导读:本文包含了函数逼近论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,傅立叶,数值,计量学,模型,理论,相似性。
函数逼近论文文献综述
王振,王军,陈铄,唐顺[1]（2019）在《计量测试中的函数逼近方法》一文中研究指出计量的性能有示值误差、直线性、稳定性和重复性等,在计量测试中一般要测量许多参考点数据,为了最大限度地减少测量误差,需要用适当的函数逼近方法对这些测量数据拟合其校准曲线。常见的函数逼近方法为一致逼近和平方逼近,重点介绍以多项式为基的线性最佳一致逼近和最小二乘法拟合,并结合图像解释该方法的几何意义。因通常的测量中遇到的问题不一定都是线性问题,以多项式函数为基的最小二乘拟合并不合适,此研究为在计量测试中开展以其他函数为基的最小二乘法研究提供了借鉴。(本文来源于《上海计量测试》期刊2019年05期）
李伟[2]（2019）在《Mcshane可积函数类的积分逼近定理》一文中研究指出在闭矩形域上定义Mcshane积分(简记为M-积分),然后由M-积分的绝对连续性,建立一类M-可积函数类,使得该函数类的M-积分逼近于原来函数的Mcshane积分,从而进一步刻划了Mcshane积分的有关性质.(本文来源于《菏泽学院学报》期刊2019年05期）
魏金金[3]（2019）在《引入秩逼近函数的群相似性活动轮廓模型》一文中研究指出为了稳健处理序列图像中相似形状目标的提取问题,将一个比核范数更近似的光滑逼近函数引入群相似性活动轮廓(active contours with group similarity,ACGS)能量泛函模型,给出了求解该模型的优化算法,进行了仿真实验。结果表明:与传统的C-V(Chan-Vese)模型和ACGS模型相比,该优化算法能很好地保持序列图像中演化曲线的形状相似性。(本文来源于《新乡学院学报》期刊2019年09期）
杜珊,李风军[4]（2019）在《新变参MQ拟插值函数的性质及其逼近性能研究》一文中研究指出借助多重二次曲面(Multi-Quadric,MQ)拟插值函数的优点,提出了一种新的变参数MQ拟插值法,得出了该拟插值法也具有常参MQ拟插值法的线性再生性、保单调性和保凸性,分析了现有的两类变参MQ拟插值法中参数选取的不适定性,给出了误差估计的理论结果并通过数值算例与常参MQ拟插值法及现有的两类变参MQ拟插值法进行了比较.结果表明本文构造的变参MQ拟插值法的精度更高,参数选取更合理.(本文来源于《应用数学学报》期刊2019年05期）
刘将辉,李海阳,陆林,赵剑[5]（2019）在《逼近无控旋转目标航天器的混合势函数安全制导》一文中研究指出研究了追踪航天器逼近无控旋转目标航天器的安全制导问题,逼近过程中,追踪航天器需要躲避空间中的障碍物,同时需要避免与目标航天器的太阳能电池帆板和天线等附件发生碰撞。建立了视线坐标系下的两航天器间的相对运动方程,采用四元数描述目标航天器的姿态运动。将参考位置设为引力源,设计了吸引势函数。针对安全逼近问题,建立了球面安全区和锥面安全走廊,设计了安全势函数。将障碍物假设为具有一定半径的球体,设计了障碍物势函数。吸引势函数、安全势函数和障碍物势函数一起组成了混合势函数。为了解决整个势场中除参考位置外还可能存在其他局部极小点问题,对混合势函数进行了修正,保证参考位置位于混合势函数的最低点。利用Lyapunov稳定性理论对混合势函数进行了稳定性分析,推得符合要求的控制加速度,使追踪航天器沿着混合势函数的负梯度方向逼近无控旋转目标航天器。最后通过数值仿真验证了该方法的有效性。(本文来源于《航空学报》期刊2019年10期）
朱崇铭,张鹏飞,邹军[6]（2019）在《雷电基底电流Heidler模型频谱函数高阶高精度逼近方法》一文中研究指出雷电通道基底电流函数的频谱是众多雷电相关电磁兼容问题的基础。对雷电流Heidler模型的频谱函数分区间高阶逼近,分别采用推导的矩函数和指数积分表示频谱函数,从而可以计算任意阶数的Heidler模型对应的频谱函数值。由于该方法避免了数值傅立叶变换过程,计算速度快,且计算结果精度较高。研究结果可在雷电流涉及的众多电磁兼容问题中获得应用。该方法具有一般性,在其他涉及数值傅立叶变换的场合也可应用。(本文来源于《电网技术》期刊2019年12期）
谌德,彭新俊[7]（2019）在《用Hermite函数的积分逼近积分型函数》一文中研究指出讨论了用Hermite函数的积分去逼近积分型函数的问题,给出了投影P_Nw(x)的原函数是平方可积的充分必要条件,得到了误差的L~2(R)范数的上界.(本文来源于《大学数学》期刊2019年03期）
徐洪富,吴根秀,许才[8]（2019）在《基于大焦元的子焦元的信任函数逼近方法》一文中研究指出对于证据合成过程中焦元数目过多导致计算量较大的问题,该文给出了一种综合考虑焦元的基数大小和信任值大小的信任函数逼近方法,该方法可以控制焦元数目、加快运算速度,通过算例分析验证了结论的有效性.(本文来源于《江西师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
纪宇[9]（2019）在《贝塞尔函数的数值逼近研究》一文中研究指出贝塞尔函数在波的传播、有势场和信号处理等领域都有广泛的应用。贝塞尔函数作为一类特殊函数,无法用初等函数来表示。之前的工作中,幂级数、渐近级数展开等数值方法对整数阶第一类贝塞尔函数的逼近效率不高,且在数值上不稳定。由于贝塞尔函数的广泛应用,如何提高数值逼近的计算效率和逼近精度,具有重要的学术意义。本文对贝塞尔函数进行如下研究:1.研究整数阶第一类贝塞尔函数的数值逼近。基于贝塞尔函数的近似周期性,对广义特征值版本的Prony方法进行扩展,首次应用叁角函数(sine、cosine)形式的Prony-like方法进行数值逼近。通过在符号计算软件Maple中对函数进行数值实验,分析不同整数阶的第一类贝塞尔函数在不同自变量区间上的数值逼近,将Prony-like方法的实验结果与基于傅里叶级数的方法进行对比,发现Prony-like方法的逼近效果远优于基于傅里叶级数的方法。2.通过与其他数值方法比较,进一步凸显Prony-like方法在整数阶第一类贝塞尔函数逼近的优势。采用叁角形式的Prony-like方法对不同阶和不同自变量区间上的函数进行逼近,并与幂级数和渐近级数展开方法作对比,得出Prony-like方法显着优于幂级数和渐近级数。3.对Prony-like方法加以改进,进一步提高了逼近效率和逼近精度:(1)采用切比雪夫零点替换Prony-like方法中的节点,避免了通过Hankel矩阵和广义特征值问题计算节点的复杂过程,在保证逼近精度的同时,大幅提高计算效率,节约了计算资源。(2)优化Prony-like方法中求解系数时的取样方法。采用间隔取样法求解系数,可以进一步提高逼近结果的精度。(本文来源于《华东师范大学》期刊2019-05-01）
贺丽媛,孔睿[10]（2019）在《基于BP网络的函数逼近研究》一文中研究指出BP网络及其变化形式是当下最流行的人工神经网络模型,也是前向网络的核心部分。本文立足于BP网络的一个应用分支——函数逼近,以一组输入向量和输出向量作为训练样本,选择tansig和purelin作为网络各层神经元的激活函数,分别采用traingdx函数和trainbr函数对网络进行训练和仿真。结果表明,前者对训练样本能够实现高度拟合,但曲线平滑度欠佳;而后者的样本拟合程度虽有逊色,但曲线较光滑,逼近效果更为可观。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年08期）
函数逼近论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在闭矩形域上定义Mcshane积分(简记为M-积分),然后由M-积分的绝对连续性,建立一类M-可积函数类,使得该函数类的M-积分逼近于原来函数的Mcshane积分,从而进一步刻划了Mcshane积分的有关性质.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
函数逼近论文参考文献
[1].王振,王军,陈铄,唐顺.计量测试中的函数逼近方法[J].上海计量测试.2019
[2].李伟.Mcshane可积函数类的积分逼近定理[J].菏泽学院学报.2019
[3].魏金金.引入秩逼近函数的群相似性活动轮廓模型[J].新乡学院学报.2019
[4].杜珊,李风军.新变参MQ拟插值函数的性质及其逼近性能研究[J].应用数学学报.2019
[5].刘将辉,李海阳,陆林,赵剑.逼近无控旋转目标航天器的混合势函数安全制导[J].航空学报.2019
[6].朱崇铭,张鹏飞,邹军.雷电基底电流Heidler模型频谱函数高阶高精度逼近方法[J].电网技术.2019
[7].谌德,彭新俊.用Hermite函数的积分逼近积分型函数[J].大学数学.2019
[8].徐洪富,吴根秀,许才.基于大焦元的子焦元的信任函数逼近方法[J].江西师范大学学报(自然科学版).2019
[9].纪宇.贝塞尔函数的数值逼近研究[D].华东师范大学.2019
[10].贺丽媛,孔睿.基于BP网络的函数逼近研究[J].电子技术与软件工程.2019
论文知识图
