导读:本文包含了损伤网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:超声,空化效应,巨噬细胞,人工神经网络
损伤网络论文文献综述
李发挥,李雁浩,桂逢烯,谢霜,杜永洪[1]（2019）在《声空化对巨噬细胞损伤效应的人工神经网络自适应模型辨识》一文中研究指出超声空化效应有助于提高基因或药物向细胞内的转染或运输。为了进一步指导超声空化效应在医学应用中声参数的选择,建立声参数与空化效应之间的量效关系十分重要。由于超声空化效应的复杂性和非线性,难以采用传统的机理分析方法确定其精确的数学表达式。人工神经网络辨识方法具有较好的自组织、自学习能力及强大的非线性拟合能力,能够以监督或非监督学习的方式建立输入变量与输出变量之间的映射关系,而不需要建立对象的详细数学表达式。基于本课题组前期谢霜等的实验研究数据,本研究旨在采用改进的人工神经网络算法,建立声参数与空化效应之间的量效关系模型,有望为超声应用的声参数筛选提供理论指导。目的针对超声空化效应过程中声参数与空化效应之间的影响关系问题,本研究将多模型自适应思想与人工神经网络相结合,构建了声空化对巨噬细胞损伤效应的辨识模型。方法 1.本课题组前期探究了频率为42 kHz、强度为0.13—0.34 W/cm~2连续可调的低频低强度超声在不同声参数(超声强度、辐照时间)条件下,超声辐照对体外培养的巨噬细胞活性的影响。实验研究数据分为建模样本和检测样本。2.将巨噬细胞视为黑箱,超声强度和辐照时间作为神经网络的输入变量,巨噬细胞存活率作为输出变量。基于建模样本,采用了人工神经网络算法来训练神经网络,由此构建输入与输出变量之间的数值映射关系,并通过检测样本检测建立的神经网络模型的辨识精度。3.本研究提出基于多模型自适应思想选取建模样本,从而克服因建模样本选取不当而造成的模型失配问题,实现传统神经网络模型的改进。结果相比传统模型,基于多模型自适应思想与人工神经网络相结合建立的改进模型的辨识值与实验值更为接近,具有较高的辨识精度(EI=0.0137;PA=100%)。结论基于改进的人工神经网络建立的声空化对巨噬细胞的损伤效应模型具有较高的辨识精度。利用本研究建立的模型,能够实现超声空化效应的量化分析,缩减生物学实验成本。(本文来源于《中国超声医学工程学会第十届全国超声治疗及生物效应医学学术大会论文汇编》期刊2019-12-06）
刘静,李晓宇,吴恺怿,黄娜娜,孙蓉[2]（2019）在《小柴胡汤治疗肝炎时出现肝损伤的“效-毒”作用网络分析与机制预测》一文中研究指出目的运用网络药理学研究模式,基于小柴胡汤治疗肝炎过程中造成药物性肝损的临床不良反应伤(ADR)信息挖掘,探讨小柴胡汤治疗肝炎时产生肝损伤的"效-毒"作用靶点、通路和机制。方法以小柴胡汤为研究对象,借助整合药理学平台构建"效-毒"作用网络,预测分析其关键靶点和通路,应用Cytoscape软件对关键靶标所参与的通路整理分析,得到"效-毒"共同参与的通路及作用机制。结果小柴胡汤治疗肝炎时产生肝损伤的"效-毒"作用分析得出,在度值排名前100的候选靶标中共同靶标有HADHA、HADH、NSDHL、ADH1A、ALDH3A2、GCK等40个,小柴胡汤中共同参与"效-毒"作用的化学成分包括柴胡27个、人参74个、半夏13个、生姜8个、甘草32个、大枣39个、黄芩33个,共226个成分,共同作用于内分泌系统、神经系统、雌激素信号通路、趋化因子信号通路、内分泌和代谢疾病、非酒精性脂肪肝病(NAFLD)、神经退行性疾病7条通路参与"效-毒"过程。结论小柴胡汤治疗肝炎时产生肝损伤的"效-毒"作用可能与Ras/Raf/MEK/ERK、NF-κB、PI3K/AKT信号传导途径密切相关,通过调控细胞增殖、细胞凋亡、调控炎症因子的表达发挥作用。(本文来源于《中草药》期刊2019年21期）
黄瑞峰,唐奇,吕波[3]（2019）在《基于网络药理学研究保肾排毒汤治疗脓毒症合并急性肾损伤的治疗机制》一文中研究指出目的应用网络药理学的方法,研究保肾排毒汤治疗脓毒症及其并发症急性肾损伤的药效成分、作用靶点及作用通路,从而揭示其潜在的治疗机制。方法利用中药相关权威数据库(TCMSP、TCMID、TCM-Mesh)并结合ADME参数和参考文献,对保肾排毒汤中的有效成分进行筛选,并通过SwissTargetPrediction和STITCH数据库预测得到成分相关靶点。通过TTD、Drugbank、OMIM、DisGeNET得到脓毒症及急性肾损伤相关靶点。成分靶点与疾病靶点取交集后得到药效成分治疗疾病的潜在靶点。应用STRING数据库构建靶点间的蛋白互作网络,通过Cytoscape软件对网络进行拓扑属性分析和功能模块分析。采用Cytoscape软件的ClueGO插件分析这些靶点富集的基因功能和代谢通路。最后构建保肾排毒汤成分-靶点-通路网络图。结果从保肾排毒汤中筛选出56个活性成分,以及与脓毒症合并急性肾损伤相关的81个靶点。靶点间的蛋白互作网络筛选出了5个核心靶点ALB、TP53、VEGFA、PTGS2、EGFR、CASP3。基因功能和代谢通路分析表明这些靶点参与了对细菌来源的分子反应、炎症反应的调节、活性氧代谢过程、对异物和机械刺激的反应、凋亡过程、对血管和血管内皮细胞的正调控、中性粒细胞介导对细菌的杀伤作用,脂质代谢等生物过程,并参与到了多条病毒感染通路、多条涉及炎症反应和内皮血管的信号传导通路。而建立的成分-靶点-通路的共表达网络体现了保肾排毒汤多成分、多靶点、多通路的协同作用机制。结论保肾排毒汤具有多成分、多靶点、多通路协同作用的特点,可通过其中的活性成分调控多个疾病相关靶点参与到抵抗病毒感染、抑制炎症反应、保护血管内皮、抗氧化应激、调节脂质代谢等相关通路发挥对脓毒症急性肾损伤的治疗作用的。(本文来源于《中国现代应用药学》期刊2019年21期）
高晓嶙,时永进,杨慧君,梁红红[4]（2019）在《多层感知器神经网络模型预测我国橄榄球运动员损伤风险的研究》一文中研究指出研究目的:人工神经网络是当今人工智能的重要方向,在模式识别、智能机器人、自动控制、风险预测估计、生物、医学、经济等领域成功地解决了许多传统算法难以解决的实际问题。运动损伤一直是阻碍我国竞技体育、大众健身发展的重要障碍。本文以2014-2016年我国橄榄球运动损伤与功能性动作测试的纵向跟踪调查数据库为基础,构建多层神经网络(MLP)模型,为准确评估我国橄榄球非接触性运动损伤风险,保障运动员健康,提供一种科学方法。研究方法:1.1数据来源数据来源2014-2016年国家体育总局体育科学研究所基本科研业务经费资助的我国橄榄球运动损伤与功能性动作测试的纵向跟踪调查数据库。采用标准FMS和Y balance test Kit测试套件(YBT),诊断标准采用我国橄榄球运动员评价标准:1)FMS总分:女,<13.5;男,<15.5;2)FMS不对称:五个双侧FMS测试中的任何一个右侧或左侧不对称;3)FMS测试痛:在FMS排除实验或其他7项测试中出现疼痛,包括敏感、灼烧、疼痛、干扰、辐射、锐度或酸痛,或导致痛苦的感觉;4)下肢YBT:男,综合值差值≥2.85%;女,前差≥5.25cm,或后内差≥6.25cm,或综合值差值≥2.55%。1.2模型建立方法采用SPSS19.0多层感知器神经网络(MLP)建立我国橄榄球非接触性运动损伤风险预测模型。相关参数设定如下:1)选择与我国橄榄球运动损伤风险相关的因子作为MLP模型输入量;2)协变量采用减去均值,除以标准差的方法进行标准化;3)样本分组按照百分率随机分组,70%个案进入训练组,训练神经网络建立预测模型;20%个案进入检验组,跟踪神经网络训练过程,防止过度训练;10%个案进入验证组,评估最终建立的神经网络模型的真实预测能力;4)自动计算最佳神经元数;批处理培训类型;调整的共轭梯度算法,初始Lamabda值为0.0000005,初始Sigma值为0.00005,间隔中心点为0,间隔偏移量±0.5。研究结果:样本包括118名我国现役国家橄榄球集训队,省市橄榄球队现役运动员,排除15个部分数据缺失样本,总共有103个有效样本数据。其中71个样本被指定到训练组、24个样本被指定到检验组、8个样本被指定到验证组。MLP神经网络因算法因为进一步迭代后,错误未减少而停止。训练组(16.9%)、检验组(12.5%)、验证组(12.5%)错误预测率基本相同。1. MLP神经网络预测模型结构:1)MLP神经网络包括1个输入层、1个隐藏层、1个输出层;2)输入层包括14个神经元(性别=男,性别=女、运动损伤史=有、运动损伤史=无、下肢Y测试=阴性、下肢Y测试=阳性、FMS测试=阴性、FMS测试=阳性、FMS测试痛=阴性、FMS测试痛=阳性、FMS不对称=有、FMS不对称=无、BMI、专项年限);3)隐藏层包括2个神经元H(1:1)、H(1:2),激活函数为双曲正切函数;4)输出层包括2个神经元(患病=有、患病=无),激活函数为Softmax,错误函数为交叉熵。2.模型准确性验证采用0.5作为正确和错误的概率分界验证MLP模型,对3大分组样本的预测准确率进行交叉对比发现:训练组诊断无患病、患病准确性分别为68.4%、88.5%;检验组诊断无患病、患病准确性分别为72.7%、100.0%;验证组诊断无患病、患病准确性分别为80.0%、100.0%;总体预测准确度较好,但预测患病准确性高于无患病,模型对无患病的情况识别能力稍低;ROC曲线评价MLP模型诊断方法准确性较好,曲线下面积(AUC)为0.918。观察预测图显示,以0.5预测概率为分界时,对患病风险识别效果较好,但是有一定概率在识别无患病个体上出错。将分界点下移至0.38会使第2个箱图中部分无患病样本被重新正确地分类,同时不会明显降低患病样本分类的准确性。3.模型自变量重要性自变量重要性图显示以下变量对MLP模型评估非接触性运动损伤风险,筛查高损伤风险人群有重要作用,由高到低依次为:专项年限、FMS不对称、下肢YBT诊断、运动损伤既往史、FMS排除实验、BMI、性别、FMS诊断。研究结论:利用2014-2016年我国橄榄球非接触性运动损伤高风险因素数据建立的MLP神经网络模型预测准确性较高,具有很好的应用前景。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
杨雪,刘传鑫,袁付丽,王文鑫,何涛[5]（2019）在《基于网络毒理学商陆致大鼠肾损伤作用机制研究》一文中研究指出目的基于网络毒理学策略,研究商陆致大鼠肾损伤的潜在作用机制。方法通过查阅在线数据库并挖掘文本,建立商陆的化学成分库;基于药效团的反向分子对接技术,预测化学成分的相关靶标,并与肾毒性靶标交集投射,得到商陆致大鼠肾毒性的作用靶标,并反推获得商陆致肾毒性的潜在物质基础;利用大规模蛋白互作筛选关键靶标,并通过GO和KEGG生物学注释分析肾毒性关键通路。构建商陆皂苷甲诱导肾毒性的大鼠模型,并采用分子生物学方法检测相关通路的重要靶标表达情况。结果通过文献和相关数据库共得到56个化学成分和148个潜在靶标,其中38个成分,34个靶标和93条通路与肾毒性的产生极为密切,主要涉及TNF信号通路、钙离子信号通路、NF-κB信号通路、VEGF信号通路等相关分子环节;病理结果显示,给予商陆皂苷甲7d后,大鼠肾脏组织发生了不同程度的损伤;Westernblotting法检测显示核转录因子-κB(NF-κB)抑制蛋白α(IκBα)蛋白表达下调(P<0.01),p-IκBα蛋白表达上调(P<0.05);ELISA法定量检测结果显示商陆皂苷甲使大鼠血清中肿瘤坏死因子-α(TNF-α)和白细胞介素-1β(IL-1β)水平显着升高(P<0.05)。结论网络毒理学可用于初步筛选潜在毒性物质基础,基于网络毒理学筛选的商陆皂苷甲可诱导大鼠肾毒性,其分子机制与激动NF-κB信号通路,过表达炎性因子有关。(本文来源于《中草药》期刊2019年20期）
王玲,陈楠[6]（2019）在《运动想象对脊髓损伤患者大脑活动和脑网络重塑MR研究进展》一文中研究指出运动想象(MI)及在此基础上的脑机接口已在脊髓损伤等运动功能障碍疾病的康复中取得良好效果,但其对运动功能康复的机制仍不十分明确。随着功能MR技术的发展,大脑激活和网络连接变化在MI中的作用被逐渐认识,为揭示MI康复机制及其临床应用提供了理论依据。(本文来源于《中国医学影像技术》期刊2019年10期）
张晓丽[7]（2019）在《基于虚拟现实的无线传感器网络多信道损伤均衡算法研究》一文中研究指出针对当前算法中存在的多信道损伤均衡后,通信性能不稳定等问题,进行基于虚拟现实的无线传感器网络多信道损伤均衡算法研究,提出一种新的无线传感器网络多信道损伤均衡算法。分析多信道损伤中的无线传感器网络节点损伤、无线媒体传输损伤、非线性效应以及偏振效应,对各类损伤进行计算,分析多信道损伤原理,据此构建无线传感器网络多信道传输模型;通过频域均衡与滤波技术均衡多信道静态损伤后,采用两阶段扩展卡尔曼滤波器补偿无线传感器网络多信道中的综合多偏振效应损伤,实现多信道损伤均衡。结合虚拟现实技术进行实验,实验结果表明,所提算法的损伤均衡性能优于实验对比方法,且运行更稳定。(本文来源于《科技通报》期刊2019年09期）
崔晓娟,奉建芳,陈颖,严炯艺,熊万娜[8]（2019）在《基于网络药理学分析龙血竭缓解实验性溃疡性结肠炎小鼠结肠黏膜损伤的作用机制》一文中研究指出目的考察龙血竭(CDB)对葡聚糖硫酸钠(DSS)诱导的小鼠溃疡性结肠炎(UC)的作用,以及通过网络药理学预测CDB潜在的主要活性成分、作用靶点、信号通路。方法利用DSS诱导小鼠UC模型。Balb/c小鼠随机分为对照组,模型组,CDB组高、中、低剂量组及美沙拉嗪对照组,每组10只。除对照组外,各组小鼠自由饮用3.0%DSS溶液,连续7 d,CDB组、美沙拉嗪组在造模期间ig给予对应的药物,每天称量小鼠体质量,进行隐血实验,观察动物粪便性状,进行DAI评分,实验末处死小鼠,取结肠进行HE染色并评分。通过TCMSP、String、Cytoscape等在线数据库构建"化合物-化合物靶点-疾病靶点"网络,提取核心化合物靶点、化合物作用的疾病靶点,对相关靶点进行GO、KEGG富集分析,分析CDB治疗UC可能调控的生物过程及作用机制。结果与对照组比较,模型组小鼠炎症细胞浸润明显,大量杯细胞消失,病变程度波及肌层甚至全层;CDB组大鼠杯细胞重新长出,病变程度仅限于黏膜层,炎症减轻。通过网络药理学筛选出CDB的作用靶点112个,其中ABL1、F2、JAK2等14个核心化合物靶点可作用于ICAM1、IL-6、PTGS2、MTOR等11个疾病靶点。GO分析中包含415条富集通路,其中生物过程389条,分子功能9条,细胞组成17条。利用KEGG数据库对入选靶点进行相关通路富集,筛选出84条通路与UC有关。结论 CDB可以缓解DSS诱导的UC小鼠结肠黏膜损伤,可能通过剑叶龙血素C等黄酮类成分调控ABL1、F2、JAK2等靶点表达,然后间接调控IL-6、PTGS2等疾病蛋白表达,进而干预JAK2/STAT3、PI3K-Akt-m TOR通路,调节炎症因子的水平,抑制炎症反应,最终缓解UC小鼠结肠黏膜损伤。(本文来源于《中草药》期刊2019年16期）
邢哲,崔维久,杨春贺,杨彬[9]（2019）在《基于RBF神经网络的网架结构损伤识别试验研究》一文中研究指出针对网架结构损伤识别中模态密集、自由度高等困难,利用RBF网络良好的容错性和鲁棒性,依据损伤前后的网架结构模态参数发生变化理论,提出了基于模态参数和RBF神经网络的网架结构损伤识别方法。以一个6 m×7.5 m的正放四角锥网架结构为研究对象,首先依据连续倒塌理论计算各杆件的重要性系数,确定模拟损伤杆件位置;然后以损伤前后结构的标准化频率平方变化率及标准化位移振型的组合参数作为RBF神经网络的损伤指标,利用有限元分析得到学习样本,试验分析结果作为测试样本。采用二阶段损伤识别方法,首先在所有杆件中排查出可疑受损杆件位置,最后再精确识别损伤位置和程度。结果表明,该方法能够很好地识别网架结构的损伤位置和程度。(本文来源于《结构工程师》期刊2019年04期）
占洋洋,何建,胡暮平,孙晓丹[10]（2019）在《基于BP神经网络的结构损伤识别方法研究》一文中研究指出对工程结构进行健康监测以求及时发现结构损伤评估其安全性对土木工程学科发展的具有深远的意义。神经网络与结构损伤识别的结合让在线监测成为可能,BP神经网络因其基础理论较完善,算法容错性强,网络鲁棒性好的特点得到广泛应用。在此背景下,本论文结合国内外在结构损伤识别领域的研究现状,围绕BP算法,人工神经网络的特点,损伤识别方法等具体问题进行了研究。(本文来源于《中国力学大会论文集（CCTAM 2019）》期刊2019-08-25）
损伤网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的运用网络药理学研究模式,基于小柴胡汤治疗肝炎过程中造成药物性肝损的临床不良反应伤(ADR)信息挖掘,探讨小柴胡汤治疗肝炎时产生肝损伤的"效-毒"作用靶点、通路和机制。方法以小柴胡汤为研究对象,借助整合药理学平台构建"效-毒"作用网络,预测分析其关键靶点和通路,应用Cytoscape软件对关键靶标所参与的通路整理分析,得到"效-毒"共同参与的通路及作用机制。结果小柴胡汤治疗肝炎时产生肝损伤的"效-毒"作用分析得出,在度值排名前100的候选靶标中共同靶标有HADHA、HADH、NSDHL、ADH1A、ALDH3A2、GCK等40个,小柴胡汤中共同参与"效-毒"作用的化学成分包括柴胡27个、人参74个、半夏13个、生姜8个、甘草32个、大枣39个、黄芩33个,共226个成分,共同作用于内分泌系统、神经系统、雌激素信号通路、趋化因子信号通路、内分泌和代谢疾病、非酒精性脂肪肝病(NAFLD)、神经退行性疾病7条通路参与"效-毒"过程。结论小柴胡汤治疗肝炎时产生肝损伤的"效-毒"作用可能与Ras/Raf/MEK/ERK、NF-κB、PI3K/AKT信号传导途径密切相关,通过调控细胞增殖、细胞凋亡、调控炎症因子的表达发挥作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
损伤网络论文参考文献
[1].李发挥,李雁浩,桂逢烯,谢霜,杜永洪.声空化对巨噬细胞损伤效应的人工神经网络自适应模型辨识[C].中国超声医学工程学会第十届全国超声治疗及生物效应医学学术大会论文汇编.2019
[2].刘静,李晓宇,吴恺怿,黄娜娜,孙蓉.小柴胡汤治疗肝炎时出现肝损伤的“效-毒”作用网络分析与机制预测[J].中草药.2019
[3].黄瑞峰,唐奇,吕波.基于网络药理学研究保肾排毒汤治疗脓毒症合并急性肾损伤的治疗机制[J].中国现代应用药学.2019
[4].高晓嶙,时永进,杨慧君,梁红红.多层感知器神经网络模型预测我国橄榄球运动员损伤风险的研究[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[5].杨雪,刘传鑫,袁付丽,王文鑫,何涛.基于网络毒理学商陆致大鼠肾损伤作用机制研究[J].中草药.2019
[6].王玲,陈楠.运动想象对脊髓损伤患者大脑活动和脑网络重塑MR研究进展[J].中国医学影像技术.2019
[7].张晓丽.基于虚拟现实的无线传感器网络多信道损伤均衡算法研究[J].科技通报.2019
[8].崔晓娟,奉建芳,陈颖,严炯艺,熊万娜.基于网络药理学分析龙血竭缓解实验性溃疡性结肠炎小鼠结肠黏膜损伤的作用机制[J].中草药.2019
[9].邢哲,崔维久,杨春贺,杨彬.基于RBF神经网络的网架结构损伤识别试验研究[J].结构工程师.2019
[10].占洋洋,何建,胡暮平,孙晓丹.基于BP神经网络的结构损伤识别方法研究[C].中国力学大会论文集（CCTAM2019）.2019