基于多模型组合的淮河王家坝断面洪水预报

基于多模型组合的淮河王家坝断面洪水预报

论文摘要

淮河息县、潢川、班台—王家坝(息潢班—王家坝)区间地处山区与平原的交替带,地形复杂,目前尚缺乏精度较高的洪水预报方案,为此采用API模型、新安江模型及分布式TOPKAPI模型模拟预报了息潢班—王家坝区间流域2003~2010年的10场洪水情况。结果表明,三种模型预报结果相近,以三组预报结果为基础数据,再采用贝叶斯模型平均(BMA)方法计算,得到新的预报值。与单模型相比,多模型组合预报方法整体上精度更高。

论文目录

  • 1 概况
  • 2 多模型组合方法
  •   2.1 三种水文模型
  •   2.2 贝叶斯模型平均方法
  • 3 基于多模型组合的淮河王家坝断面洪水预报
  •   3.1 基础数据
  •   3.2 单个水文模型计算结果与分析
  •   3.3 多模型组合计算结果及分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘家琳,梁忠民,李彬权,王凯

    关键词: 洪水预报,水文模型,贝叶斯模型平均,淮河王家坝

    来源: 水电能源科学 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 地球物理学,水利水电工程

    单位: 河海大学水文水资源学院,水利部淮河水利委员会

    基金: 国家重点研发计划(2016YFC0402706),国家自然科学基金重点资助项目(41730750)

    分类号: P338.6

    页码: 34-37

    总页数: 4

    文件大小: 1357K

    下载量: 201

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