可靠性应急设施选址多级覆盖鲁棒优化模型

论文摘要

为给决策者在不确定环境下设计具有鲁棒性的应急设施选址布局网络提供决策支持,研究应急设施选址多级覆盖鲁棒优化问题.考虑不确定需求和应急设施多级覆盖响应,建立共享不确定需求和中断情景下服务能力有限的应急设施多级覆盖选址鲁棒优化模型,利用灰狼优化算法(GWO)求解模型,对需求的扰动及应急设施的服务能力进行灵敏度分析.通过随机生成的数值算例验证模型和算法的可行性.结果表明:该模型能有效解决需求不确定和中断风险下选址布局网络的构建问题,且能保证选址决策具有良好的鲁棒性,决策者可基于不同的风险偏好和具体实际在可靠性和系统总成本之间权衡,确定最优的选址分配方案.

论文目录

• 1 问题描述及数学模型
•   1.1 问题描述
•   1.2 数学模型
• 2 模型求解
• 3 算例分析
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 于冬梅,高雷阜,赵世杰

关键词: 应急设施选址,不确定需求,多级覆盖,鲁棒优化,灰狼算法

来源: 中国矿业大学学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 安全科学与灾害防治,建筑科学与工程

单位: 北京航空航天大学数学与系统科学学院,辽宁工程技术大学运筹与优化研究院

基金: 中国博士后基金第65批面上项目(2019M650449),辽宁省教育厅辽宁省高等学校基本科研项目(LJ2017QL031),辽宁省博士启动基金项目(20170520075),2019年度辽宁省自然科学基金指导计划项目

分类号: TU984.116;X4

DOI: 10.13247/j.cnki.jcumt.001040

页码: 919-927

总页数: 9

文件大小: 2469K

下载量: 425