兰州主城臭氧污染特征及气象因子分析

论文摘要

基于2014—2017年兰炼宾馆、生物制品所、职工医院、铁路设计院4个国控站的监测数据,通过分析兰州市主城臭氧浓度变化时间分布特征以及气象指标对臭氧浓度的影响关系,进而通过遗传算法得到最优的气象因子范围,以此预测O38h浓度的超标情况。结果表明:2014—2017年兰州市主城臭氧污染主要集中在4—8月,且每日14—16时处于高值区;对臭氧浓度变化起主导作用的气象因素有净地表太阳辐射、边界层高度、距地面2 m温度、西风、850 hPa相对湿度以及850 hPa垂直速度;采用遗传算法得到最优气象因子范围,据此判断气象条件是否处于高影响状态:当此时刻气象条件处于高影响状态时,下一时刻O38h超标(O38h大于160μg·m-3)概率为42. 31%,O38h超过130μg·m-3的概率为99. 04%;当此时刻气象条件处于低影响状态时,下一时刻O38h未超标概率为99. 87%。因此,在兰州市主城臭氧防治中,首先需要对未来的气象条件进行判断,进而在09时前人为操控一些主要气象因子或者控制臭氧前体物浓度,从而抑制臭氧浓度在09—14时快速上升,防止臭氧浓度超标。

论文目录

• 引言
• 1 资料与方法
•   1.1 数据来源
•   1.2 数据处理方法
•   1.3 技术方法
• 2 结果分析
•   2.1 臭氧浓度变化时间分布特征
•   2.2 气象因子对臭氧浓度变化影响
•     2.2.1 有无降雨、太阳辐射与臭氧浓度变化影响
•     2.2.2 地表气象因子对臭氧浓度变化影响
•   2.3 臭氧浓度超标与气象条件
• 3 结论与讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈培章,陈道劲

关键词: 臭氧浓度,气象因子,相关性分析,遗传算法

来源: 气象与环境学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 气象学,环境科学与资源利用

单位: 重庆师范大学,重庆市气象台

基金: 兰州市大气污染防治大数据应用研究(LHDQ(2018)-004)项目资助

分类号: X515;X16

页码: 46-54

总页数: 9

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