基于西南地区台站降雨资料空间插值方法的比较

论文摘要

以西南地区1996～2000年93个气象台站观测的月均降雨量为基础,对各月降雨量进行空间自相关性,变异特征等空间分析后,采用反距离加权法（IDW）和以不同变异函数模型（指数模型、球面模型、高斯模型）为基础的普通克里金（O-Kriging）两种方法进行空间插值,通过交叉验证结果对两种方法进行分析比对。结果表明:（1）西南地区月均降雨量存在明显的空间集聚现象,并具有显著的空间自相关性和变异特征,可对该研究区域降雨量进行空间插值研究。（2）在O-Kriging插值时,变异函数选用指数模型的效果最好,球面模型次之,高斯模型最差。（3）两种方法对月均降雨量及其极大值和极小值插值时,O-Kriging的插值误差均小于IDW,插值误差整体上与降雨量呈正相关关系。在剔除各月降雨量极大值较为集中的两个站点后进行插值,插值结果的误差均明显降低。（4）对研究区域整体来说,O-Kriging的插值效果优于IDW,但就单个站点来看,结果并非如此。在降雨量的空间插值中,由于研究区域和时间尺度的不同,并不存在绝对的最优方法,应根据实际应用效果选择最适方法。

论文目录

• 1 引言
• 2 资料与方法
•   2.1 数据的空间自相关性
•   2.2 反距离加权法 （IDW）
•   2.3 普通克里金法插值原理 （O-Kriging）
•   2.4 变异函数模型
•   2.5 检验方法
• 3 结果分析
•   3.1 降雨量的空间分析
•   3.2 月均降雨量插值结果比较
•   3.3 降雨量极端值插值结果的比较
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李金洁,王爱慧

关键词: 降雨量,空间插值,空间自相关,交叉验证

来源: 气候与环境研究 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 中国科学院大气物理研究所竺可桢—南森国际研究中心,中国科学院大学

基金: 国家重点研发计划项目2016YFA0602401~~

分类号: P426.62

页码: 50-60

总页数: 11

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