论文摘要
文章研究了基于深度强化学习的微电网储能调度策略,如果场景的电价方式不同,利用强化学习算法,可以将模型的自主性充分发挥出来,结合学习环境信息,确定最优调度策略。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 许冠亚,耿玲娜,邵平,赵肖旭,靳栋曼,谢添
关键词: 深度强化学习,微电网,储能调度,控制策略
来源: 企业科技与发展 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司,国网江苏省电力有限公司检修分公司
分类号: TM73
页码: 59-60
总页数: 2
文件大小: 189K
下载量: 208
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