导读:本文包含了动态存储与调度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:动态,算法,存储系统,缓存,堆场,优先权,虚拟现实。
动态存储与调度论文文献综述
翟玲[1]（2019）在《语言信息存储系统应急动态资源优化调度仿真》一文中研究指出语言信息存储系统应急动态资源调度影响建筑行业、产品生产行业、电力行业等领域的发展。针对当前方法存在应急资源搜索爬坡能力弱和收敛性差的缺点,导致最终的语言信息存储系统应急资源调度不完整等问题,提出一种基于蚁群算法的语言信息应急动态资源调度方法,利用信息存储系统应急资源目标的误差测量,计算出应急动态资源测量前后的语言信息增量,得到先验和后验语言信息熵,利用应急动态传感器资源调度准则,计算出信息应急资源矩阵,为完成语言信息应急资源模型的建立对其信息增量进行计算。在语言信息应急资源增量模型建立完成的基础上,采用蚁群算法对语言信息素建立矩阵,计算出蚁群中的应急资源目标语言信息素,且对其改进和更新,对更新后的语言信息素重新初始化,获得最优蚂蚁释放语言信息素,实现语言存储系统应急动态资源优化调度。仿真结果表明,所提方法提高了语言信息存储系统应急动态资源的搜索爬坡能力和收敛性能,为后续实现应急资源调度奠定了良好基础。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年04期）
张芳芳,牛奔,李丽,吴浪[2]（2016）在《基于堆场可存储位置动态变化的集卡调度智能优化》一文中研究指出在港口作业过程中,集卡作为一种重要的基础设施工具,在港岸和堆场之间起着运输集装箱的重要作用。同时,作为集装箱的存储、转运基地,堆场空间安排的科学性、有效性是影响集卡运输,乃至整个港口运作的关键因素。传统的关于集卡调度的研究往往建立在堆场可用位置静态化的基础上,但是在现实环境中,堆场的可用位置是随着集装箱的进出口作业动态变化的。本文在考虑堆场可用位置动态变化的基础上,对集卡调度问题进行了研究。鉴于调度问题是典型的NP—hard问题,以及粒子群优化算法(PSO)在应用问题求解上的较好表现,本文采用四种不同改进机制的PSO算法对此问题进行优化求解,并对其优化效果进行对比分析。(本文来源于《第十八届中国管理科学学术年会论文集》期刊2016-11-12）
李冰,轩华,李静[3]（2015）在《允许存储的变周期随机动态车队调度双层模型交替求解策略》一文中研究指出针对一类允许存储的变周期随机动态车队调度问题进行研究.难点在于运输任务数量不确定、运输任务可存储、计划周期内各时段长度不同、车辆荷载不同.根据问题表述建立数学模型,进而设定新的决策向量和状态向量,对问题模型进行可分离形式改造.引入排队原理设计运输任务产生机制和模型分离参数拟合过程,在此基础上,建立由内层模型与外层模型共同构成的双层模型体系,并给出双层模型的交替求解算法.通过仿真实验和数值分析验证了所提出算法的可行性和有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2015年05期）
刘秉煦,张文军,李小勇[4]（2015）在《面向SSD/HDD混合存储的动态缓存调度算法DRC》一文中研究指出云计算与大数据的发展,对存储系统的性能提出了越来越高的要求。这些系统中的任务具有高并发度特征,使得存储系统的数据访问呈现随机化。SSD具有优异的随机读写性能,但其写入次数受到限制,成本高昂,因此,基于SSD-HDD的混合系统成为存储技术发展的主要方向。面向SSD-HDD混合存储提出了一种基于动态替换代价的缓存调度算法(DRC),以请求中的热点数据以及替换数据的代价作为缓存替换依据,不仅有效地提高了缓存命中率,而且,通过减少磁盘随机写操作提升了系统的整体性能。实验结果表明,在高并发读写的场景下,DRC算法相对于LRU或FIFO算法缓存命中率提升可达11.6%,IO速度最多提升16.7%,在各种缓存大小条件下均取得了显着的性能提升。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2015年04期）
任川,杨冬菊[5]（2014）在《基于云存储的二阶段动态优化调度机制》一文中研究指出在分布式存储的研究中,如何高效地利用存储空间是个热点问题。存储集群中,每个数据节点存储容量不可能完全一致,由于主节点选择数据节点的随机性,被选中数据节点磁盘可能接近满额,此时主节点会自动做存储负载均衡,占用数据传输带宽,不仅影响数据传输的性能,而且会引起传输数据的不可靠。论文提出一种基于云存储的二阶段动态优化调度机制:第一阶段通过计算副本存储优选比率,采用基于贪心算法的局部优化存储方案,选择存储节点,均衡副本放置空间;第二阶段采用实时监控存储集群,动态调整副本放置节点,达到存储资源的高效利用。最后通过实验,验证了该调度机制可有效地放置副本,减少节点间的数据传输,并提高文件访问效率。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2014年09期）
殷智慧[6]（2014）在《叁维空间数据存储技术与动态调度机制研究》一文中研究指出以更逼真、更流畅、更实时的画面展现给用户，是构建叁维场景漫游系统的基本要求，而合理的数据存储技术与动态的调度方法是实现叁维实时可视化的关键。由于叁维空间数据结构复杂、空间分布不均匀性等特征，以及数据规模的不断扩大，使得有限的内存资源和叁维场景渲染效率之间的矛盾，成为制约叁维可视化效果的一个瓶颈。本文在深入剖析空间数据组织和调度相关技术的基础上，提出了多种调度优化技术，着重从数据多层次预取、叁级缓存、多线程机制、缓存置换策略等方面展开叙述。主要概括为以下几个方面：1）针对叁维空间数据的空间差异性和多分辨率表达特征，提出了分层分块的数据组织策略，构建了多分辨率层次细节模型，在对比分析栅格索引和矢量索引的基础上，重点研究了希尔伯特R树的索引机制，便于数据加载过程的快速查询和检索。2）实现了基于视景体的裁剪算法，通过剔除不在视野范围中的数据，减少了向内存中读取的数据量，解决了绘制大规模场景带来的难题。3）设计了叁维空间数据调度理论框架，对多层次预取方法、叁级缓存管理、多线程处理技术、缓存置换策略等关键技术进行了探索性研究。改进了基于视点移动的缓存预取，提高了空间数据绘制帧率，实现了画面的连续性；采用了基于马尔科夫模型的预取理论，解决了不同分辨率场景绘制的预取难题以及有限的存储资源与海量的数据之间的矛盾。4）在对理论方法研究的基础上，设计了叁维场景实时漫游系统，实现了场景的高效绘制。通过对调度理论知识的验证实验，验证了本文方法的有效性，对于下一步研究城乡规划管理系统、地上地下叁维一体化可视化系统、室内室外寻址漫游操作具有很好的借鉴作用。总之，改善数据存储策略，提高数据调度效率，是实现叁维场景逼真、实时可视化的关键所在。本文以多线程机制、数据预取、叁级缓存为基础，设计了一套有效的的解决方案，实现了叁维场景的动态漫游。文章最后实验对本文调度策略进行了验证，实验证明本文提出的调度策略是有效的。(本文来源于《湖南科技大学》期刊2014-06-01）
郑奇英,叶猛[7]（2011）在《基于集群存储系统的动态负载均衡调度策略》一文中研究指出为解决处理大流量网络数据以及集群海量存储系统中用户数据访问时节点服务器负载不均衡的问题,本文采用网络处理器负载均衡方案。介绍OCTEON CN56XX系列网络处理器基本工作原理,深入分析影响负载失衡的关键因素,提出一种动态负载均衡算法。通过对节点服务器各关键指标周期采集,赋以合适的权值,引入反馈机制,以保证将新到达的用户数据请求按合理负载比例进行分配,转发到指定服务器处理。兼顾各节点服务器性能和运行状况,以达到提高集群系统的整体性能的目的。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2011年01期）
赵志彦,詹原瑞,李波[8]（2008）在《配送中心存储布局的一种动态调度方法》一文中研究指出货物在配送中心仓储空间内的定位可以描述为一个NP-Hard的装填问题。把仓储空间分为若干单位空间,并结合空间、时间性质,提出了货物存储空间动态调度的优化算法,在一段连续的调度计划时间段内,整个调度方法被分成叁部分。第一部分通过考虑空间约束、离库时间产生对应于不同时间片的货物初步分组集合。第二部分设计了遗传算法来实现初步分组后的货物在单位空间内的优化布局。由于GA的全局搜索特性及精华策略、去负策略的应用,可以实现一个单位空间内的较优货物布局方案。为了克服零散货物占用空间的问题,第叁部分是进行手工微调。最后两个仿真例子验证了所提方法的有效性。(本文来源于《计算机应用》期刊2008年02期）
李中,王刚,刘璟[9]（2006）在《基于服务质量需求的存储系统动态优先权调度策略》一文中研究指出多媒体应用要求存储系统提供保证服务质量的数据访问服务,响应时间超过延迟上限的访问请求必须小于一定的比例.基于服务质量需求的动态优先权调度策略(QADPS)根据多媒体应用接受存储系统服务的历史信息,计算多媒体应用的服务质量失败距离;并为失败距离较小的多媒体应用分配较高的调度优先权.QADPS根据多媒体应用的不同服务质量需求,实现了有差别的调度:多媒体应用的服务质量需求越严格,它的访问请求被调度的机会越高.QADPS能够在保证服务质量的前提下,支持更多的并发多媒体应用.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2006年11期）
张俊[10]（2002）在《基于动态存储与调度的虚拟环境实时真实感绘制》一文中研究指出随着计算机技术的飞速发展，虚拟现实与计算机网络已成为对未来信息社会产生重要影响的两大关键技术。虚拟现实技术的目标之一，是创造一种完全身临其境的交互环境。本文主要关注虚拟现实技术中与绘制相关的两个方面：虚拟场景绘制的真实性和实时性，这两方面是关系到整个虚拟现实系统成败的关键。在目前的计算机图形硬件绘制能力下，复杂虚拟环境中绘制的真实性和实时性仍然是一对矛盾，尤其是在要求真实感信息随视点位置和视线方向改变而改变(与视点相关)的情况下。如何设计高效的绘制算法，寻求两者在一定程度上的平衡，是一个充满挑战的课题。 本文以国家重点科技攻关项目“濒危珍贵文物信息的计算机存储与再现”为背景，探讨了复杂虚拟环境中，在增强绘制的真实性的同时保持绘制实时性的技术。具体包括以下工作： 1．对该领域的基本概念和相关工作进行了综述，重点研究了与本文工作紧密相关的几种关键技术的现状和发展趋势。 2．着重分析了复杂场景数据的动态存储和调度策略，并提出了一个适于低端绘制平台的大纹理数据量场景绘制加速框架。该框架首先对场景数据组织进行优化，并在场景数据叁级Cache动态存储基础上，结合可见性判定、细节层次计算、推算定位等多种方法对Cache的调度策略和预调度策略进行指导，加速场景的绘制，力图在真实性与实时性上达到一定程度的平衡。 3．为了实时地进行照片质量真实感的绘制，引入了一套对整体光照效果的近似模拟方法，该方法根据视点的相关性对光传播进行线性分解，以便在局部光照模型下对分解后的各成分单独处理，然后再重新合成。并将基于动态存储和调度的绘制加速框架运用在该方法的实现中。 4．对真实感场景在网络环境下的多用户共享进行了预研和初步的探讨，并实现了一个实验性的平台。 5．将上述研究成果应用到以敦煌为代表的虚拟博物馆中，对敦煌洞窟壁画虚拟漫游系统进行了实现。该系统已经通过了专家的验收和鉴定。(本文来源于《中国科学院研究生院（计算技术研究所）》期刊2002-11-01）
动态存储与调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在港口作业过程中,集卡作为一种重要的基础设施工具,在港岸和堆场之间起着运输集装箱的重要作用。同时,作为集装箱的存储、转运基地,堆场空间安排的科学性、有效性是影响集卡运输,乃至整个港口运作的关键因素。传统的关于集卡调度的研究往往建立在堆场可用位置静态化的基础上,但是在现实环境中,堆场的可用位置是随着集装箱的进出口作业动态变化的。本文在考虑堆场可用位置动态变化的基础上,对集卡调度问题进行了研究。鉴于调度问题是典型的NP—hard问题,以及粒子群优化算法(PSO)在应用问题求解上的较好表现,本文采用四种不同改进机制的PSO算法对此问题进行优化求解,并对其优化效果进行对比分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态存储与调度论文参考文献
[1].翟玲.语言信息存储系统应急动态资源优化调度仿真[J].计算机仿真.2019
[2].张芳芳,牛奔,李丽,吴浪.基于堆场可存储位置动态变化的集卡调度智能优化[C].第十八届中国管理科学学术年会论文集.2016
[3].李冰,轩华,李静.允许存储的变周期随机动态车队调度双层模型交替求解策略[J].控制与决策.2015
[4].刘秉煦,张文军,李小勇.面向SSD/HDD混合存储的动态缓存调度算法DRC[J].微型电脑应用.2015
[5].任川,杨冬菊.基于云存储的二阶段动态优化调度机制[J].计算机与数字工程.2014
[6].殷智慧.叁维空间数据存储技术与动态调度机制研究[D].湖南科技大学.2014
[7].郑奇英,叶猛.基于集群存储系统的动态负载均衡调度策略[J].计算机与现代化.2011
[8].赵志彦,詹原瑞,李波.配送中心存储布局的一种动态调度方法[J].计算机应用.2008
[9].李中,王刚,刘璟.基于服务质量需求的存储系统动态优先权调度策略[J].计算机研究与发展.2006
[10].张俊.基于动态存储与调度的虚拟环境实时真实感绘制[D].中国科学院研究生院（计算技术研究所）.2002
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