导读:本文包含了广义互相关论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:光纤传感,振动检测,双路马赫泽德,广义互相关
广义互相关论文文献综述
吕悦娟,王宇,张建国,王东,刘昕[1]（2019）在《基于广义互相关技术的马赫泽德振动检测系统》一文中研究指出针对马赫泽德干涉系统振动事件定位性能有待改进的问题,构建了双路马赫泽德振动检测系统,分析了时延估计振动定位原理,提出了用于双路探测信号时延估计的广义互相关算法,增加了信号频域分析的灵活性和可行性,通过数字滤波减小了系统的定位误差。实验结果表明,系统可以准确检测与定位施加在传感光纤上的方波信号、冲击信号及敲击信号,并在传感距离为940m长的光纤上实现了小于20m的定位误差和可重复的稳定检测。从而为光纤振动传感技术在矿业与工业等领域的推广应用提供了一种新的解决思路。(本文来源于《光学技术》期刊2019年02期）
徐晓苏,孙晓俊,张涛,童金武[2]（2019）在《基于重复广义互相关时延估计的超短基线水声定位算法》一文中研究指出针对在超短基线水声定位中,传统时延估计算法抗噪声性能差的问题,提出了一种基于重复广义互相关时延估计的超短基线水声定位算法。通过对两个源信号的其中一个增加一次自相关后,再对这两个源信号进行合适的加权广义互相关,之后对反傅里叶变换后得到的广义互相序列进行峰值检测,最终得到时延。通过半物理实验,比较经典的互相关算法和重复广义互相关算法发现,在相同环境中,新提出的算法时延估计误差为0.0112 s,相对于经典算法的0.0209 s,能够提高46.4%。基于重复广义互相关的超短基线定位算法仿真实验,表明X轴定位精度提高97.1%,Y轴定位精度提高96.3%。(本文来源于《中国惯性技术学报》期刊2019年01期）
刘颖,吕彦东,孙志成,张娜,付庆勇[3]（2019）在《基于广义互相关算法的遥测时延提取方法研究》一文中研究指出在常规靶场导弹试验中,遥测需解算GNSS弹道数据,但数据解算存在一定时延,导致测量弹道滞后现象,如何提取时延并对弹道进行修正是亟需解决的问题。提出一种基于广义互相关算法的时延提取及弹道修正方法,利用相关函数峰值提取时延,进而对遥测弹道进行修正。通过仿真和试验数据验证算法的正确性,弹道误差值由修正前最大约80m修正到小于10m。(本文来源于《遥测遥控》期刊2019年01期）
周鹤峰,赵云,田章福,高东宝,曾旸[4]（2018）在《离散正交S变换在广义互相关时延估计中的应用》一文中研究指出0引言1作为语音增强与声源定位领域的一项关键技术,时延估计(Time delay estimation, TDE)就是利用传声器阵列接收目标声源信号,根据不同位置的传声器接收到的声信号之间的时间差来确定目标声源的空间位置~([1])。在传声器阵列固定的条件下,TDE的计算精度直接决定了目标的定位精度。TDE算法主要包括广义互相关(Generalizedcrosscorrelation,GCC)算法、最小均方自适应算法、互功(本文来源于《2018年全国声学大会论文集 J通信声学与音频信号处理(含声频工程)》期刊2018-11-10）
齐小刚,袁列萍,刘立芳[5]（2018）在《奇异值分解的HB加权广义互相关时延估计》一文中研究指出传统广义互相关时延估计技术是直接基于测量数据,其精度受环境噪声及异常值波动影响显着下降。针对上述问题,提出了一种新的时延估计算法,即奇异值分解的HB(Hassab-Boucher)加权广义互相关法。首先,将接收到的信号进行奇异值分解处理,抑制环境噪声的影响并提高信号的信噪比;其次,采用降噪后的信号进行互功率谱计算时引入HB加权函数,达到锐化互相关函数峰值的目的;最后,在时延初值未知的情况下,提出了一种基于中位数与平均数结合的时延后处理方案,去除时延估计结果中的异常值波动,得到最优时延估计值。仿真实验结果表明,在低信噪比条件下,与传统的广义互相关和基于奇异值分解的广义互相关参考方法相比,本文提出方法的异常点百分比和均方根误差更低,时延估计正确率更高。(本文来源于《信号处理》期刊2018年10期）
胡章芳,乐聪聪,张毅,罗元,刘宇[6]（2018）在《混响环境下基于分频的广义互相关时延估计算法》一文中研究指出实际室内环境存在混响,导致声源定位准确率下降。为此,提出一种基于分频的广义互相关时延估计声源定位算法。双耳信号通过Gammatone滤波器后得到分频的子带信号,在每个子带信号中进行最小相位分解的去混响处理,从倒谱域中反变换到时域后对每个子带进行互相关计算,然后求和每个子带互相关函数得到最大互相关值相对应的双耳时间差值,最终通过几何模型获得方位角。仿真结果表明,相比PHAT-GCC声源定位法,该算法能减少混响环境带来的定位误差,提高声源定位的稳定性。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年09期）
朱超,屈晓旭,娄景艺[7]（2018）在《基于广义互相关的时延估计算法研究》一文中研究指出在理论分析互相关时延估计算法的基础上,研究了基于加权函数的广义互相关时延估计算法。通过对不同加权函数的广义互相关时延估计算法进行MATLAB仿真,分析比较了Roth、SCOT、PHAT和HB加权函数的时延估计效果。仿真结果表明:各种加权函数的时延估计性能均会随信噪比的降低而恶化,信噪比越高,信号长度越长,时延估计就越理想;HB加权函数算法用时较长,但其时延估计的次峰相对较少,抗噪性能表现最好,表现出较好的稳定性。(本文来源于《通信技术》期刊2018年05期）
蒋相斌,白宗龙,孙金玮,黄博妍[8]（2018）在《强混响条件下基于广义互相关的声源定位算法改进》一文中研究指出针对特定声场环境,提出了一种强混响条件下基于广义互相关的声源定位算法的改进措施,即利用混响成分中包含的声源位置信息,提高声源定位的正确率。混响与噪声是影响声源定位的两个主要因素。目前声源定位的主要方法都是以降低信号中混响与噪声成分为目标的,如波束成形、空间谱估计以及到达时间差法等。其中,基于广义互相关的声源定位算法属于到达时间法的常用方法,具有实时性强与高鲁棒性的优势。本文采用镜像源模型对室内环境进行建模,分析声源到双麦克风的传播路径,利用混响中存在的声源位置信息剔除错误定位结果,从而提高定位正确率。最后,利用蒙特卡洛法对本文提出的方法进行验证,结果表明:该算法提高了强混响低信噪比条件下的声源定位正确率。(本文来源于《计测技术》期刊2018年01期）
胡小锋,刘卫东,王雷,魏明,张悦[9]（2018）在《广义互相关电晕放电辐射信号时延估计方法》一文中研究指出电晕放电等辐射源定位多采用基于时延估计的时差定位方法实现的,在现场条件下,各种背景噪声和干扰对时延估计精度造成影响。在分析国内外研究动态的基础上,针对基本互相关时延估计存在的分辨率低、稳健性不高等局限性,研究基于广义互相关的时延估计算法,并且通过采用不同的权值函数进行仿真比较和实验验证,寻找适用于电晕放电辐射信号时延估计的方法。研究表明:基于Hassab-Boucher(HB)加权的广义互相关时延估计方法对实际测试环境中存在的周期性干扰具有较好的抑制效果,时延估计误差达4.5%,精度较高,在实际的工程应用中用于对电晕放电信号进行时延估计和远距离定位是可行的。(本文来源于《强激光与粒子束》期刊2018年01期）
张宇,严天峰,杨志飞[10]（2017）在《基于奇异值分解的广义互相关时延估计》一文中研究指出广义互相关法是TDOA时延估计中的一种经典方法,为了进一步提升广义互相关时延估计算法在低信噪比下的时延估值准确度,在广义互相关法的基础上,对接收到的信号进行奇异值分解,提升信号的信噪比.仿真结果表明,基于奇异值分解的广义互相关时延估计算法极大地提升了时延估计精度,具有明显的性能优势.(本文来源于《兰州交通大学学报》期刊2017年06期）
广义互相关论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对在超短基线水声定位中,传统时延估计算法抗噪声性能差的问题,提出了一种基于重复广义互相关时延估计的超短基线水声定位算法。通过对两个源信号的其中一个增加一次自相关后,再对这两个源信号进行合适的加权广义互相关,之后对反傅里叶变换后得到的广义互相序列进行峰值检测,最终得到时延。通过半物理实验,比较经典的互相关算法和重复广义互相关算法发现,在相同环境中,新提出的算法时延估计误差为0.0112 s,相对于经典算法的0.0209 s,能够提高46.4%。基于重复广义互相关的超短基线定位算法仿真实验,表明X轴定位精度提高97.1%,Y轴定位精度提高96.3%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广义互相关论文参考文献
[1].吕悦娟,王宇,张建国,王东,刘昕.基于广义互相关技术的马赫泽德振动检测系统[J].光学技术.2019
[2].徐晓苏,孙晓俊,张涛,童金武.基于重复广义互相关时延估计的超短基线水声定位算法[J].中国惯性技术学报.2019
[3].刘颖,吕彦东,孙志成,张娜,付庆勇.基于广义互相关算法的遥测时延提取方法研究[J].遥测遥控.2019
[4].周鹤峰,赵云,田章福,高东宝,曾旸.离散正交S变换在广义互相关时延估计中的应用[C].2018年全国声学大会论文集J通信声学与音频信号处理(含声频工程).2018
[5].齐小刚,袁列萍,刘立芳.奇异值分解的HB加权广义互相关时延估计[J].信号处理.2018
[6].胡章芳,乐聪聪,张毅,罗元,刘宇.混响环境下基于分频的广义互相关时延估计算法[J].计算机工程.2018
[7].朱超,屈晓旭,娄景艺.基于广义互相关的时延估计算法研究[J].通信技术.2018
[8].蒋相斌,白宗龙,孙金玮,黄博妍.强混响条件下基于广义互相关的声源定位算法改进[J].计测技术.2018
[9].胡小锋,刘卫东,王雷,魏明,张悦.广义互相关电晕放电辐射信号时延估计方法[J].强激光与粒子束.2018
[10].张宇,严天峰,杨志飞.基于奇异值分解的广义互相关时延估计[J].兰州交通大学学报.2017