁荷影响量的大小分布,作为缺陷是否存在的判决依据,实现了漏磁检测中缺陷的识别问题,通过设定缺陷的仿真计算,取得满意的结果,该方法对表面缺陷的定量计算也有借鉴意义.(本文来源于《河北师范大学学报》期刊2005年02期）
模拟进化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以往的滤波器一旦结构固定后是不能改变其自身参数的,而进化型模拟状态变量滤波器能够随着外界环境的变化实时地改变自身的技术参数指标。给出该滤波器的硬件结构,介绍了该进化型硬件的基本工作原理。运用一种改进的多目标自适应遗传算法,实现进化型状态变量滤波器参数优化。采用级联法所构成的高Q值四阶状态变量滤波器能够满足其在阻带、通带以及过渡带方面的性能要求,对其实效性进行了仿真和验证,进化的参数值符合理论结果,仿真的结果令人满意。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模拟进化论文参考文献
[1].张立佳.基于模拟进化计算的高密度WSN网络分簇覆盖控制研究[D].北京邮电大学.2013
[2].张学华,李尧,乔双.模拟进化型状态变量滤波器的设计[J].计算机工程与应用.2011
[3].何胜学.最速网络消息传播问题及其模拟进化算法[J].计算机应用研究.2011
[4].李尧,王永超,孙鹏,王莹,徐思昀.模拟进化型跨导滤波器的研究[J].吉林化工学院学报.2011
[5].胡桂武,陈建超.新型模拟进化计算[J].计算机工程与应用.2011
[6].吴小菁.求解旅行商问题的模拟进化算法[J].福建金融管理干部学院学报.2008
[7].李尧,董姝敏,王洪刚,张志美,乔双.模拟进化型切比雪夫跨导滤波器的研究[J].电子器件.2007
[8].李尧,董姝敏,王洪刚,张志美,乔双.模拟进化型状态变量滤波器[J].计算机工程与应用.2006
[9].程伟良,夏国栋,徐寿臣,周茵.基于人工神经网络和模拟进化算法的分级燃烧优化[J].清华大学学报(自然科学版).2005
[10].刘美全,徐章遂,王建斌.基于奇异值分解和模拟进化的漏磁缺陷识别[J].河北师范大学学报.2005
论文知识图
