分布式水文模型对水质监测数据的补充及污染源分析

论文摘要

水质现状监测对水环境影响评价、水环境治理具有重要作用。目前,水质现状监测数据存在监测频率低、监测难度大、影响因素复杂及信息化程度低等问题。为此,采用了分布式水文模型对水质监测数据进行补足,并追根溯源分析污染物来源。以都匀市剑江河流域为例,基于水文气象、下垫面数据及仅有的2010-2014年的四个断面不同步的水质数据,建立SWAT分布式水文模型模拟总磷污染物。结果表明,使用分布式水文模型不仅可以补足剑江河流域四个监测断面同期的总磷数据,还可以追根溯源得出该流域总磷污染主要来源于面源污染,同时可以分析出面源污染的空间分布情况以及不同污染类别的占比,该流域中肥料流失为主要污染源,尤其是丰水年的污染占比高达近66%。

论文目录

• 1 分布式水文模型基本原理
•   1.1 水循环原理
•   1.2 水土流失及污染物循环原理
• 2 实例分析
•   2.1 研究区概况
•   2.2 模型基础数据
•   2.3 模型的率定和验证
•   2.4 水质数据分析
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王佳,张新华,雷晓辉,王浩,王立新,王旭

关键词: 水质监测数据,分布式水文模型,剑江河流域,插补延长,面源污染

来源: 南水北调与水利科技 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 四川大学水力学及山区河流开发保护国家重点实验室,中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,西山煤电集团有限责任公司

基金: 国家重点研发计划(2017YFC0404405),国家自然科学基金(51379137,51579162)~~

分类号: X143;X832

DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2019.0013

页码: 92-97

总页数: 6

文件大小: 1337K

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