面向服务的制造/再制造混合系统生产决策优化研究

面向服务的制造/再制造混合系统生产决策优化研究

论文摘要

近年来,随着资源危机和环境污染问题的日益严重,再制造已成为节能减排,实现经济循环发展的有效途径。本文结合我国再制造产业发展现状,探讨了面向服务的再制造发展模式,并针对面向服务的制造/再制造混合生产模式下的生产决策问题进行研究。首先,研究了面向服务的再制造生产模式的概念与内涵,从战略、机制和属性三个方面与传统制造模式进行比较,探讨了面向服务的再制造生产模式的优势和实施路径;介绍了面向服务的制造/再制造(SOM/Re)系统生产计划的体系结构和求解算法。其次,研究了面向服务的制造/再制造混合系统主生产计划问题。针对产品需求量和旧件回收量已知,新品可单向替代再制造品的混合系统,构建了多约束条件下的多周期主生产计划数学模型,在Matlab中设计遗传算法对该模型进行求解,并通过算例验证了该模型的可行性。再次,研究了混合系统物料需求计划的编制原理。根据传统制造系统中物料需求计划的制定方法,针对SOM/Re混合系统的实际情况,对混合系统物料需求计划的编制进行了研究,并以六缸发动机为例,求解了配气机构和曲柄连杆机构各零部件需求量。最后,结合上述研究成果,选择Visual Studio 2013为系统开发环境,C++和MFC类库为开发工具,设计SOM/Re生产管理原型系统,并对其进行测试,验证了本文研究内容的可行性。

论文目录

  • 摘要
  • abstract
  • 第一章 绪论
  •   1.1 研究背景和意义
  •     1.1.1 研究背景
  •     1.1.2 研究意义
  •   1.2 国内外研究现状
  •     1.2.1 再制造模式的国内外发展现状
  •     1.2.2 再制造生产管理国内外发展现状
  •   1.3 论文主要研究内容
  •   1.4 论文研究框架
  • 第二章 SOM/Re生产模式
  •   2.1 面向服务的再制造生产模式的内涵
  •   2.2 面向服务的再制造生产模式的实施路径
  •   2.3 面向服务的再制造模式的使能技术
  •   2.4 SOM/Re系统生产决策的系统结构
  •     2.4.1 综合生产计划
  •     2.4.2 主生产计划
  •     2.4.3 物料需求计划
  •     2.4.4 作业计划
  •     2.4.5 能力需求计划
  •   2.5 SOM/Re混合系统的生产计划问题的求解算法
  •   2.6 本章小结
  • 第三章 SOM/Re混合系统主生产计划决策
  •   3.1 问题描述
  •   3.2 主生产计划建模
  •     3.2.1 模型基本假设及符号定义
  •     3.2.2 主生产计划模型构建
  •   3.3 SOM/Re混合系统遗传算法设计
  •     3.3.1 基本遗传算法
  •     3.3.2 遗传算法设计难点和解决方法
  •     3.3.3 遗传算法的设计
  •     3.3.4 算法的主要流程和步骤
  •   3.4 混合系统算例仿真及分析
  •     3.4.1 算例描述
  •     3.4.2 算例求解
  •   3.5 本章小结
  • 第四章 SOM/Re混合系统物料需求计划决策
  •   4.1 物料需求计划的概念
  •     4.1.1 基本概念
  •     4.1.2 混合系统物料需求计划的实现过程
  •   4.2 SOM/Re混合系统物料需求计划的编制原理
  •   4.3 物料需求的计算原理
  •     4.3.1 物料需求的相关概念
  •     4.3.2 物料需求的相关计算
  •   4.4 混合系统算例分析及求解
  •     4.4.1 算例描述与分析
  •     4.4.2 算例求解
  •   4.5 本章小结
  • 第五章 SOM/Re混合系统生产管理软件设计与实现
  •   5.1 SOM/Re混合系统信息集成框架模型
  •   5.2 SOM/Re生产管理系统设计
  •     5.2.1 系统需求分析
  •     5.2.2 系统的运行环境
  •     5.2.3 系统开发工具选择
  •     5.2.4 C++与Matlab的混合编程
  •     5.2.5 系统功能模块实现
  •   5.3 原型系统实例应用
  •   5.4 本章小结
  • 结论与展望
  • 参考文献
  • 攻读学位期间获得的成就
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 张璐

    导师: 刘晓婷

    关键词: 面向服务,制造,再制造,主生产计划,物料需求计划,遗传算法

    来源: 长安大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 数学,机械工业

    单位: 长安大学

    分类号: TH186;O225

    总页数: 75

    文件大小: 4454K

    下载量: 61

    相关论文文献

    • [1].物料需求计划与制造资源计划[J]. 管理观察 2020(09)
    • [2].基于闭环供应链的煤炭物料需求计划逻辑模型[J]. 能源技术与管理 2012(06)
    • [3].物料需求计划与制造资源计划[J]. 管理观察 2018(33)
    • [4].物料需求计划与制造资源计划[J]. 管理观察 2018(35)
    • [5].物料需求计划与制造资源计划[J]. 管理观察 2017(29)
    • [6].物料需求计划与制造资源计划[J]. 管理观察 2018(02)
    • [7].物料需求计划与制造资源计划[J]. 管理观察 2018(11)
    • [8].物料需求计划与制造资源计划[J]. 管理观察 2018(18)
    • [9].煤矿企业物料需求计划应用研究[J]. 煤炭经济研究 2008(11)
    • [10].MRP物料需求计划原理及应用[J]. 中国城市经济 2011(30)
    • [11].逆向物料需求计划系统的运作逻辑研究[J]. 商业时代 2010(09)
    • [12].石油钻井安全及物料需求计划模型研究[J]. 科技创新与应用 2013(22)
    • [13].物料需求计划在生产企业的应用研究[J]. 物流工程与管理 2013(05)
    • [14].基于MRP的中小型电子制造企业物料需求优化控制研究[J]. 郑州铁路职业技术学院学报 2019(04)
    • [15].ERP的物料需求计划和能力需求计划匹配分析[J]. 山东工业技术 2014(18)
    • [16].ERP的局限[J]. 新理财 2012(11)
    • [17].ERP系统流程问题及其改进[J]. 财会通讯 2010(28)
    • [18].逆向MRP系统与正向MRP系统的协作模型[J]. 上海电机学院学报 2010(01)
    • [19].CRM实现客户精细化管理[J]. 现代工业经济和信息化 2011(15)
    • [20].企业资源与企业信息化[J]. 现代企业 2008(10)
    • [21].从“五个为什么”感悟精细管理[J]. 商 2011(01)
    • [22].企业ERP系统的研究与实现[J]. 科教文汇(中旬刊) 2010(12)
    • [23].内蒙古自治区企业管理信息系统分类的研究[J]. 太原城市职业技术学院学报 2015(07)
    • [24].关于ERP技术在电力制造企业中的应用[J]. 科技与企业 2015(24)
    • [25].基于S-M法的APU修理消耗件的保障方法[J]. 科技传播 2013(07)
    • [26].ERP环境下企业会计信息系统内部控制浅探[J]. 财会通讯 2012(01)
    • [27].关于MRP管理控制系统的探讨[J]. 硅谷 2010(11)
    • [28].制造业MRP系统的算法分析与实现[J]. 成组技术与生产现代化 2008(02)
    • [29].《一位总经理的成长手记》系列(十四) 当扯皮遇到执行力差[J]. 企业管理 2020(09)
    • [30].基于SSH2的物资管控系统的设计实现[J]. 浙江电力 2012(06)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

    面向服务的制造/再制造混合系统生产决策优化研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢